加强军校学员的信息道德教育

在信息化程度日益提高的当今社会,军队院校受到的信息污染和信息侵蚀越来越严重：虚假信息处处可见、垃圾信息泛滥成灾、色情信息无孔不入、反动颓废信息若隐若现……这些不良信息不仅对军校学员的道德观念、经济利益和身心健康造成了不同程度的损害,而且不利于院校教学和学员的身心健康发展。在军校学员中进行信息道德教育已经成为院校思想政治教育体系中一项不容忽视的任务。     

俄乌冲突中坦克装甲车辆及应用

在当前大国竞争与博弈的背景下，美国针对中俄周边不断布局小国“棋子”，在最大限度降低大国直接对抗可能性的同时，局部冲突的发生概率越来越大，也导致现代战争的对抗形式、形貌形态和作战模式错综复杂。在近期的俄乌冲突中，“导弹洗地、陆军强推、节点抢占”的作战形态逐步明晰。本文旨在梳理当前俄乌冲突坦克装甲车的运用特点及其作战模式，分析了装备投入与损失情况，梳理主要型号及其配套装备、弹药，实时追踪了典型作战场景、新型作战样式及新装备能力，为我方在主要威胁方向的可能冲突，以及装备需求提供参考和支撑。     

浅谈如何识别假发票

为深入贯彻依法从严治军方针,进一步规范财经秩序,加强廉政建设,预防经济犯罪,必须加强军队后勤财务部门、各有偿服务单位及独立核算的企事业单位发票管理,杜绝制售假发票、虚开发票,以及编造虚假经济业务的事件发生。     

某金融办公楼消防性能化设计

某金融办公楼的交易大厅和中庭设置超出了现行规范的范畴,为达到消防安全要求,需要进行性能化设计。通过分析发生火灾后的蔓延特性,并结合建筑的防火分隔、消防设施、人员疏散等方面进行性能化设计探讨,解决了该工程防火设计存在的问题。     

不信谣 不传谣 坚决打击造谣

"4·23"、"6·26"等暴力恐怖案件发生后,广大干部群众纷纷谴责暴徒的凶残行径,传递维护稳定的决心,表达对未来的信心。但也有一些人却在互联网上制造谣言、蛊惑人心,误导群众对问题的判断,造成了恶劣的社会影响。网络谣言是指行为人在互联网上捏造并散布没有事实根据的谎言,或在完全没有事实依据的情况下编造、传播的虚假恐怖信息,用以迷惑不明真相的群众,扰乱社会公共秩序。为进一步     

试论虚假广告罪的刑事责任

本文依据我国《广告法》和刑法理论,探讨了虚假广告罪的罪名、主要特征及其刑事责任问题.界定了虚假广告罪的概念,认为本罪的主要特征表现为三个方面:一是主体具有特殊性和多元性;二是由于主体的特殊性和多元性决定了这种犯罪行为方式方法的多样性;三是由于这种犯罪行为方式的多样性,则决定了触犯刑事法律条文的竞合性和对这种犯罪行为处罚应坚持行政、民事、刑事相结合的“三位一体”性.对本罪的刑事责任问题,作者认为:对违反《广告法》第三十九条规定构成犯罪的,在现行刑法没有增设虚假广告罪以前.应以诈骗罪定界处刑;对违反《广告法》第三十六条、第四十四条构成犯罪的,应区别不同情况,分别以诈骗罪,伪造、变造公文、证件罪,投机倒把罪定罪处刑;对发布虚假广告销售假药的案件,应按刑法第一百六十四条贩卖假药罪论处,不能实行数罪并罚.     

基于双站定位的SAR场景欺骗干扰技术研究

针对星载SAR系统中虚假场景干扰的信号形式和产生方法这一问题,提出了基于双站定位的欺骗干扰方法,该方法首先对雷达进行无源定位,并对其轨迹进行平滑,然后再产生干扰信号,满足了欺骗干扰对被干扰源准确位置信息的要求,消除了定位时随机误差对成像的影响。研究了雷达定位误差的变化范围及其对欺骗干扰效果的影响,解决了虚假场景干扰技术实施中会遇到的重要问题。仿真结果表明,该方法可以实现实时有效的欺骗干扰。     

自然场景车标数据集的构建及其应用

车标作为车辆身份的关键特征之一,在车辆的监控与辨识中发挥着重要作用。由于自然场景复杂多变,对其中的车标进行准确识别仍具有很大的挑战性。目前公开数据库很少且存在诸多局限,导致研究缺乏可信度和实用性。本文建立了一个面向自然场景的全新数据集,包含多种采集环境下的10 324幅、67类车辆图像。基于此数据集开展应用研究,提出一个目标检测与深度学习相结合的车标识别方法,包括车标区域定位和车标种类预测两大步骤。实验表明,该方法对复杂背景有较强的适应性,在涉及30种车标的分类任务中达到89.0%的总体识别率。     

一种基于局部不变特征的图像特定场景检测方法

图像场景的自动检测,对于图像的标注以及语义检索具有非常重要的作用。本文研究根据实际应用的需要,围绕会晤、集会、海滩等八类特定场景图像的检测问题展开。首先对图像进行局部关键点的检测以及SIFT特征描述子的计算,从而提取图像的局部特征,在此基础上基于支撑向量机构建多分类器,进行特征训练,最终获得较为准确的检测结果。实验重点针对分类器核函数的确定以及特征选取策略等问题展开,实验结果表明,采用径向基核函数构建多分类器以及特征点按尺度大小排序取前n位的选取策略可以获得较为准确和鲁棒的特定场景检测结果。本方法在保证满足一定程度场景检测准确率的前提下,具有简单快速的特点,能够满足实际应用的需要。