兵团畜牧业发展的必由之路

兵团畜牧业是一个投具潜力的优势产业,它的优势在于可开发品种多、加工深度广、产业链长,是提高农业生产水平、解决农业效益低下、吸纳剩余劳动力的最有效的途径。尽快在兵团建立起现代化畜牧业发展模式．从单纯追求数量向数量与质量、效益和生态并重的方向转变．走优质、高效、安全、生态的可持续发展道路．是今后兵团畜牧业发展的必由之路。     

优化地理高考复习教学五举措

在目前的高考形势下,如何处理好地理学科内部各部分知识、与其它各学科之间、区域与系统、知识与能力、广度与深度等关系,是高考成败的关键所在,因而也是现阶段中学地理教学必须探索的热门话题。教育实践证明:不管高考试题的难度如何,只要考生基础扎实,处理好以上几方面的关系,     

基于深度强化学习潜艇攻防对抗训练指挥决策研究

潜艇和水面舰艇编队间的攻防对抗是潜艇作战研究的重点内容,如何确保潜艇在舰艇编队、反潜直升机等兵力的联合封锁下存活和突围,是对潜艇指挥决策的考验.为此,针对潜舰机博弈对抗场景,从深度强化学习和规则推理两个方面构建潜艇智能体,提出两种近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法改进机...     

国有企业党建工作与中国共产党历史使命深度融合的研究

党的十九大报告指出,中国共产党人的历史使命是为中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴.要实现这一历史使命,需要让更多的改革成果更加公平普惠地惠及全体人民,让人民拥有更多的获得感和幸福感.为了实现这一目标,就需要壮大和发展国有企业.国有企业是社会主义公有制的重要基础,也是国民经济发展的重要基础.国有企业开展党建工作,融入中国共...     

"六维之法"推动国企科研院所党建与中心工作深度融合

本文以中国核动力研究设计院第四研究所在党建与中心工作深度融合方面的实践,探讨分析了在国企科研院所推进两者深度融合的方式方法.结合新时代新要求及院所实际,四所创新实践党建与中心工作深度融合的"六维之法",即铸牢思想之魂、解决发展之忧、塑造体系之形、创新党建之法、深植文化之基、打造党务之师,收获了显著成效.几年来,四所党建...     

基于HRRP的雷达目标识别研究综述

雷达目标识别(RTR)技术在国土防空和战略预警领域具有重要意义,目前相关研究大多基于高分辨距离像(HRRP)展开。梳理了当前研究主要聚焦于样本完备和小样本情况下目标识别的问题,研究方法主要聚焦于基于特征提取的识别方法、基于统计建模的识别方法以及基于深度学习的识别方法等3个方面。聚焦2大问题,从3个方面开展综述,进行归纳总结;指出在当前研究领域存在的5个亟待解决的问题,分析了下一步研究可以考虑的方向。     

基于智能反射面辅助的无人机主动监听优化方法

针对可疑用户可能利用无线通信危害公共安全的问题,通过智能反射面和无人机组合的方法来帮助合法监视器监听可疑链路。首先,考虑了无人机与地面用户以及地面用户之间复杂的信道交互,构建了一个合法监视器监听速率最大的优化问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习技术,将无人机的轨迹规划和智能反射面的相移变化问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数,并基于最大熵的深度强化学习算法实现无人机和智能反射面相移设计的联合优化。最后,从仿真结果看,与无智能反射面的优化方案相比,有智能反射面的优化方案不仅提高了合法监视器的监听速率,还降低了无人机的能耗,另外智能反射面反射单元的不同数量也会对监听速率产生影响。同时,相较于近端策略优化,基于最大熵的深度强化学习算法的优化策略拥有更稳定的训练过程和更快的收敛速度。     

深度置信网络在导弹攻击区分类中的应用

针对传统导弹攻击区解算方法忽略双方态势变化等问题,提出运用深度置信网络的导弹攻击区分类模型。根据导弹命中情况与目标机动间的关系,将导弹攻击区划分为五类。通过分析影响导弹攻击结果的态势参数,构建导弹攻击结果预测模型。在实验部分,结合重构误差和测试错误率确定深度置信网络的网络结构,通过逐层提取数据法分析模型参数特征并且讨论微调数据的采样方式。使用反向传播神经网络和支持向量机进行分类有效性对比实验。实验结果表明：深度置信网络运行速度和预测准确度明显优于其他两种方法,满足实时性和准确性要求,所提方法具有良好的应用价值。     

基于深度学习的网络安全预见路径研究

当前,我国正处在由网络大国向网络强国转变的关键时期,网络安全威胁不容小觑。以深度学习为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用价值日益凸显,着眼基于深度学习的网络安全预见路径和价值趋向研究,能够从方法论层面有效提高抵御网络安全威胁的主动性和针对性,实现由"被动防御"向"主动预见"的网络安全战略升级转型。文章探讨相关概念内涵,提出"数据预判—技术预测—战略预见"的网络安全预见逻辑路径,并对深度学习技术在网络安全预见领域的应用前景进行探讨,从技术的融合渗透、开源共享、要素协同治理等方面阐释了网络安全预见的价值趋向,通过理论分析论证深度学习技术对提升网络安全预见力的重要作用。