深入基层 服务群众

正农二师三十一团党员干部在深入基层、转变作风、服务群众过程中创先争优,通过办实事、解难事、做好事,让职工群众得到更多实惠。开展"三百"、"三大"活动,深入基层为民解忧。通过百名干部下基层、百日工作在连队、百件实事惠民生为内容的"三百"活     

重大项目落地 经济发展提速——农五师发展剪影

今年以来,农五师在争先进位活动中以重大项目为支撑,确立了"稳中求进、进中求快、又好又快"发展的总基调,把重大项目作为经济发展的强劲推动力,优化投资环境、科学规划,全力加快重点工程建设。在重大项目的推进过程中,全师上下形成了"一切围绕项目转,一切追着项目干"的良好氛围,全年共实施重大项     

战时弹药输送路径PSO决策分析

介绍了粒子群优化算法的基本思想和理论,阐述了基于粒子群优化算法的战时弹药输送路径决策分析的实现过程。通过实例应用,证实了粒子群优化算法对弹药输送路经决策问题是可行和有效的。     

有人机—无人机群协同空战目标分配算法

针对有人机—无人机群协同空战目标分配问题,运用离散粒子群算法,分为1架UCAV分配1个目标,1架UCAV分配2个目标时不考虑攻击先后影响和考虑攻击先后影响3种情况进行了仿真研究,提出了一种新的粒子构造方法。综合考虑空战能力指数和优势函数,构造了收益风险矩阵和多目标分配的代价函数。仿真结果具有良好收敛性,对有人机—无人机群协同空战目标分配具有参考价值。     

调整优化服预备役退伍军人编组模式

人员编组是后备力量战斗力构成的第一要素,现役转服预备役退伍军人历来是民兵预备役部队兵员编组的重点对象,也为后备力量战斗力生成做出了重大贡献,无愧为"延伸的长城"这个荣誉称号。长期以来,除现役部队预编单位外,后备力量编组退伍军人的基本做法是,按照属地管理的原则将退伍军人与非退伍军人混编,以先编多编退伍军人等办法来体现退伍军人的重要性。这种做法对后备力量战斗力建设起到了"以老带新"的酵母作用和     

想定驱动的仿真资源发现方法

为解决在云间共享架构的仿真环境下资源的自动发现问题,研究了仿真资源请求的描述方法及相应的资源发现算法,提出了想定驱动的仿真资源发现方法.方法通过扩展的军事想定描述语言表示仿真资源请求,使用双映射三过滤算法实现仿真资源的自动发现.分析表明,仿真想定驱动的资源发现方法可以实现在云间共享架构下仿真运行所需的大量资源的自动发现,并对发现结果具有语用校验功能,对于仿真环境的快速部署具有积极意义.     

25nm鱼鳍型场效应晶体管中单粒子瞬态的工艺参数相关性

基于TCAD(Technology Computer-Aided Design)3-D模拟,研究了25 nm鱼鳍型场效应晶体管(Fin Field Effect Transistor,FinFET)中单粒子瞬态效应的工艺参数相关性。研究表明一些重要工艺参数的起伏会对电荷收集产生显著影响,从而影响到电路中传播的SET(Single Event Transient)脉冲宽度。对于最佳工艺拐角,离子轰击后收集的电荷量可以降低约38%,而在最坏工艺拐角下,收集的电荷量则会增加79%。这些结论对FinFET工艺下的SET减缓及抗辐射加固设计提供了一种新的思路。     

浅谈军事训练等级评定改革

组织军事训练等级评定,是检验部队训练质量、促进战斗力提升的重要途径.目前,武警部队军事训练等级评定改革正按照全军的统一部署,进入全面深化的关键阶段.笔者认为,今后要继续在科学确定评定对象、准确界定评定内容、完善优化评定周期、积极拓展评定手段上下工夫,确保军事训练等级评定改革取得扎实成效. 科学确定评定对象,提高评定工作的全面性.武警部队2004年颁布实施的《军事训练等级评定实施细则》规定:军事训练等级评定对象,包括机动师师级以下单位及所属警官和士兵,总队、兵团指挥部所属教导大队和直属机动大队、中队,机动支队级以下单位,执勤支队所属机动大队、中队和教导队,以及所属警官和士兵.可以看出,评定对象还不能涵盖武警部队所有警种,导致部分单位对训练等级评定工作不够重视,参与积极性不高.深化军事训练等级评定改革,科学确定评定对象是首要前提.在单位评定上,鉴于武警部队职能任务不断拓展和遂行任务的经常性,应规定无论是机动部队,还是执勤部队,均可申报军事训练一级单位,并区分机动师、机动支队(团)和执勤师(旅)、执勤支队(团)两类,分别制定评定标准,组织等级评定.在人员评定上,应将机动师、支队(团)级司令、政治、后勤机关副职以下警官纳入军事训练优等个人等级评定范畴,组织执勤师(旅)、执勤支队(团)等级评定时,可将受考单位首长机关、指挥员、执勤士兵和训练基地、教导队教员、学员纳入评定范畴,以充分调动这部分人员的参训热情.     

声场干涉条纹图像的降噪研究与性能仿真

引导源目标定位算法形成的声场干涉条纹图像中常附带有噪声,这对定位性能的影响非常大。为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,根据算法仿真结果的特点,提出了利用小波阈值去噪法对图像进行降噪处理。针对软硬阈值去噪的不足,采用了阈值函数的改进方案。对小波去噪后图像再进行二值化设置,能有效提高算法去噪效果。仿真结果表明小波降噪处理能有效提高引导源目标定位算法在低信噪比条件下的定位性能。     

RBF神经网络在异步电机故障诊断中的应用

将径向基(RBF)神经网络应用到电机的故障诊断中,建立了异步电机的RBF神经网络诊断模型。为了克服RBF神经网络学习算法的不足,引入了差分进化(DE)算法,并且利用了差分进化(DE)算法的全局搜索能力来优化RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值,以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的RBF神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。