面向诸元计算精度鉴定的二次抽样试验设计方法

针对诸元计算精度常规试验方法的缺点和不足之处,提出了"二次抽样"的试验设计方法,在一次抽样的基础上,通过对试验结果进行分析,进行第二次有针对性的抽样试验,并采用贝叶斯估计方法,对两次相关联的试验结果进行综合评价。最后采用该方法对某型炮兵指控系统的诸元计算精度进行了检验,证明了该方法的实用性和有效性。与常规试验方法相比,二次抽样法对诸元计算中各变量不同值域的权重进行了重新分配,其计算结果对被试装备的实际性能更具有指向性。     

基于GIOWA算子的坦克分队火力配系方案决策

针对决策过程中评估属性值以语言信息来描述的情况,提出了一种基于GIOWA算子的坦克分队火力配系方案决策方法,并详细给出了该方法的计算步骤和算法。研究表明,该方法能够使得决策者在决策过程中简单、直接地表达自己的想法,同时可以不去确定评估属性的权重,使得决策结果更为客观合理,最后通过一个示例来验证方法的可行性和有效性。     

基于前景理论的CGF Agent决策建模研究

前景理论(Prospect Theory,PT)描述了个体在不确定条件下的决策规律,较好地刻画了决策者的风险偏好。分析表明,PT在作战决策建模中具有一定的适用性和可行性。提出了一种基于PT的计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)Agent决策建模方法,给出了CGF Agent的建模框架,对CGF Agent决策过程中方案选择的具体步骤和算法进行了详细阐述。实验表明,所提出的方法在一定程度上提高了CGF Agent决策行为的真实性,证明了所提出方法的有效性。     

One Minute in Haditha: Ethics and Non-Conscious Decision-Making

In November 2005, U.S. Marine Sergeant Frank Wuterich fired on and killed five unarmed Iraqi men standing by a car near the site of an improvised explosive device explosion (IED) in Haditha, Iraq. Moments earlier, the IED had destroyed a vehicle in the convoy that Wuterich led, killing one of the men in it. This article argues that analyzing Wuterich's conduct as a rapid non-conscious response captured by the model of Recognition-Primed Decision-Making (RPD) allows us to reconstruct his implicit decision-making in ways that provide insight into psychological processes that may operate during combat. Emerging research in neuroscience suggests that RPD in situations with moral significance involves a complex neural computational process in which emotion plays a powerful role. This article maintains that incorporating these insights can provide greater understanding of the moral psychology of behavior in combat, and may help guide military-ethics training for asymmetric conflicts that pose difficult significant challenges in distinguishing combatants from civilians.     

三峡库区水环境污染预警与决策系统设计与实现

以三峡库区重庆段水环境地质调查项目为基础,综合应用数据库,GIS,RS,GPS,计算机网络和现代检测技术及水环境中有机污染物、营养物、重金属污染的研究方法,提出了库区水环境污染物预警与决策支持信息系统总体设计和数据库设计架构。为政府部门科学决策和管理监控提供一个先进的信息平台,也为整个三峡库区水环境可持续发展提供有效的信息参考。     

弹药保障决策模型的研究

从弹药保障的工作入手 ,论述了弹药消耗预计算法 ,提出了基于存储论的弹药补充决策模型。给出了战时弹药保障的 3种策略     

基于贝叶斯网络的计算机网络端到端服务故障诊断

研究了利用贝叶斯网络不确定推理技术实现端到端服务故障诊断的方法,详细描述了贝叶斯网络故障诊断模型的建立方法,设计了基于Pearl信念传播机制的故障诊断算法,并对其进行了改进,以提高诊断效果.最后,通过仿真验证了该方法的有效性,并提出了下一步的研究方向.     

具有不确定信息的作战方案优选的群决策方法

根据群决策的特点,按照集议决策的习惯程序,提出了一种充分发挥集议决策优势的群决策方法。并基于区间分析对潜艇布雷方案优选中的不确定性进行处理,最后利用了区间数多属性决策的TOPSIS法行为集结的最后结果（决策矩阵）进行数学集结,较好地做到了决策在定性和定量上的综合集成。     

谈审计监督工作对党委决策的促进作用

审计监督工作在促进公安现役部队党委科学民主规范经济决策管理方面发挥着不可替代的作用,它特有的监督与服务、评价与鉴证职能决定了在部队规范化建设中的地位和作用。从帮助有关人员完善自我、提高履职能力水平,帮助被审计单位建章立制、规范管理等层面,诠释了审计监督工作在部队建设中的促进、服务、制约、保证作用。     

基于动态贝叶斯网络的弹道导弹态势评估模型研究

针对弹道导弹态势评估的特点,分析了弹道导弹的作战过程和弹道导弹主动段作战特点。在此基础上,给出了动态贝叶斯网络用于弹道导弹态势评估的建模过程,建立了基于动态贝叶斯网络的弹道导弹态势评估模型,并依据观测到的数据对模型进行了仿真,结果表明,将动态贝叶斯网络应用于弹道导弹的态势评估模型是可行的,该模型能够对飞行中的弹道导弹态势快速准确作出评估。