弱吸收物质与低浓度场的光声光谱研究

从光谱学基本原理出发,分析了一般吸收光谱和发射光谱技术在工程应用方面所存在的缺陷,介绍了一种具有较高灵敏度的光声光谱分析技术,并利用光声光谱技术对弱吸收物质的吸收特性及低浓度场中各组分浓度的监测进行了定性和定量的分析研究,给出了该技术在某些领域中的具体应用。     

数字载波恢复

本文描述了一种锁相载波恢复的数字实现形式和一种新鉴频鉴相器的应用。这种载波恢复环可解调QAM、QPSK等多种正交载波数字调制格式的连续或突发信号。文章讨论了环路滤波器的实现形式、突发同步、锁定指示和信号通断检测等实际问题,进行了实验研究。     

一种新的PSK差分解调方法——PPDDR

本文以相位平面分割为基础,提出了一种新的PSK差分解调方法——PPDDR(Phase plane division digital receiver for DPSK),并在理论上分析了它的误码特性,其性能与传统差分解调性能相接近.该方法不需要传统差分解调所需的延时线,并能有效地克服通信中的多卜勒频移;其运算量少,易于在高速MODEM中采用DSP方法加以实现.     

半隐式半Lagrangian时间积分及其可扩展并行算法设计

目前谱模式仍然是全球数值天气预报业务模式的主流。针对全球数值天气预报谱模式,研究两个时间层的半隐式半Lagrangian时间积分格式以及用于计算起始点的准三次空间插值方法,提出了按需通讯的可扩展并行算法设计,在由4个双CPUSMP结点组成的Linux机群环境下,该算法的8任务相对于4任务的加速比达到了1.65,取得了良好的并行效果。     

离散小波变换在被动声目标识别中的应用

研究了战场被动声目标鲁棒特征参数的提取,分析了战场声信号与语音信号特征的相似性,提出基于MFCC参数的战场声目标识别方法。针对战场环境存在强噪声干扰情况,提出一种改进的MFCC特征参数(DWTMFCC)提取方法,该方法将小波分析和MEL倒谱分析结合,提高了特征参数的鲁棒性。仿真结果表明:在噪声条件下,利用DWTMFCC参数进行声目标识别,平均识别率比MFCC参数高出3.134个百分点,信噪比为5dB时,识别率仍达到93.67%。     

基于子块积分双谱的空间目标识别算法

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法.该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取出子块积分双谱特征;然后应用KL变换进行特征压缩;最后应用模板匹配方法进行分类识别.计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果.     

数字阵列雷达及其关键技术进展

随着高速ADC器件和高性能通用处理器的发展,雷达的数字化程度越来越高。分析了数字阵列雷达的优点;介绍了现有的典型数字阵列雷达系统,总结了数字阵列雷达的典型结构;介绍了高速ADC器件、高速采集板、正交解调和通道均衡等关键技术的发展现状。随着相关技术的不断进步,阵列雷达必然向着数字化、软件化和多功能的方向发展。