美国“福特”级航母采办流程

美国"福特"级航母项目于1996年启动,首舰"福特"号2005年8月11日切割第一块钢板,2008年9月10日签订建造合同,2009年11月14日铺设龙骨,预计2015年服役;2号舰CVN 79于2011年2月25日举行了钢板切割仪式,标志着先期建造工作正式展开,预计2020年服役。航母的设计与建造是一项复杂的系统工程,是航母整个采办流程中重要构成阶段,科学合理的规划采办流程,可以有效减少航母各采办环节所需要的时间和经费。本文通过回顾"福特"级航母的采办过程,总结各个采办阶段的主要工作,从宏观层面展示"福特"级航母的研制过程。     

基于谐波加噪声模型的语音转换算法

文章分析了语音的谐波加噪声模型,给出了基于谐波加噪声模型的男/女声转换算法流程,利用高斯混合模型(GMM)分别实现了谐波分量和噪声分量特征参数的转换。文中利用Matlab进行了仿真实验,验证了算法的有效性,对转换后的语音质量进行了ABX测试,并计算其谱失真进行客观评价,测试结果表明文中所述算法,较好的实现了语音转换。     

空情态势报知训练器设计与实现

针对采用录音带、训练机开展空情标图训练的不足,结合训练功能需求和使用条件需求,设计了一款新型空情态势报知训练器,给出了便于野战使用的硬件架构,组训、作业和讲评一体的软件架构;提出了训练器设计中关键问题的解决方法,包括:基于层次化结构的空情信息表示方法、基于Speech SDK的空情语音播报方法、基于序列比对的训练成绩评定模型;介绍了训练器的硬件设备和软件界面,给出了施训者和受训者轮流操作的实施流程;经配发20余个单位使用,产生了较好的训练效益.     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

语音教学与听说能力培养的关系

英语是有声语言,掌握好语音是学好英语的基础一、语音教学的关键语音教学是初级阶段英语教学的关键。语音教学的关键,是培养学生见词能读音,听音能写词的能力。如果缺乏这种能力,学生是很难学好英语的。要掌握见词能读音,听音能写词的能力的关键,是培养学生按字母和字母组合发音规律拼读单词的能力,尽量避免采用让学生读字母名称死记硬拼单词的方法。在这一基础上从初中一年级第二学期(小学学过外语的学生在初一第一学期)开始学习国际音标,以培养学生用音标检验独立读音的正确性。语音教学要以模仿为主,在语流中学习为主,对有些较难发的语音…     

广义模型的音频分析方法

目前网络数据中包含有大量的多媒体数据,音频作为多媒体信息的重要载体之一,蕴涵了丰富的语义,有效地丰富和补充了人们对信息的感知和获取。而目前的多媒体检索主要利用的是常规的信息检索技术诸如视觉信息,往往忽略了音频信息,这已不能满足需要。音频信息检索就逐渐成为多媒体信息检索的研究重点之一。基于此,针对音频信息检索问题展开讨论,提出一种利用广义模型进行音频分析的新方法。该方法可应用到音频检索中,实验证明了该方法的有效性。     

数字和模拟通信信号调制方式的自动识别

为自动识别数字和模拟通信信号的调制方式,基于接收信号的一阶统计矩提出9个特征参数,它们均可利用常规信号处理技术获得,参数提取过程计算量小,有利于信号的实时在线分析。以判决理论为基础提出一种调制方式自动识别算法,给出算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比≥9dB时,算法平均识别成功率≥97%,有望用于实际非协作通信系统中信号的检测和快速识别。     

《军事通信技术》2007年优秀论文获奖名单

一等奖(3名):潘克刚,胡均权,吴恒,张邦宁.准混沌差分跳频转移函数研究与实现(2—5);谢贵武,杨继红,陈亮,肖勇,闵刚.一种新的变速率语音编码算法(4—1);周尧,蔡跃明,潘成康.一种新的基于 V-MIMO 技术的包冲突解析方案(3—6)二等奖(6名):李玉建,王金龙,吴启晖.一种频域均衡与干扰抑制联合的算法研究(1—5);张杭,孟艳,陈乾,宋端.基于遗传算法的通信卫星频谱资源运用研究(3—1);孙卓,岳振军,宋巍.基于     

高炮指挥仪智能语音报读器设计

介绍了一种用于高炮指挥仪的智能语音报读器。给出了系统的组成。说明了其工作原理、硬件组成及软件框图。     

军机驾驶员通讯用语语音信号及其清晰度影响因素分析

建立了军机驾驶员通讯用语词汇库及与故障相关的通讯用语词汇库,并对其中的主要词汇进行了汉语语音语谱分析。对影响军机驾驶员语音清晰度(可懂度)的有关因素——喉头送话器、座舱噪声、塔台录音进行了较详细的分析,得出主要影响因素为喉头送话器和座舱噪声,指出应改进送话器的方向且不能采用常规的固定参数滤波器来滤除座舱噪声。