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151.
针对现代化复杂武器装备故障诊断问题,结合支持向量机和专家系统的各自特点,提出了基于支持向量机的武器装备故障诊断专家系统整体结构和诊断模型.将支持向量机嵌入专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理,专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及相关解释等工作,充分发挥支持向量机和专家系统两者的优势,提高了系统的综合诊断性能. 相似文献
152.
船舶零航速Weis-Fogh减摇鳍升力仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
船舶减摇鳍在零航速时进行减摇是一种全新的理论。为了研究船舶零航速减摇鳍的升力特性,以Weis-Fogh理论为基础,建立了零航速减摇鳍升力模型,并针对哈尔滨工程大学研制的NJ5型减摇鳍对二维升力模型,在Matlab环境下进行了各种运动规律的仿真实验,结果证明,Weis-Fogh机构减摇鳍在零速流场中能够瞬间产生很大的升力,为以后进一步进行水动力试验以及控制规律的研究打下了基础。 相似文献
153.
154.
155.
提出了一种计算非单调关联故障树顶事件失效概率的新方法,其基本思想是利用BDD进行故障树中顶事件的不交化工作,可避免求PIS和PIS的最小覆盖的运算过程,为有效解决其运算的NP困难问题提供了一条新的途径。 相似文献
156.
基于小波分析的柴油机燃油系统故障诊断研究 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种基于小波变换的柴油机燃油系统故障诊断方法。利用夹持在高压油管上的传感器对高压油管外壁弹性变形进行检测,在12150L柴油机喷油泵实验台上进行了大量的实验,对测得的高压油管压力波形进行小波变换,提取反映燃油系统故障状态的特征向量,通过特征参数的变化能有效地诊断燃油系统的各种典型故障。 相似文献
157.
神经网络在自行火炮发动机燃油系统故障诊断中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
在讨论神经网络快速算法的基础上,研究了自行火炮发动机燃油供给系统几种常见故障的诊断方法,并在发动机实际运行中进行试验,结果表明,神经网络的采用使诊断模型具有智能化特点,用于发动机故障诊断效果是明显的。 相似文献
158.
在建立的加工设备机电系统精确动力学模型及对模型参数实时辨识的基础上[1],建立柔性加工设备机电系统的状态监测模型,包括BAYES故障检测、突发故障检测及故障分析与定位等;同时利用Kul-back信息距离和多层递阶AR模型实现系统的状态与故障预警。在加工设备上的实验表明模型可行有效,它能排除柔性多变工况、时变性及随机干扰对监测与预警功能的影响,提高其鲁棒性和自适应能力。 相似文献
159.
机电设备 B I T 的突出问题是虚警率高,重要原因之一是 B I T 系统传感器通路故障。本文选取神经网络技术进行传感器通路故障诊断,剖析某大型船舶动力装置机电设备 B I T 系统中传感器通路的故障机理和类型,得到其故障样本数据,经过神经网络学习训练后对实际系统进行故障诊断和识别,实验结果表明该方法简洁、有效,能够有效地诊断故障并识别出故障类型,具有实用价值。 相似文献
160.
曾芷德 《国防科技大学学报》1999,21(2):37-41
针对特大规模组合电路和全扫描设计电路提出了一种高速测试生成方法,并建成了相应的测试生成系统ATGTA-1。该系统采用有限回溯测试模式产生方法生成测试码,采用n(机器字长)个测试码并行的单故障传播方法模拟验证测试覆盖。测试生成与故障模拟为n对1紧耦合集成方式。该系统运行10个Benchmark电路,取得了低测试长度、高故障覆盖、高效率的良好效果。 相似文献