Robust shortest path planning and semicontractive dynamic programming

In this article, we consider shortest path problems in a directed graph where the transitions between nodes are subject to uncertainty. We use a minimax formulation, where the objective is to guarantee that a special destination state is reached with a minimum cost path under the worst possible instance of the uncertainty. Problems of this type arise, among others, in planning and pursuit‐evasion contexts, and in model predictive control. Our analysis makes use of the recently developed theory of abstract semicontractive dynamic programming models. We investigate questions of existence and uniqueness of solution of the optimality equation, existence of optimal paths, and the validity of various algorithms patterned after the classical methods of value and policy iteration, as well as a Dijkstra‐like algorithm for problems with nonnegative arc lengths.© 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 66:15–37, 2019     

Scheduling policies for an antiterrorist surveillance system

This article concerns scheduling policies in a surveillance system aimed at detecting a terrorist attack in time. Terrorist suspects arriving at a public area are subject to continuous monitoring, while a surveillance team takes their biometric signatures and compares them with records stored in a terrorist database. Because the surveillance team can screen only one terrorist suspect at a time, the team faces a dynamic scheduling problem among the suspects. We build a model consisting of an M/G/1 queue with two types of customers—red and white—to study this problem. Both types of customers are impatient but the reneging time distributions are different. The server only receives a reward by serving a red customer and can use the time a customer has spent in the queue to deduce its likely type. In a few special cases, a simple service rule—such as first‐come‐first‐serve—is optimal. We explain why the problem is in general difficult and we develop a heuristic policy motivated by the fact that terrorist attacks tend to be rare events. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009     

薄壳变速箱壳体动态响应仿真分析与试验验证

在ADAMS（Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems）中搭建薄壳箱体的刚柔耦合虚拟仿真模型，进行动态响应仿真分析。在相同试验条件下，搭建薄壳箱体动态响应试验台架，并进行动态振动试验。利用Q-400非接触式测试系统测量台架试验结果。对比仿真分析和试验测量结果，验证了仿真分析模型的准确性和计算结果的可靠性。     

炮射导弹武器动态参数综合测试系统设计

改变传统的炮射导弹武器激光控制和火炮发射系统动态参数的测试模式，基于计算机总线技术、高速图像采集与处理技术以及激光阵元探测技术，设计了炮射导弹武器动态参数综合测试系统。详细介绍了系统的设计方案及其工作原理。该系统在野战条件下可对多种型号炮射导弹的性能进行动态参数测试及评估。     

浅淡武警执勤用语的翻译——与《武警执勤实用英语》编者商榷

武警官兵在执勤过程中经常会遇到外国人，学习一些执勤英语十分必要。目前，武警指挥院校开设了《武警执勤实用英语》这门选修课，笔者在备课过程中发现，教材中有一些译文不是很准确，因此，撰写本文和编者商榷。本文从武警执勤用语的翻译现状入手，通过分析武警指挥院校正在使用的名为《武警执勤实用英语》教材中的译文，探讨了武警执勤用语的翻译。笔者提出在翻译过程中，译者应把握以下几点：术语翻译需谨慎、充分了解术语的内涵、避免直译出错、慎选词语、注意文化差异、使用对应文体、统一译文。最后，笔者提出了定期修改教材的建议。     

基于傅立叶图像重建的车用换热器表面缺陷检测?

针对车用换热器表面缺陷检测问题，提出一种利用傅立叶图像重建提取方向纹理表面缺陷的算法。该算法采用局部二值模式（ LBP ）描述去除光照影响并对LBP图像进行快速傅立叶变换，通过频率域滤波和图像重建有效去除方向纹理的影响，由二值化及团块分析最终提取换热器表面缺陷区域。实验结果证明，本文算法可以快速、有效地检测出换热器表面缺陷。     

基于机器翻译的原型句蜕及其包装研究

首先简要介绍了HNC理论及其机器翻译观,结合机器翻译的难点与原型句蜕存在的普遍性,说明了解决原型句蜕变换的意义:接着对原型句蜕构成现象进行了描述,从汉英语义块构成对比分析中导出了汉英变换规则;从现有的机器翻译系统所暴露的问题中,说明原型句蜕变换对提高机器翻译质量的必要性和可行性;最后是对本文的结论和说明。     

基于GPU的动态地形过程纹理映射方法

针对基于GPU的动态地形可视化算法中地形形变处的纹理映射问题,提出了在片元着色器里对多种纹理样本进行采样,以动态地形模型本身特点为纹理生成条件,以地形深度偏移图作为动态地形纹理分布alphamap图的动态地形过程纹理生成和映射方法。通过典型的弹坑和车辙纹理映射实验,验证了该方法的正确性和有效性。     

接受美学与文学翻译的多元性——浅析《登鹳雀楼》的四种译本

接受美学理论认为文学文本的意义是不确定的，文本的接受与读者的阅读息息相关，十分强调读者在阅读过程中的主体地位。这同样也为文学翻译的研究提供了新的视角和方法。本文正是从接受理论的文本意义的未定性，读者中心地位以及审美距离人手，并以王之涣的《登鹳雀楼》的四种译文为例分析了文学翻译呈现出多元化以及多样性的原因。正是文学作品中语言的模糊性，才使得不同的译者产生出不同的译文。     

雷达组网系统抗干扰能力动态仿真评估研究

雷达组网抗干扰能力评估是组网系统作战效能评估的一个重要方面，运用仿真模拟法和最优指标法，对组网系统抗干扰能力进行了动态评估研究。基于研究现状的分析，提出了组网系统抗干扰能力的一种评估框架结构；构建了组网系统抗压制性干扰能力的动态评估指标体系，采用最优指标法对4种组网方案在复合压制干扰模式下的抗干扰能力进行了动态仿真分析和方案的优劣评价。评估结果与实际抗干扰试验的结论相符，验证了评估指标体系的有效性和合理性，所得结论对复杂电子战环境下雷达组网系统作战效能研究具有指导意义。