论军队财务体制的创新

军队财务体制创新是军队财务管理过程本身的一项“内在性活动”,是各级、各部门在一定历史时期和一定利益关系中追求自身利益而最终形成的结果。文章通过对军队财务体制的均衡与非均衡分析,阐述了军队财务体制创新的重要意义,并指出足够的“创新激励”和广阔的“创新空间”是创新的前提条件。军队财务体制失衡(非均衡)状态的产生是体制创新的逻辑起点,随着军队财务体制失衡状态的持续,出现第一行动集团、第二行动集团、第三行动集团等,从而比较并选择出最优的军队财务体制创新方案。随着军队财务体制失衡状态的加剧,军队财务体制创新初步实现,在逐步完善的基础上,体制创新完全实现,军队财务体制趋于新的均衡状态。     

单脉冲雷达四通道联合的高分辨测角新方法北大核心

常规单脉冲雷达具有方位、俯仰二维角度的测量能力,其角度分辨力取决于天线波束宽度,对主波束宽度内的双/多目标不具备分辨能力。为了提高传统单脉冲雷达测角分辨能力,提出一种新的单脉冲雷达系统结构,巧妙的提取和利用了雷达对角线差通道的接收信号;提出了一种四通道联合单脉冲测角新方法,一次脉冲测量即可同时获得主波束范围内2个目标的二维角度信息,显著提高单脉冲雷达的角度分辨能力。该算法简单便于工程实现,并且在不同信噪比和2目标回波功率比条件下都具有很好的稳定性。最后,通过仿真分析验证了方法的有效性。     

中国资本市场的发展现状与发展方向

通过对资本市场存在的问题及原因的分析,指出非均衡发展是中国资本市场发展的主要障碍,而均衡化是其进一步发展的方向及需要采取的措施。     

一种面向完成时间与负载均衡的任务调度算法

公共计算环境作为新一代舰艇信息系统集成环境,具有统一架构、资源共用、可扩展等优点,是未来舰艇信息化发展的关键。公共计算环境本质是云环境,任务调度中的完成时间和负载均衡对公共计算环境的整体性能有重要影响。面向优化完成时间和负载均衡两个主要问题,采用了基于改进蚁群优化算法的任务调度算法和负载修正系数,融合非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)中快速非支配排序的方法进行多目标优化,生成最优解的Pareto前沿。使用CloudSim平台进行仿真模拟,实验结果表明,在负载均衡和完成时间目标上,提出的面向完成时间与负载均衡的蚁群算法(TL-ACO)与NSGA-Ⅱ相比性能更优异。     

试论国防预算的最优规模

为实现国防预算最优规模的目标,可考虑以公共经济学为基本工具,辅以博弈论的方法,科学合理地分析、研究国防预算最优规模的局部及一般均衡,为决策提供一些可靠的依据。     

一种基于MMMA的双模式变步长盲均衡算法

针对传统修正恒模算法(MCMA)收敛速度慢、剩余码间干扰大的缺点,在双模式修正恒模算法(MCMA+DD-LMS)的基础上引入局部信息量和变步长的思想,提出了一种基于修正多模算法(MMMA)的双模式变步长修正多模算法(VS-MMMA+DD-LMS)。经过理论分析和实验仿真,证明改进后的算法较传统算法具有更好的均衡效果。     

军用无线多信道负载均衡模块的设计与实现

伴随武器装备信息化建设的不断深入,以无线战术电台构建的"初级战术互联网"上传输的业务信息流越来越大,从而对信道带宽的需求也越来越高,无线信道吞吐量成为制约整个网络性能的瓶颈。针对这一问题,提出一种军用无线多信道负载均衡模块的方法,在组网控制设备上建立业务信息流库,统一信道调度机制,以及采用基于ETT算法计算信道质量,最终来实现在多信道环境下的业务负载均衡,详细给出了模块处理流程和实现过程。实践表明该模块对提高"初级战术互联网"吞吐量有一定作用。     

灰色-马尔科夫模型在机场道面使用性能预测中的应用

介绍利用灰色-马尔科夫模型对机场道面使用性能进行预测的基本方法和具体步骤,并给出了工程实例.应用分析表明,该方法能够充分利用机场道面使用中各段历史数据,较好地对机场道面使用性能进行预测,且预测结果比单纯的灰色模型有更高的精度.     

向实战贴近，再贴近——空军民兵分队训练速描

"航材仓库着火,请火速救援。"清脆的马达声随即响起,两辆红色的消防车向预定目标疾驰而去。途中,空军民兵消防分队队员熟练地穿好消防服、戴上头盔、系紧腰带。车刚在上风口停稳,消防队员就迅速下车并打开消防车门帘,麻利地提出水带,用力向目标点甩出,一名消防员快速将水带接口与水泵接口对接牢固,并打开阀门。与此同时,另一名消防员在拉着水带靠近火源途中接好喷枪。找准位置后,一条银蛇般的水注直扑肆意跳跃的火苗,水汽、灰尘腾空而起,和着滚滚的     

独立分量分析在MIMO OFDM系统信道盲估计中的应用

研究了MIMO—OFDM系统基于独立分量分析（Independent Component Analysis）的盲信道估计算法，提出了改进的ICA—only算法。该算法将ICA算法应用到各个子载波，将ICA算法所固有的排列和幅值上的模糊性通过发射端的线性编码来消除，实验结果表明，该算法能很好地估计出信道参数。