民兵抢占网络阵地

网络战争离我们并不遥远.有备才能无患.1998年4月,我们依托地方高科技资源优势,在鄂州市电信局组建了网上民兵营.该营拥有卫星通信、GPS接收仪、电子干扰器、激光测距仪等12个种类的信息技术设备.两年多来,总部、广州军区、省军区先后有10多位将军、3000多名部队官兵和地方有关部门人员前来参观、指导、取经.鄂州军分区制作的反映网上民兵营情况的<进军信息战>光盘,被湖北省军区推荐到"广州军区科技兴训成果大会"上展示,受到广州军区和省军区首长的好评.1999年"鄂州军网"还被<电脑报>评为"精彩网址".最近,鄂州军分区总结了他们的做法和体会:     

网络文化与军校学员思想政治教育网络化

面对网络文化给军校学员思想政治教育带来的挑战 ,院校思想政治教育要抓住机遇 ,建设军校思想政治教育网络 ;主动出击 ,提高院校政工干部信息素质 ;以防为主 ,加强院校网络文化传播管理 ;利用优势 ,营造院校多姿多彩文化氛围 ;用健康有益、科学文明的校园文化资源占领网络文化阵地     

一种有效的常规雷达目标识别方法

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 ,同时具有较好的推广能力     

网络对青年军人的负面影响及对策

网络作为人类文明的结晶、现代科技的骄傲 ,产生了巨大而深刻的社会影响。然而 ,网络又是一把“双刃剑” ,在给我们带来灿烂的现实与未来的同时 ,也带来许多负面影响 ,并且不可避免地波及到青年军人。对青年军人政治信念的负面影响。网络是一个没有地域和国界的全球性媒体 ,国内外敌对势力无不千方百计抢占这一阵地 ,对我实施“柔性颠覆”的图谋。美国正在实施“信息高速公路” ,计划拟投资 40 0 0亿美元 ,并宣称 ,“高速发展的全球信息基础设施将促进民主的原则 ,限制极权政权形式的蔓延”。无非想通过网络用他们的意识形态、政治制度、价…     

信息化战场的新特点

高新技术在军事领域的广泛运用,在引起作战样式、作战方法深刻变化的同时,也使未来战场的信息化程度越来越高,并呈现出许多前所未有的新特点。     

发展军营网络文化

在内容选择上,要突出政治性和知识性。网络文化的一个主要功 能是育人功能。作为具有政治意义的军营文化,必须突出强化这个特点,紧紧围绕培育“四 有”新人,不断加大文化工作的思想“养分”。但从现实情况看,有些单位在上网内容的选 择上值得商榷。有的片面求“全”求“大”,内容选择的过于宽泛,理论气息和传统色彩 不够浓郁;有的缺少军味、兵味和战斗性,上网内容与提高官兵的打赢素质、科技素质贴得 不够紧密;有的内容比较陈旧、单一,知识含量低,不够“经典”,个别的甚至比较低俗, 不仅满足不了广大官兵日益高涨的欣赏水平,…     

企业信息资源管理

伴随着信息技术和网络技术的普遍应用,人类社会生活的各个方面都在发生着巨大变化。 信息资源的利用,已经成为增强全社会学习和交流能力、工作创新能力及科学决策能力、提 高全社会劳动生产率和工作效率的有力手段。对于一个企业来讲,信息资源的利用与信息资 源的管理,将会起到越来越重要的作用。一、企业信息资源管理的重要地位当今社会,信息已成为一种战略资源,它同物资、能源一起成为推动企业发展的支柱。信 息的收集、加工与利用将为企业运作注入新鲜血液,为企业获取最大的经济效益提供强有力 的保证。企业间的竞争,除了生产资…     

军人“上网”现象探析

目前 ,数字化浪潮席卷全球 ,网络文化迅猛发展 ,政府上网、单位上网、个人上网已经成为一种时尚。一些军人也开始参与其中 ,不论是在家中轻松“触网” ,还是到地方“网吧”去“过把瘾” ,都已是不争的事实。最近 ,笔者带着军人为什么要上网、会造成什么样的危害、应采取哪些政策措施等问题 ,作了一番调查与思考。原　因1 .掌握快捷的信息。持这种目的上网的 ,干部占大多数。据某部一位干事讲 ,他每天晚上在家把电话线一接 ,轻松上个把小时网 ,就是为了浏览国内外新闻、查看自己关心的东西。前些日子 ,《现役军官法》从讨论到通过 ,全程跟踪 …     

计算机及其网络技术在警卫工作中的安全应用与管理

计算机技术与网络技术的广泛应用,使警卫部队的指挥自动化系统、办公局域网、警卫信息资料数据库等纷纷建立,给警卫部队现代化建设注入了新的生机和活力,为提高警卫部队战斗力提供了新的增长点.面对网络时代的来临,应该作何准备?从理论上探索和研究警卫系统的网络安全应用和信息安全管理这一热点问题,同时对警卫工作实现网络化后可能引发的网络战,亦应作前瞻性评估和关注.     

基于贝叶斯网络的特征分类器

本文讨论了贝叶斯网络的基本概念,推理算法和参数设置问题,研究了贝叶斯网络作为特征分类器的特点,以及在多传感器目标识别中的应用。