加强应急救援力量建设的浅见

面对我国日益频繁的自然灾害和日益繁重的非战争军事行动任务,建立快速高效的国防动员应急救援力量体系,是省军区系统必须研究解决的一个重大现实课题。根据近年来国防动员应急救援队伍参加非战争军事行动的实践,我们认为,加强国防动员应急救援力量建设,应重点把握好以下四个问题。     

加强民兵预备役队伍应急功能建设的若干看法

近年来,民兵预备役队伍积极参与非战争军事行动,在维护社会稳定、促进社会和谐中发挥了积极作用.新形势下,加强和改进民兵预备役队伍应急功能建设,为维护社会稳定、构建和谐社会做出更大贡献,是省军区系统面临的重大现实课题.当前,除了一如既往抓好编组落实、训练落实等基本工作外,进一步在以下三个方面下功夫十分重要.     

亳州军分区举行民兵非战争军事行动实兵演练

"八一"前夕,安徽省亳州军分区针对近年来自然灾害和公共安全事故频发,应急维稳任务重、要求高的特点,组织了民兵非战争军事行动实兵演练。来自各县区的民兵应急分队和专业救援分队进行了维稳处突、抗震救灾、防化救援、道桥抢修、水上抢险等课目的演练,参演官兵精神振奋、士气高昂、技能娴熟,受到了现场观摩的省军区领导和亳州市委市政府领导一致好评。通过演练,检验了民兵队伍快速反应、密切协作的应急救援     

非战争军事行动舆论引导应确立的几个理念

面对日益凸显的非传统安全威胁,我军的历史使命有所拓展,执行非战争军事行动的机会越来越多。针对非战争军事行动具有的敏感性强、关注度高、影响力大等特点,新闻宣传必须牢固确立科学观念,统筹国内国际大局,积极主动设置议题,努力营造有利于遂行任务、树立形象的舆论环境。一、确立统筹大局、服从服务的理念。非战争军事行动直接关乎国家安全和发展利益,关乎党、国家     

强化学习在多阶段装备组合规划问题中的应用

针对多阶段武器装备组合规划中的选择难、规划难问题,提出基于多目标优化算法以及强化学习技术的混合优化方法。在各个阶段以装备组合效能最大和成本最小为准则,构建单阶段多目标优化模型,并设计基于非支配排序遗传算法的求解算法以生成各阶段的Pareto解,在此基础上建立多阶段的组合优化模型。通过强化学习的Q-Learning方法,在各阶段的Pareto解中采用探索或者利用两种模式,生成各阶段的装备组合,并指导下一阶段的装备选型,从而生成整个周期内的规划方案。通过对比实验分析,验证了所提模型和算法的有效性,能够为多阶段武器装备组合规划提供辅助决策。     

基于北斗信号的降雨信息监测方法

为充分挖掘北斗信号大数据资源的应用价值,拓展其在大气海洋领域的应用方向,重点从理论上研究了利用北斗信号的极化相移监测降雨信息问题。结合北斗信号的频率和极化特征,从极化相移的定义出发,分析了北斗信号经过雨区和降雨粒子相互作用的微物理过程,建立了极化相移与降雨强度之间的数学模型;利用数值模拟方法对该数学模型进行分析得出,北斗信号极化相移对降雨强度具有敏感性,这说明了北斗信号监测降雨强度的可行性;还系统研究了雨滴谱分布、雨区路径长度和卫星仰角等关键因素对极化相移的影响,为后续开展实验验证提出了合理化建议。     

基于变分模态分解的非稳态备件需求预测方法

备件需求量的预测是备件配置的重要内容,针对当前装备备件需求非稳态的特点,提出一种基于变分模态分解的备件需求预测方法.运用变分模态分解将非稳态备件需求序列分解为若干模态分量,引入模糊熵的概念,将周期性、随机性和长期性特征明显的模态分量进行有效聚合,提高计算效率,进而运用预测效果较好的径向基神经网络预测法对聚合后的模态分量分别进行预测,将各分量预测结果进行整合形成最终的备件需求预测值.通过案例分析与实验对比,结果表明提出的方法能够有效挖掘非稳态备件需求序列的深层次信息,实现非稳态备件需求序列的较好拟合,并与其他非稳态时间序列预测方法对比具有较高的预测精度,为适应新时代实战实训背景下备件需求的特点提供了有效的方法支撑.     

Fuzzy格(软代数)基数幂的刻划

在本文中,我们从两方面对Fuzzy格基数幂进行了研究。通过讨论有限偏序集X与Fuzzy格2~X的关系,得到了当X为软偏序集时,2~X必为Fuzzy格;通过引入E—非空概念,得到了关于Fuzzy格Y~X的重要刻划定理。     

“魔术酸”与超级腐蚀剂

叙述了“魔术酸”即超强酸的概念、特性、种类以及作为、超级腐蚀剂”的可能性,并对“超级腐蚀剂”在未来战争中的地位及作用和民用上的应用价值等方面给予了一定的评估。     

非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法

针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。