Preparation and characterization of HMX/EVA/hBNNSs micro-composites with improved thermal stability and reduced sensitivity

Hexagonal boron nitride nanosheets(HBNNSs)have huge potential in the field of coating materials owing to their remarkable chemical stability,mechanical strength and thermal conductivity.Thin-layer hBNNSs were obtained by a liquid-phase exfoliation of h-BN powders and incorporated into EVA coatings for improving the safety performance of 1,3,5,7-tetranitro-1,3,5,7-tetrazocane(HMX).HBNNSs and ethylene-vinyl acetate copolymer(EVA)were introduced to HMX by a solvent-slurry process.For com-parison,the HMX/EVA and HMX/EVA/graphene(HMX/EVA/G)composites were also prepared by a similar process.The morphology,crystal form,surface element distribution,thermal decomposition property and impact sensitivity of HMX/EVA/hBNNSs composites were contrastively investigated.Results showed that as prepared HMX/EVA/hBNNSs composites were well coated with hBNNSs and EVA,and exhibited better thermal stability and lower impact sensitivity than that of HMX/EVA and HMX/EVA/G composites,suggesting superior performance of desensitization of hBNNSs in explosives.     

新的空间物点定位解算方法

目前近景摄影测量学空间物点定位主要应用的是空间点线线交会原理,其数学基本形式有两种:共线方程交会法和投影矩阵交会法.针对近景摄影测量学空间物点定位原理,在共线方程交会法的基础上,提出了一种新的空间物点定位解算方法.该方法应用多元函数极值定理和克莱姆法则对空间线线交会问题进行求解,给出了详细的运算过程.实验证明了该算法的准确性.     

高速磁浮列车气隙磁场测量系统的研究

介绍了高速磁浮列车气隙磁场测量系统研制中的几项关键技术,提出了三维磁敏传感器的设计方法和基于霍尔元件的电压比磁场测量法,并设计了传感器的高精度运动控制系统。所研制的系统具有较高的测磁精度和定位精度,实现了高速磁浮列车气隙磁场的自动测量。     

高维图像数据的最优表达

对于M×N维图像数据,提出了一种用M维和N维向量表达的方式,这种方式使得图像处理可以在较低维数的空间中进行,便于计算。同时在一定意义下,这种表达是最优的。证明了在图像采样点数趋于无穷时,就相当于文献的结果。给出了这一方法的应用实例。     

飞行器六自由度仿真方法

为了使飞行器的轨道仿真结果更加真实可靠 ,必须构造基于实际环境的六自由度仿真框架。文中给出了仿真中各种周期的关系 ,并对右函数计算中的各种变量关系进行了描述 ,最后还介绍了两种常用的仿真实验设计方法及对应的结果处理方法。文章中的仿真方法在导弹、火箭、飞船轨道的设计中具有一定的参考价值。     

高超音速粘性流场数值计算中差分格式的对比分析

本文通过三维高超音速粘性流场的求解对三种常用的差分格式： Ｈａｒｔｅｎ 的 Ｔ Ｖ Ｄ 格式、修正后的 Ｏｓｈｅｒ Ｃｈａｋｒａｖａｒｔｈｙ 的 Ｔ Ｖ Ｄ 格式以及 Ｊａｎｅｓｏｎ 的当地极值递减 （ Ｌ Ｅ Ｄ） 格式对激波的分辨率、边界层计算的准确性和格式的计算效率等三个方面进行了较细致的对比分析， 为三维高超音速复杂流场的数值模拟打下基础。     

底部带姿控发动机的飞行器气动力计算

本文提出了一种新的底部带姿控发动机的飞行器气动力计算方法。该方法将S.C.Ward的工程方法与作者近年来发展起来的底部带横向喷流的超音速强干扰流场的轴对称数值模拟方法有机地结合在一起,能给出喷流产生的包括直接、间接两部分在内的总推力和附加的俯仰力矩系数和偏航力矩系数。与无喷射的情形相比,底部阻力系数C_D减小了。     

失效概率函数求解的高效算法

结合基于分数矩约束的极大熵方法和替代模型法,发展了一种失效概率函数求解的高效算法。所提算法的基本思路是利用自主学习的迭代Kriging方法来构造失效概率函数,即采用较少的训练样本来构造粗糙的失效概率函数,在此基础上通过添加新的违反学习函数约束的样本来更新失效概率函数,直到达到精度要求。对于每一个分布参数的训练样本点,所提方法采用分数矩约束的极大熵法来求解相应的失效概率样本。由于分数矩的计算采用了高效的降维积分,并且由于分数矩约束下极大熵法中优化策略高效地逼近了响应的概率密度函数,从而使得失效概率样本能够被高效高精度地估计出来。为了检验所提方法的精度及效率,给出了两个算例,对比了所提方法与已有的失效概率函数求解的Bayes公式法及Monte Carlo法等,结果表明,所提方法适用于求解复杂的功能函数问题,且在满足精度要求的基础上大大降低了计算量。     

稳定特征选择的多目标蚁群优化

为了提高进化算法特征选择稳定性,提出一种面向稳定特征选择的多目标蚁群优化方法。通过抽样策略集成三种特征排序法的输出作为多目标蚁群优化的稳定性指导信息,聚合特征的费舍尔分值和最大信息系数值作为多目标蚁群优化的启发式信息,以分类正确率和扩展昆彻瓦指标值作为两个优化目标,兼顾算法的分类性能与特征选择稳定性。在四个标准数据集上进行对比实验,结果表明,所提方法能够在分类性能与稳定性方面达到较好的平衡。     

Reliability of a 2‐dimensional k‐within‐consecutive‐r × s‐out‐of‐m × n:F system

A 2‐dimensional rectangular (cylindrical) k‐within‐consecutive‐r × s‐out‐of‐m × n:F system is the rectangular (cylindrical) m × n‐system if the system fails whenever k components in a r × s‐submatrix fail. This paper proposes a recursive algorithm for the reliability of the 2‐dimensional k‐within‐consecutive‐r × s‐out‐m × n:F system, in the rectangular case and the cylindrical case. This algorithm requires min ( O (mk^r(n?s)), O (nk^s(m?r))), and O (mk^rn) computing time in the rectangular case and the cylindrical case, respectively. The proposed algorithm will be demonstrated and some numerical examples will be shown. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48: 625–637, 2001.