COFF 文件装载机制的研究

结合通用的ＣＯＦＦ目标文件格式,研究了系统加速板执行文件的加载及运行控制机制,阐述了加载ＣＯＦＦ文件的思路和实现方法。文中还设计了能有效提高系统效率的文件预装载机制,讨论了这一机制的原理和具体实现。     

民兵组织建设，他们这样做到规范有序——江西省宜春军分区破解难题加强民兵组织规范化建设的做法

春节刚过，江西省宜春军分区民兵整组工作就紧张有序地展开了。该军分区严格按照总参谋部动员部2006年有关文件要求，对少数人武部上报的文件规定以外的5种分队予以撤销，使民兵分队“名称混乱”问题得到彻底纠治。     

有“措”必“施”

为更好地完成全年各项工作,许多单位和部门都要根据上级要求和有关文件精神,制定出各项工作措施。然而,令人遗憾的是:一些单位和部门措施倒是制定了     

COM文件加密的一种方法

本文在研究微机加密方法及磁盘噪信号后,提出利用噪信号作为一种识别标志,实现了,COM文件的加密。文中对加密的原理、方法及反解密方法进行了介绍。     

我所建立远程计算机联机检索终端

根据国防科学技术工业委员会1987年发布的《军工产品质量管理条例》的要求。结合我所承担科研．生产任务的特点及其实际情况．由我所质量管理中心编制的《质量管理手册》于下半年在所内颁布并试行。     

基于神经网络的螺丝表面缺陷检测

针对螺丝零件通常存在的缺陷检测问题,提出了一种基于神经网络螺丝表面缺陷检测方法。将SimAM注意力机制引入YOLOv7网络模型,用GIoU损失函数替换CIoU损失函数提高模型检测精度,在目标框位置预测过程中,引入Soft-NMS优化候选框选择方法,有效提升候选框位置选择的精度。实验结果表明,改进后的网络模型平均精度均值(mAP)达到98.9%,对小目标缺陷检测精度更高,误检漏检情况更少,可以有效满足螺丝表面缺陷检测要求。     

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明：ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。     

文件过滤驱动在文档安全管理系统中的应用

通过对文件过滤驱动运行机制的分析，系统决定采用文件过滤驱动的原理来实现对磁盘上重要文档进行动态加解密。该加密方式与其他加密算法相比具有速度快、加密彻底、安全性好、访问控制方便等优点，同时可以支持多种存储介质。     

到底哪件是头等大事？——广东省揭阳军分区加强和改进机关作风的一段经历

发文件，机关司、政、后、装有些争先恐后，都强调是“头等大事”、“重中之重”；落实文件，基层分身乏术，遇有相互矛盾的文件，执行起来更是“一头雾水”。