10年发展看昌铃

今年的6月1日是昌铃公司成立10周年纪念日。10年来,昌铃公司累计生产各种型号的汽车产品55万余辆,实现利税15.2亿元。形成了如今微型车、轿车、汽车发动机多种产品,多个系列的良好发展态势。昌河铃木不是国内汽车合资企业中规模最大、发展最快、品种最多的汽车企业,但从昌河铃木10年的发展历程上,折射出中国汽车工业企业自强不息,不断赶超国外汽车工业,实现自身发展壮大的缩影。创业,4万辆的生产线上干出了6.5万昌铃公司全称江西昌河铃木汽车有限责任公司,是江西昌河航空工业有限责任公司与日本铃木株式会社、冈谷钢机株式会社共同出资兴办…     

西航外贸创汇发展势头强劲提前一月完成今年创汇目标

截至11月底,西安航空发动机集团航空零部件转包累计完成出口交付额7602万美元,提前一个月完成了年创汇目标,比上年同期增长29．4％,西航已成为陕西省和中国航空工业外贸创汇大户。     

“全球鹰”无人侦察机

“全球鹰”无人机已是名扬世界的高空长航时无人侦察机。它的机体多处采用新型材料制造,如机翼、后机身、发动机吊舱和尾翼面都采用复合材料。控制手段先进,能自主飞行。装有先进的电子侦察系统,包括由热成像仪和数字光学摄影机组成的传感侦测系统、X波段雷达。这种雷达如用广域搜索模式工作,24小时可搜索侦测10万平方公里,精度达1米;如用点状搜索模式工作,可侦测2平方公里,精度高达300毫米。它通过VHF/UHF双频植被穿透雷达,能够探测和识别军用目标,如用树枝伪装的坦克等。“全球鹰”正在成为美军最昂贵的无人机,原预计单价1530万美元,后…     

液体火箭发动机尾喷焰红外辐射特性

对液体火箭尾部喷焰红外辐射特性进行了仿真计算。利用所扩展建立的液体火箭发动机尾喷焰红外辐射组分的谱带参数数据库和尾喷焰流场数值仿真结果对辐射传输方程进行了数值求解,得到不同观测条件下的光谱辐射亮度。通过与实测数据对比,表明计算方法可行,结果合理。     

国外发动机产业比较艮其对我国的启示

我国航空、舰船等行业的发动机，已经成为这些产业发展的“瓶颈”。比较和借鉴国外发动机产业发展的经验教训，有利于促进我国发动机产业的调整改革，提高自主创新能力，走上做大做强的道路。     

王新民:守一生辛劳 渡一世情缘

他是一位厂长、总经理,却和职工一起顶风冒雨扛水泥、搬砖瓦、建三线;他来自东北沈阳,又远赴贵州的山里,与乡寨村民一起插稻秧、干农活、谋出路;他是一名航空发动机专家,却同时又是一名理发师、厨师,为职工们服务;他已90岁高龄仍笔耕不辍,在键盘上书写对发动机事业源源不断的爱;他将自己的眼角膜捐献,呼吁更多的人加入捐献行列。他叫王新民,黎阳机械厂第一任厂长,黎阳公司第一任总经理。在黎阳,无论是年长的还是年轻的,提起王新民的名字,无人不敬仰、感佩。到祖国最需要的地方去一个时代决定了一代人的命运,     

空军副司令员张洪贺视察中国电科展区

<正>2014年11月13日,空军副司令员张洪贺在空军装备部副部长许大明的陪同下视察中国电科展区,了解中国电科电子技术现状和发展态势。张洪贺视察了V750无人直升机展区,详细询问了直升机的起飞重量、任务载荷、平飞速度和系统应用等。在中国电科室内展区,张洪贺对防务电子展品、大型飞机客机客舱娱乐系统、固态微波元器件、多旋翼无人机、AEC1.9L航空发动机等表示极大兴趣,一一驻足,亲切询问,了解自主研发情况和技术特点。     

Wasserstein距离在液体火箭发动机故障检测中的应用

健康监控技术能够切实提高液体火箭发动机的可靠性,针对液体火箭发动机健康监控中的故障检测问题,提出基于Wasserstein距离的方法,利用液氢液氧火箭发动机地面热试车数据进行验证。该方法的核心思想是利用Wasserstein生成对抗网络模拟正常数据的样本分布,利用其判别器计算测试样本与模拟分布间的Wasserstein距离,进而实现故障检测。结果表明:该方法能够克服故障数据不足的困难,有效检测稳态过程中的故障,没有发生误报警,且对早期异常有较高敏感性;在训练样本较少的情况下,当Wasserstein距离阈值为3σ时对启动过程的早期异常有较高敏感性,取5σ时仍可有效检测启动过程中的故障,误报警率为12.5%。     

基于贝叶斯优化LSTM的发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余寿命预测中深度学习算法参数优化效率低、预测准确率差等问题,在长短期记忆网络算法（LSTM）的基础上提出一种基于贝叶斯优化的LSTM算法。利用长短期记忆网络对航空发动机的传感器数据进行时间序列预测,并运用贝叶斯优化算法对长短期记忆网络的超参数进行迭代优化。利用NASA公开数据集对算法进行验证,结果表明,相较于其他算法,优化后的算法在优化参数、提高预测准确率方面有明显改善,能为保证航空器的安全使用以及制定维修替换策略提供参考。     

独立分量分析在液体火箭发动机故障检测中的应用

针对液体火箭发动机试车中,因噪声干扰、不同源信号之间的混叠而造成的信号信噪比低、信号分析和特征提取难度大的问题,提出采用独立分量分析(ICA)法对液体火箭发动机试车信号进行分离,以提高信号的信噪比,并能实时反映各子系统工作过程,为数据分析、特征提取和故障检测与诊断提供可靠的信号。通过对某型液体火箭发动机热试车压强信号进行实例分析,验证了该方法的有效性。