用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络

为探索深度学习理论在视频图像帧间运动补偿问题中的应用,提出一种用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络。该网络由卷积模块和反卷积模块构成,可以处理不同分辨率输入图像并具备保持较完整图像细节的能力。利用具有时序一致性的视频图像序列构造训练样本,采用随机梯度下降法对设计的深度卷积神经网络进行训练。视觉效果和数值评估实验表明,训练得到的网络较传统方法能更有效地进行视频图像帧间运动补偿。     

歼击机空战占位的模糊神经网络方法

在歼击机空战中 ,首先占据有利的攻击位置 ,是夺取空战胜利的重要保证 ,不论是近距离格斗 ,还是超视距空战均如此。在未来 2 1世纪信息战环境下的空战 ,为了减轻飞机员的负担 ,必须根据战场态势 ,利用智能化方法 ,为飞行员提供正确操纵飞机达到有利攻击位置的辅助决策指示。本文研究了先敌占位的模糊神经网络方法 ,仿真证明这种方法是有效的     

ANP在依托C4 ISR的指挥控制效能评估中的应用研究

指挥信息系统（ C4 ISR）作为联系指挥者、指挥对象和武器平台的重要手段，其作用的发挥对指挥体系的整体指挥控制效能具有重要影响。将指挥员、指挥机关、指挥信息系统和所属部队等多种因素作为影响指挥控制效能的主要因素，在分析各因素之间的相互影响及其内部各子因素的相互关系后，采用网络层次分析法（ Analytic Network Process， ANP）建立了指挥控制效能评估的网络模型，并运用Super Decision（SD）软件对模型予以实现。     

面向人机交互的运动想象脑电信号感知算法研究

脑电信号的特征提取与分类识别是脑机交互领域的核心问题。针对运动想象脑电信号的多分类问题,以更好利用包含有用信息的脑电信号频带为目的,提出了基于小波包变换(WPD)和一对多共空间模式(CSP)的特征提取算法。首先使用WPD算法将原始脑电信号分解成一系列子频带,筛选与运动想象活动相关的子频带。然后使用一对多CSP算法进行特征提取。最后对各子频带的特征进行组合并使用BP神经网络进行分类。算法的有效性通过BCI竞赛的基准数据集进行了测试,相交于竞赛结果有了明显提升。     

Beyond the Unidades de Polícia Pacificadora: Countering Comando Vermelho’s Criminal Insurgency

Ten years ago, in 2008, the Brazilian Government adopted a strategy to regain control over the favelas in Rio de Janeiro – the Pacifying Police Units (UPP). In spite of initial favorable results, the main threat, namely the Red Command (CV), fought back and by 2014 the UPP strategy was badly frayed. In order to defeat this threat, it is necessary to reconceptualize CV as a criminal insurgency and to pinpoint and address the social and political factors that sustain it. This allows for a response inspired by the ‘shape-clear-hold-build’ counterinsurgency approach, which while cost-intensive is, in the long term, the most sustainable path to achieving security within the favelas and integrating these neglected areas within the broader city of Rio de Janeiro.     

Network structure of insurgent groups and the success of DDR processes in Colombia

We argue that organizational structure of insurgent organizations influences the prospects for success in a disarmament, demobilization, and reintegration process (DDR). In essence, we argue that more cohesive, tighter networks have higher levels of supervision and control on its military units and increase the probability of successful DDR processes. In order to evaluate our hypotheses, we use the theory of networks to map and characterize the network structure of the United Self-Defense Forces of Colombia (AUC) and the Revolutionary Armed Forces of Colombia (FARC). Our results suggest that armed military units grouped in smaller and more isolated components on the network remilitarize with higher probability with respect to other units on the network. Also, we find that military units with high degree of centrality on the network play an important role for the risk of conflict recurrence and success in a DDR process.     

综论虚拟仪器技术

介绍了虚拟仪器的概念,总结出5个特点,分析了面向虚拟仪器设计的硬件平台的3种总线结构和软件平台的几种主要开发环境,并探讨了在作战网络中的一个应用实例。     

我国数据驱动管理决策研究现状分析

数据驱动管理决策研究是大数据时代管理工程领域研究的重要方向。本文提出了基于社会网络分析方法的总体思路，采集、清洗和处理了我国数据驱动管理决策研究文献数据，建立了文献数据的共词矩阵，并进行了共词分析，构建了我国数据驱动管理决策研究的社群图，从点度中心度、接近中心度和中间中心度等方面研究了我国数据驱动管理决策研究现状，提出了当前研究热点和研究对象。此外，我们从大数据时代管理决策特点规律和作用机理揭示、数据驱动管理决策体系框架构建和要素分析、管理决策数据驱动技术工具和模型构建等方面总结了未来研究重点和趋势。研究结论对于我国开展数据驱动的管理决策理论研究和实践应用能够提供参考借鉴。