驱动管中柱状装药爆轰过程的数值模拟

数值模拟了爆炸驱动管中柱状装药内爆轰波的传播过程.计算采用欧拉型有限体积方法,炸药及爆轰产物均采用JWL状态方程,空气采用理想气体状态方程,采用"点火-生长"模型计算化学反应速率.计算得到了驱动管内波系结构的发展过程,爆速与经验公式符合得较好.计算表明,驱动管侧壁的压力峰值在800MPa以上,而在管底中心处,由于激波的汇聚,压力峰值高达12.4GPa.     

弹性支座阶梯形连续梁弯曲计算的普遍方程

本文借助奇异函数,用阶梯函数表示阶梯形梁的抗弯刚度的倒数,在考虑支座沉陷影响的情况下,推导出了阶梯形连续梁在弹性支座支承下的弯曲计算普遍方程,给出了支座反力计算的矩阵方程。     

火炮连续射击过程中对动态误差变化的补偿方法研究

阐述了火炮在连续射击过程中,由于系统转动惯量的变化,会产生很大的负载力矩,对系统产生一系列的冲击,影响了系统的射击精度与稳定性.分析了动态误差产生的主要原因,并提出了通过对干扰力矩进行补偿来提高性能的方案.仿真结果表明了该补偿方法的有效性和可行性.     

热射流起爆过程的数值模拟

采用改进的化学非平衡流解耦方法处理Euler反应流方程,并以H2/air 9组分21方程模型对竖直喷注的热射流起爆过程进行了二维数值模拟。对流项采用五阶WENO离散格式,时间推进采用二阶Runge-Kutta方法。详细分析了热射流以不同速度、入射位置、入射宽度和入射倾角喷射时在爆震管内形成的流场,总结了射流参数状态影响起爆的一般规律;解释了激波、火焰的相互作用对"热点"的形成以及转变为爆震的影响,特别是激波反射对"热点"形成的促进作用。结果表明,爆震波通常由火焰面和固壁附近狭长未燃区域中的"热点"产生。"热点"向爆震波发展的过程是过驱爆震阶段,存在三波结构。为了实现快速起爆,应当增大射流入射速度、贴近侧壁并以适当入射角度喷射热射流。     

连续不间断高层建筑快速逃生装置的设计与应用研究

高层建筑数量增多的同时,其人员安全疏散问题日益凸显,研究高层建筑受困人员火灾情况下的自救逃生和连续疏散非常重要。结合国内外高层建筑逃生装置研究现状和存在的主要问题,研究设计了连续不间断高层建筑快速逃生装置的结构,分析了其结构设计特点,并与传统救援设备进行了性能对比分析。针对国内高层建筑火灾形势,探讨了该装置在高层建筑受困人员快速、多人连续逃生方面的优势和应用前景。     

不卸载时侧贴碳纤维布加固连续梁试验研究

为研究不同初始荷载作用下侧贴碳纤维布加固连续梁的受力与变形特性,以及初始荷载对加固效果的影响,对4根钢筋混凝土两跨连续梁（其中1根为未加固连续梁,其余3根为在不同初始荷载下侧贴碳纤维布加固连续梁）进行了试验研究。结果表明：侧贴碳纤维布加固连续梁不仅能提高加固梁的承载力,提高幅度达16%以上;还能提高加固梁的刚度,减少其挠度和裂缝宽度;加固效果受初始荷载影响,初始荷载越小,加固效果越好。     

《连续系统建模》的计算机辅助学习与考核系统

本文介绍了一个用于《连续系统建模》学习与考核的计算机辅助教学课件的功能和设计原理,重点介绍了系统动力学模型图的知识表达和建模行为的有效性度量的方法。     

反函数的导数定理的一个注记

给出反函数的导数定理的改进形式:若f(x),x∈(a,b)与φ(y),y(A,B)互为反函数,x0∈(a,b),y0=f(x0),φ(y)在点y0处可导且φ′(y)≠0,f(x)在点x0处连续,则f(x)在点x0处可导,且f′(x0)=1/φ′(y0).并说明,f(x)在点x0处连续这一条件不可去掉。     

Production‐inventory systems with imperfect advance demand information and updating

We consider a supplier with finite production capacity and stochastic production times. Customers provide advance demand information (ADI) to the supplier by announcing orders ahead of their due dates. However, this information is not perfect, and customers may request an order be fulfilled prior to or later than the expected due date. Customers update the status of their orders, but the time between consecutive updates is random. We formulate the production‐control problem as a continuous‐time Markov decision process and prove there is an optimal state‐dependent base‐stock policy, where the base‐stock levels depend upon the numbers of orders at various stages of update. In addition, we derive results on the sensitivity of the state‐dependent base‐stock levels to the number of orders in each stage of update. In a numerical study, we examine the benefit of ADI, and find that it is most valuable to the supplier when the time between updates is moderate. We also consider the impact of holding and backorder costs, numbers of updates, and the fraction of customers that provide ADI. In addition, we find that while ADI is always beneficial to the supplier, this may not be the case for the customers who provide the ADI. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011