基于资产模块的军队资产统计指标体系构建

军队资产统计指标体系应能全面、准确、及时反映军队资产的总量、结构、分布、状态,以及增减变化情况。根据资产模块来划分和构建军队资产统计指标体系,有利于扩充或删减指标,保证指标体系完整且无冗余。其基本思路是：先从某一分类角度将军队资产划分到一定层级,然后再结合该层级上每个资产模块的特点设计相应的具体指标。     

一种轨道实时修正的空间目标定位算法

在空间交会对接中,针对仅有角度信息时的目标航天器定位问题,提出了基于"当前"统计模型的递推卡尔曼被动定向跟踪算法,实现了对目标航天器的角度跟踪和预测,消除了角度误差.其次将角度滤波值与追踪航天器和目标航天器已知的轨道信息有机结合,完成了对二者之间距离的修正,实现了空间目标定位.仿真结果表明,此算法有较好的角度跟踪能力和...     

远程导弹飞行管道碎片数目统计方法研究

摘 要：针对空间碎片数及分布,根据远程导弹飞行散布统计规律,提出一种统计导弹飞行管道内碎片数目的方法,即利用空间碎片模型数据,求出部分区域碎片数目密度随高度变化关系,构造导弹空间飞行管道,将数目密度函数在导弹飞行管道内积分,从而得到管道内碎片数目的期望值,量化评估了导弹与空间碎片的碰撞风险。仿真结果表明,远程导弹与空间碎片的撞击风险数量级为10-7,而飞行管道内碎片数目数量级为10-2,表明空间碎片已威胁到远程导弹的安全飞行。     

计算机辅助审计统计抽样系统设计与实现

随着信息技术的迅速发展,计算机辅助审计技术在审计工作中所发挥的作用越来越大。文章提出了基于审计统计抽样技术的计算机辅助审计系统设计的目标和原则,描述了系统的结构和功能,探讨了系统的实现方式。     

统计模型在火灾统计中的应用

通过分析已有的火灾统计数据,建立了简单的二元线性回归模型,并对此模型进行了显著性检验。分析表明违规操作和电气故障是群死群伤火灾的主要因素。可以利用此模型分析火灾统计中不同形式的数据,并进一步说明统计模型在火灾统计中的作用。     

高等数学与后续相关课程的成绩统计及数理分析

高等数学是大学教育中的主要基础课,与后续课程有密切联系。通过成绩统计和相关性分析,说明高等数学与其后续相关课程之间的关系和影响,提出数学教学的想法。     

“95后”新兵来了

1.或许有的人还在讨论着"80后"的责任心,有的人还在争辩着"90后"的自我与脆弱。不过,现在我们不得不翻过那些曾经的热门话题,因为"95后"已经走进了军营。2.第二炮兵某部统计,他们今年入伍的新兵中,"95后"占了将近60%,成了军营新鲜血液的主力。在新训的苦和累面前,他们展现给大家的是敢于担当的一代、奋勇拼搏的一代、能打胜仗的一代。3.对于入伍前习惯以歌星、影星当偶像的"95后"新兵而言,站在"战功显赫"的"明星"导弹发射车前,他们明白了作为一名士兵     

强跟踪滤波器在机载云台目标跟踪中的应用

针对小型无人机地面目标跟踪系统,设计了自适应的强跟踪滤波器(STF),实现了对机载云台姿态的控制,使机动目标保持在机载云台的视场中心.根据无人机、目标与视场中心的位置关系,建立了跟踪系统的数学模型.为解决“当前”统计模型跟踪强机动过程效果较差的问题,提出了强跟踪滤波器(STF)的自适应滤波算法.当无人机加速度较大时,加入强跟踪滤波器后的跟踪曲线较平滑,误差更小.最后,仿真结果表明,机载云台姿态控制器对机动目标的跟踪效果良好,被跟踪目标保持在机载云台的视场中心.     

某大型家居博览中心疏散人数研究

目前家居建材商场因其在人员安全疏散等方面存在着无法完全按照国家规范进行设计的问题,为此以实际调研类似商场人员数量密度分布为基础,参考各类消防设计标准规范要求,对某大型家居博览中心疏散人数的确定进行定量、定性分析,得到类似家居博览中心在人员疏散设计中的消防安全性与合理性.     

基于贝叶斯理论的多雷达点迹自适应融合方法

雷达组网进行数据融合是复杂电磁环境下提高预警探测精度和容错能力的有效方法,研究人员需研究适应干扰、信噪比降低等复杂情形的数据融合方法。基于贝叶斯统计理论提出一种多雷达点迹融合方法,将贝叶斯多源数据融合方法与卡尔曼滤波结合,以卡尔曼滤波输出的航迹预测及其协方差作为贝叶斯理论的先验知识,以多雷达量测结果作为贝叶斯理论的观测值进行融合,并提出一种基于回波信噪比的点迹标准差实时估计方法,构建标准差自适应估计的点迹融合与滤波框架。仿真结果表明,多雷达点迹自适应融合方法,滤波精度优于单雷达滤波结果、优于航迹融合结果,能够适应目标距离、RCS起伏引起的标准差变化,具有较强的工程应用价值。