基于马氏过程的电子对抗装备伺服驱动器可用度分析

针对电子对抗装备天线伺服系统驱动器可用度评估问题,考虑其具有优先使用权冷贮备冗余设计的特点,运用马尔可夫过程分析的方法,研究修理工人数不同情况下伺服驱动器稳态可用度和瞬时可用度,建立相应的数学模型,最后进行实例验证,绘出不同维修策略下系统瞬时可用度随时间变化的曲线.     

电磁轨道炮电感梯度影响因素分析

利用Ansoft Maxwell 14.0有限元分析软件,在考虑和不考虑电枢2种情况下对简单电磁轨道炮电感梯度的影响作对比分析,得出计算电感梯度时有必要将电枢的影响考虑进去的结论.为提高增强型轨道炮的电感梯度,分析不同轨道间距、厚度以及不同炮口宽度对2种增强型轨道炮电感梯度的影响,得出电感梯度随轨道参数变化的规律.     

参数化滤波器逼近问题的全局最优算法

基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。     

消防技术服务中介机构的发展与管理

分析了当前消防技术服务中介机构存在的问题与发展制约因素,提出了发展与规范消防技术服务中介机构的对策。     

Analysis of a finite‐buffer bulk‐service queue with discrete‐Markovian arrival process: D‐MAP/Ga,b/1/N

Discrete‐time queues with D‐MAP arrival process are more useful in modeling and performance analysis of telecommunication networks based on the ATM environment. This paper analyzes a finite‐buffer discrete‐time queue with general bulk‐service rule, wherein the arrival process is D‐MAP and service times are arbitrarily and independently distributed. The distributions of buffer contents at various epochs (departure, random, and prearrival) have been obtained using imbedded Markov chain and supplementary variable methods. Finally, some performance measures such as loss probability and average delay are discussed. Numerical results are also presented in some cases. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 50: 345–363, 2003.     

扩张状态观测器的观测误差前馈补偿设计

在"总和"扰动模型未知的前提下,针对线性扩张状态观测器跟踪时变信号精度不高的问题,设计出一种前馈观测补偿器。在分析线性扩张状态观测器观测原理的基础上,通过对扰动项的线性近似、误差系统动态响应的忽略,在时域内推导出观测静差的量化表达式,进而使用扰动微分项的估计值替代真值对观测作前馈补偿。理论分析了替代的可行性,证明了补偿器减小观测误差幅值、超前校正观测相位滞后的作用。将这一补偿思想推广至非线性扩张状态观测器中。通过仿真对补偿器提高观测精度、加快误差收敛的有效性进行检验,实验结果进一步表明,补偿器的引入能显著提高整个自抗扰控制系统的控制精度,从而证明了这种补偿思路的可行性。     

消防灭火中致损行为的救济途径

消防部门在扑救火灾的过程中，往往会不可避免的对其他公民、法人或者其他组织造成财产上的损害，谁来为这些损失“买单”，已经成为消防部门目前所面临一个突出问题。通过对消防灭火行为的法律定性、分析国家赔偿与紧急避险理论，试图找到一个解决此类问题的有效救济途径。     

面向验证的启发技术设计

采用有效的人工智能技术提高验证效率正成为解决验证复杂性的手段之一。本文针对STG（State Transition Graph）中状态枚举数据量大的问题,提出隐含遍历的状态映射策略。并根据状态存储和电路结构特征,重点研究了HASH表状态冲突处理、函数域限定、函数不相交分解和混合搜索等启发技术策略。     

含收益带费用的校对问题的最优停止

在假定每次校对费用可能不一样且带来一定收益的条件下,讨论了校对问题的最优停止,给出了Ｐｏｉｓｓｏｎ模型与二项模型的最优停时。     

状态—参数联合估计方法及其在液体火箭发动机健康监控中的应用

基于传统的扩展卡尔曼滤波器（ＥＫＦ）,本文提出了一种带次优渐消因子的ＥＫＦ用于非线性时变随机动态系统状态与参数的联合估计。应用于液体火箭发动机健康监控算法的仿真研究表明,本文所提出的联合估计器具有较好的收敛性、实时性和动态跟踪能力。此外,文中还讨论了联合估计器应用于实际系统的有关问题。