全文获取类型
收费全文 | 616篇 |
免费 | 57篇 |
国内免费 | 84篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 23篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 26篇 |
2020年 | 32篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 28篇 |
2016年 | 31篇 |
2015年 | 24篇 |
2014年 | 47篇 |
2013年 | 46篇 |
2012年 | 53篇 |
2011年 | 34篇 |
2010年 | 71篇 |
2009年 | 45篇 |
2008年 | 32篇 |
2007年 | 39篇 |
2006年 | 35篇 |
2005年 | 31篇 |
2004年 | 23篇 |
2003年 | 23篇 |
2002年 | 24篇 |
2001年 | 18篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 11篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 3篇 |
1995年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
排序方式: 共有757条查询结果,搜索用时 78 毫秒
31.
为减少远程Cache访问延迟,提高共享存储系统的性能,提出了一种新的基于程序内在写突发特性的最后一次写访问预测方法,并对一个具体的目录协议进行了改造,以支持该预测方法。通过预测Cache块的最后一次写访问并提前对其进行降级,处理器能直接从主存中读取数据,从而减少了远程Cache访问所需的一个网络跳步数。与当前基于指令的预测方法相比,该方法能极大减少存储开销。基准测试程序的评测结果表明,该方法能获得83.1%的预测准确率,并且能提高8.57%的程序执行性能,同时与基于指令的预测方法相比,该方法能分别减少历史踪迹表69%的存储开销和签名表36%的存储开销。 相似文献
32.
为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示,可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对所提出的方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。 相似文献
33.
压缩感知理论是对信号压缩的同时进行感知的新理论,而如何通过有限的测量值重构稀疏信号是压缩感知理论中的核心问题。针对测量值受噪声污染的含噪稀疏重构问题,提出了近似l0范数期望值最小化方法。该算法基本思想是将含噪稀疏重构问题转化为近似l0范数期望值最小化问题,并利用噪声的统计特征将随机最优化问题化简为常规的最优化问题,然后采用最速下降法求解。数值仿真表明,本文提出的方法具有更好的重构精度,且计算量较小。 相似文献
34.
针对已有工作面向粗粒度可重构结构(CGRA)研究循环映射的不足,提出一种新颖的存储感知的关键循环映射方法 MALP。该方法定义RCP_CGRA体系结构模型并阐述关键循环到CGRA的映射问题,通过引入结合数组分簇的多面体数据域划分方法进行循环存储分析,根据分析结果,结合体系结构资源约束实现了循环的有效映射。实验结果表明,与已有的方法相比,MALP方法能够快速分析存储需求并有效降低循环映射的资源占用率,提高数据吞吐量,进一步提升了CGRA上循环映射的性能。 相似文献
35.
36.
全域作战能力,主要包括远程机动能力、情报获取能力、指挥控制能力、态势感知能力、火力打击能力以及综合保障能力等。是否具备这些能力,是一支军队能否走得远、走得快、上得去、打得赢的重要基础和前提。 相似文献
37.
38.
为了使作战实验设计合理、作战实验过程透明、作战实验结果可信,需要将参与作战实验的军事研究人员和实验仿真系统紧密结合起来,而这种结合,需要提供基本的支持工具和结合平台。提出了一个作战实验展示和分析框架,具有战场环境构建与展示、实验构想自主表达、实验仿真过程态势展示、实验过程态势分析四项基本功能。分析了"仿真数据——仿真过程数据"、"仿真数据——战场态势"、"战场态势——作战想定"、"作战想定——仿真系统"的数据交互方式与战场态势编辑、仿真过程展示、态势分析、想定编辑四种人机交互方式。 相似文献
39.
信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信号维度,信号重构成为欠定方程求解问题,一般没有确定解。然而,若Θ满足一定的稀疏性条件,问题有确定解。文章首先从解析几何角度出发,分析了压缩感知中稀疏信号重构的原理,并对已有的两大类重构算法分别进行介绍:一类是针对l0范数最小化的一系列贪婪算法,一类是针对l1范数最小化的凸优化算法。对前一类算法,选取了代表性的OMP、ROMP、CoSaMP和SAMP算法进行研究,并分析了它们的优缺点;对后一类算法,着重阐述了将BP问题转换为LP问题的推导过程,并介绍了两类经典的凸优化算法:BP-Simplex和BP-Interior。最后,展望了信号重构算法的研究前景。 相似文献
40.