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131.
132.
本文针对多用户环境下信息系统设计过程中的数据安全性问题,提出对信息系统作子系统划分和子系统功能划分的两层分解思想,并根据实际开发的经验,总结防止非法访问数据库的手段和方法,设计建立信息系统用户体系和用户权限体系的过程与授权原理。 相似文献
133.
本文利用改进的自组织映射人工神经网络的方法完成分类问题。该方法由给定的模式样本训练网络,分类的结果由网络的输出直接给出,避免了估计概率密度函数时引入的误差。实验的结果说明了该方法的有效性。 相似文献
134.
文中研究将多特征信息融合技术用于图象目标识别分类的方法,利用图象灰度表面的分形特征与图象的摘特征(非分形特征)所提供的信息进行融合处理,在决策层中运用Dempster-Shafer证据推理理论,并使用决策规则对目标进行分类。在实验中,将经过信息融合分类的结果与单特征独自分类的结果进行比较。结果表明,多特征信息融合的目标识别方法具有良好的稳定性,准确性和可靠性,能够有效地提高图象分类识别系统的精确度与容错性。 相似文献
135.
日本帝国主义陆军是日本对外侵略的重要力量,在中日战争与第二次世界大战中罪孽特别深重。旧日本陆军师团是日本对外侵略战争兵力运用的基本单元,师团基本情况是二战军事行动研究的主要标识,有重要参考价值。七七事变爆发后第一支侵入中国关内的是陆军第20师团,7月19日即在塘沽登陆投入战场。 相似文献
136.
D-S证据论在空中目标分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
首先叙述识别、分类空中目标时需使用多传感器融合技术,分析可利用的各类传感器和从其可得到的各种目标属性参数,以及各种数据融合方法.然后详细介绍了基于D-S证据论的3种多源信息融合分类空中目标方法,并对具体仿真应用结果作了比较. 相似文献
137.
138.
文本情报分类工作是情报分析领域的基础性工作。目前,文本情报分类工作通常面向单一语言,跨语言文本情报分类研究相对较少。针对跨语言文本情报分类问题,提出了“XLM-R+TextCNN”模型,通过基于大规模多语种语料训练的跨语言预训练模型(XLM-R)生成与具体语言表示形式无关的文本情报向量,将文本向量输入TextCNN模型,获取文本情报的类别特征,实现对跨语言文本情报的分类。以开源国防科技情报为基础,构建了跨语言文本情报分类数据集,并对模型进行了测试。实验表明,该模型在多项对比评测中,取得了不错的成绩,验证了本方法的可行性与有效性。 相似文献
139.
李文 《兵团教育学院学报》2000,10(2):62-64
知识经济时代对知识功能及其体现有了新认识 ,强调对知识的占有和分享。通过学习知识组织的方法 ,使知识得到再创造。成人学生知识的增长 ,结构化能力的形成 ,需要通过适应时代的学科教育来完成 ,从默认知识到明确知识 ,再将知识纳入到原有的知识结构中 ,内化为个体的内在素质 相似文献
140.
2001年12月,中国资源卫星应用中心(以下简称“中心”)与贵州省科技厅签署了合作协议。按照协议,资源卫星数据将在贵州经济建设和社会发展的各个领域广泛应用。这是中心加速航天高科技成果转化,参与西部大开发的重点项目之一。 2002年,双方加快合作步伐,为加强资源卫星数据在贵州应用项目的领导,成立了领导小组,制定了《中巴地球资源卫星(CBERS)数据在贵州的应用实施规划》。规划提出,首批启动贵阳市森林资源调查与监测项目。 相似文献