财务资源节约应在四个方面下功夫

一是以十七大精神和科学发展观为指导,在宣传教育上下功夫。要把资源节约工作纳入经常性教育、经常性管理和各层次的专业培训之中,综合利用报刊、杂志、网络、橱窗、宣传手册等多种形式,大张旗鼓地宣传资源节约的重要性和紧迫性,使广大财务干部牢固确立节约意识,建设节约文化,倡导节约文明,形成“节约光荣,浪费可耻”的良好风尚。要坚持机关带头、领导带头,从我做起,从点滴做起,树立先进典型,推广先进经验,发挥其示范引路、以点带面的作用。要普及节约知识,曝光铺张浪费现象。结合社会主义荣辱观教育,加大宣传教育力度,牢固树立艰苦奋斗、勤俭建军的思想,把“以艰苦奋斗为荣,以骄奢淫逸为耻”的意识打牢夯实,调动开展资源节约工作的自觉性和主动性,营造资源节约的浓厚氛围。二是以注重科学统筹为基点,在提高预算编制质量上下功夫。预算编制,首先要全面了解掌握经费、资产和具体任务情况。在预算编制过程中充分体现“以收定支、量入为出”的原则,把每一分钱都用在刀刃上,都花在为部队解决急需问题上。其次在编制预算时一定要按规矩办事,严格按照有关规定的要求,按照上级文件及首长指示,在预算中充分体现党委首长的决心意图,有意识地强调经费保障的重点。此外,要细化预算编制...     

小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断

针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。     

滞留时间毁伤概率及其统计特性

分析了当前陆、海、空装备在机动作战中对机动目标射击过程的共性,即在常态瞄射过程中机动目标会随机穿越有效射击域.研究表明,用传统的分析方法所得结果不能真实有效地反映出这种情况下的毁伤概率.为此,提出了目标对射击域具有随机滞留时间情况下的毁伤概率及其统计特性问题.通过机动目标随机穿越射击域时的概率特性,得到滞留时间毁伤概率及其统计特征量的数学表示和计算公式以及求解毁伤概率的近似公式.最后给出算例及相关结论.     

增强党员教育培训的实效性

解放军总政治部印发的《2009-2013年军队党员教育培训工作实施意见》强调，党员教育培训工作要紧贴时代发展、紧贴使命任务、紧贴党员实际，注重质量，增强实效。增强党员教育培训工作的实效，重在坚持“三个紧贴”，贵在创新教育培训模式。各级要按照《实施意见》要求，结合部队实际，大力盘活教育培训资源，积极创新教育培训模式，切实增强党员教育培训工作的实效性。     

基于改进匈牙利算法的多技能人员调度方法

人员的优化配置对于提高装备制造效率具有重要意义。针对经典匈牙利算法不能解决具有并联环节的人员指派问题的不足,提出利用虚拟工作代替并联环节,将问题转化为典型的指派问题;通过判断虚拟工作的可实现性,迭代搜索得到最优解。以某多技能人员任务指派系统为例,详细介绍了该优化方法的步骤。优化结果很好地验证了改进算法的有效性。     

基于网络嗅探技术的试验数据实时录取

针对某系统在试验中出现的通信节点多、时序紧凑、数据量大等问题,提出了利用网络嗅探技术实现网络环境下的数据采集,采用GPS时钟硬中断和RTX环境下实时数据传输相结合的方法,实现试验数据的精确配时和实时处理,进而结合数据分类和处理,实现了试验数据的实时录取和分析。     

基于资源平衡的分布式星群网络连接接入策略

针对现有卫星网络接入策略未能充分考虑卫星资源以及合理确定卫星资源权重问题,提出了一种基于资源平衡的星群网络连接接入策略。该策略充分考虑卫星的多种资源建立卫星资源评价模型,利用移动代理技术,采用层次分析法和熵值法计算各卫星资源的主观和客观权重,并通过Kullback散度权重优化方法对主客观权重进行平衡处理,判决过程兼顾了卫星的综合性能水平和用户偏好,提高了接入的准确性和合理性。仿真结果表明,采用该接入策略,有效改善了新呼叫阻塞率和强制中断率。     

蔬菜种子催芽技巧

温水浸种浸种的水温在30℃左右,白菜、萝卜、甘蓝等十字花科种子要浸泡3小时,番茄、南瓜、黄瓜种子要浸泡6小时左右,冬瓜、丝瓜、辣椒、茄子种子要浸泡24小时左右,浸种后将种子捞起晾干。控温催芽耐寒性强的蔬菜如白菜等适宜的出芽温度为20℃,瓜类及茄果类喜温性蔬菜为25℃-30℃。催芽初温要     

改进柔性资源约束项目调度模型与粒子群算法

在资源受限项目调度问题中,将可再生资源进一步拓展为具有能力差异的柔性资源,建立考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题模型,该模型是对传统资源约束项目调度问题(RCPSP)更接近实际的拓展。提出了基于粒子群算法的求解算法,粒子群算法求解该模型的思路为,利用蒙特卡洛方法根据资源-能力矩阵与活动模式-能力矩阵得到活动模式-资源矩阵,将考虑能力差异的柔性资源受限的多模式项目调度问题转换为常规的多模式项目调度问题,然后利用基于任务序列与模式表示的粒子群算法对该多模式项目调度问题进行求解。用数值实例说明了模型的合理性与算法的有效性。     

认知无线Mesh网络中资源节约的最小信道冲突值组播路由算法

认知无线Mesh网络中满足服务质量约束的多目标优化组播路由问题比单目标优化组播问题更加复杂,为了快速求解认知无线Mesh网络中满足服务质量约束的、以最小化资源消耗与最小化信道冲突值为目标的多目标优化组播路由问题,提出一种基于粒子群优化算法的问题求解框架,包括问题描述、粒子编码与粒子初始化、适应度函数、粒子飞行、粒子变异、粒子消环。粒子由表示节点之间连接关系的带权邻接矩阵表示,重新定义了用于粒子飞行的3种运算规则以及粒子飞行运算和粒子变异运算。仿真结果表明提出的算法能达到预定目标,资源消耗较低且能获得较低的信道冲突值。