基于Petri网的指挥控制系统仿真

指挥控制系统是一个具有分布、并发、异步等特性的复杂系统,Petri网是描述具有此类特征系统的有效工具.提出了基于Petri网的指挥控制系统仿真平台的具体设计方案.介绍了仿真平台的实现方法和程序的设计思路,实现了对普通Petri网、X1系统的建模,进行了功能和结构上的分析,并对分析结果的现实意义作了进一步的讨论.     

车用CAN网络瞬态干扰的来源及控制

CAN网络结构设计对其抗干扰特性的影响很大,良好的结构设计可以提高系统的稳定性,从车内CAN网络被干扰的实际问题入手,通过对CAN网络上采集到的干扰信号进行研究,结合车内电子部件的工作原理及发生电磁干扰的原理,分析产生此问题的原因,提出解决方案,并通过测试验证了解决方案的有效性,通过干扰发生器施加更大强度的干扰的方法,验证了改进方案的安全裕度,达到使用要求。     

基于分阶段筛选评估的合同网任务分配机制

基于合同网的任务分配机制广泛应用于各领域的多Agent系统中，以解决分布式任务分配问题。在分析经典合同网协议优缺点的基础上，提出了分阶段筛选与招投标协商相结合的任务分配模型。通过招投标的可计算性评估，将主要计算任务放在招投标Agent内部进行并且缩小招投标范围，从而减少通信并提高效率；通过动态确定评估指标提高了机制的通用性。     

有色Petri网在车辆综电系统总线建模中的应用

针对运用解析法对车辆电子系统进行建模分析困难这一问题,运用CPNs构建综合电子系统模型.提出了系统的建模分析方法,运用CPN_Tools进行建模,得出了某型车辆总线的系统模型.实验结果证明,基于CPNs的车辆综合电子系统总线建模的正确性与可行性.     

神经网络技术及其在机器耳监测仪中的应用

介绍了利用GAL算法对装备产生的声音信号进行处理,改进完善了基于竞争学习的GAL神经网络。测试结果表明,基于GAL算法的智能耳诊断系统的识别精度和自学习方面优于传统算法。     

雷达网信息传输能力评估算法动态仿真

基于对连通概率、时效性函数、误信率的具体界定,对雷达网的信息传输能力进行了系统的研究。提出了一种具有良好操作性的定量评估方法,并对传输时延动态估计算法进行了仿真。     

军事概念建模形式化描述语言比较分析

军事概念模型是对军事行为空间进行的第一次抽象,它对军事系统表达的准确性和合理性将是作战仿真模拟质量的关键.随着分布交互仿真和大规模作战仿真的需要,概念模型的通用性和规范化已开始受到人们重视.针对军事系统的复杂性,在众多的建模语言中,选用何种语言进行军事概念建模值得深入研究.IDEF、UML和Petri网是三种应用广泛、功能较强的建模语言,适合复杂系统建模.分析比较了它们的优缺点,探讨了三种方法综合运用的思路,最后给出了一个军事概念建模的实例.     

神经网络在随动系统测试中的应用研究

针对神经网络在故障测试中因训练样本集大而导致的诊断速度慢和性能下降等不足,提出区域法则,即将全系统化解为若干个子模块并用神经网络去分别匹配,以此达到加快诊断速度和提高诊断能力的目的,同时给出了典型训练样本的建立思路和网络结构的学习算法.实验表明,该方法在火炮随动系统测试中体现出了较好的诊断效果,具有一定的工程应用价值.     

复杂装备的层次诊断技术

首先从完备性的角度分析了对复杂装备进行层次诊断的可行性,论述了层次诊断模型应具备的组成内容.然后通过面向对象的知识表示方法建立了装备层次模型,通过对Petri网的分层细化建立了故障层次模型.最后,通过知识库的方式将装备层次模型和故障层次模型进行关联实现,并给出了相应的层次诊断策略.     

基于广义随机Petri网GSPN的系统安全性研究

针对基于广义随机Petri网GSPN的动态系统安全性建模与分析方法进行了系统研究。基于Petri网、GSPN模型的基本原理,提出了关键状态搜索算法,并进行了安全性仿真分析.将广义随机Petri网的扩展模型应用于安全性分析领域,丰富了动态系统安全性问题的研究手段。