基于多视角的装备体系军事需求开发框架模型

装备体系军事需求开发框架模型为装备体系军事需求的开发提供了指导和规则.考虑到军事装备体系自身的体系复杂性和参与军事需求开发的人员多样性,为了能综合反映出各个角度上的需求,应用多视角方法首先对装备体系军事需求进行了分析,然后基于该方法构建了军事需求开发框架模型,进而分析了装备体系军事需求体系,最后以示例来说明该框架模型的实用性.     

虚拟再制造研究的体系框架

再制造工程是人类社会可持续发展战略的重要保证,虚拟再制造是提高再制造工程效益的重要内容。为了进一步开展广泛而深入地研究,首先需要明确其主要基础理论及重要研究内容。现根据虚拟再制造的显著特点,参考虚拟制造的研究内容,探讨建立了虚拟再制造研究的体系框架。     

焊接工艺对GMAW堆焊焊缝区温度场影响的数值模拟

为了探索焊接工艺对熔化极气体保护堆焊快速成形零件组织性能的影响，根据材料热物理性能参数以及相变潜热与温度的非线性关系，建立了熔化极气体保护堆焊成形过程的数学模型和有限元模型，利用ANSYS软件的APDL语言编写程序，实现了高斯移动热源载荷下的熔化极气体保护堆焊成形温度场计算，分析对比了不同焊接工艺对焊缝区温度场热循环的影响。结果表明：在其他因素一定的条件下，热输入和焊接速度对焊缝区热循环影响显著，而基板厚度对其影响较小；选择厚度约为16mm的基板，采用小于120×20J的热输入和大于10mm／s的焊接速度有望成形出性能优良的零件。     

网络化作战系统的软硬件体系

分析了发展网络化作战系统的两个推动要素——信息技术的发展和第二代作战系统所面临的问题 ,讨论了网络作战系统的发展目标 ,提出了网络化作战系统的软硬件体系结构 ,包括硬件的三层次结构和集成化作战软件的技术方案 ,指出了实现作战系统网络化的巨大效用。     

装备研制中技术风险的灰色综合评估

指出装备研制中技术风险的表现形式,建立了技术风险评估的指标体系,阐述了基于灰类白化权函数将定性指标定量化的方法,建立了利用群灰关联度进行综合评估的模型。最后,结合实例验证说明了该模型对研制方案技术风险评估的可用性。     

高校科技人才培养环境设计的原则

高校科技人才现状不容乐观,优化高校科技人才培养环境应遵循三个基本原则:平等竞争激励原则、团体文化原则和能级原则.     

面向癫痫脑电的简化深度学习模型

针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为基础,在结构方面简化了卷积层、池化层等以提高模型效率,在整体框架方面应用了Keras框架,在训练优化算法方面采用RMSProp算法作为模型优化算法,通过预定义的目标函数来进行损失估计,模型设计上加入了批标准化层和全局均值池化层。基于所提模型,从三个方面研究了癫痫脑电识别问题,即:利用经验模态分解,分别选取前三阶、前五阶、前七阶、前八阶的本征模态函数分量,在简化模型上进行对比分析；利用提出模型所具备的深度学习特点,直接识别原始脑电信号而无须特征提取环节；增加了三种不同方法分别提取7类特征,对相同的脑电数据进行对比分析。性能分析结果表明:对于五类不同的脑电信号,前三阶的本征模态函数分量的识别率达到92.1%,比其他几种处理方式识别率高；前八阶的本征模态分量识别率不及原始信号,表明人工数据处理时会给数据带来噪声; 所提出的简化深度学习模型能高效处理癫痫脑电识别问题,具备较高效率和较好性能。     

面向大规模容器集群的网络控制技术

针对容器技术在网络层面缺乏控制的问题，设计一套面向大规模容器集群的网络控制架构，分别从容器集群网络的灵活组网、智能适配以及安全隔离三个方向进行研究，主要解决大规模容器集群部署中的网络适配和隔离控制等关键问题。实验结果表明，设计的网络控制架构可以根据网络特点有针对性地实现虚拟局域网的快速划分、网络节点的稳定迁移和节点通信的精确隔离控制。     

India’s nuclear counter-revolution: nuclear learning and the future of deterrence

ABSTRACT

The India–Pakistan near war of February–March 2019 highlights India’s ongoing evolution in strategic thought and practice since its emergence in 1998 as an overt nuclear-weapon possessor. These changes, involving an increasing willingness to engage in the intentional escalation of conflict with a nuclear-armed rival willing to be the first to use nuclear weapons, challenge certain academic assumptions about the behavior of nuclear-weapon states. In particular, they undermine the expectations of the nuclear-revolution theory—which anticipates nuclear and conventional restraint among nuclear-armed rivals through fear of mutual assured destruction—and the model of nuclear learning which underpins this theory, in which new nuclear-weapon states gradually absorb this restraint through policy-maker learning. This article explores how India’s learning pathway since 1998 has deviated from these expectations. India is instead pursuing its own “revolution,” in the direction of creating capabilities for flexible response and escalation dominance. It concludes by illuminating the similarities between Indian strategic behavior and contemporary practices of other nuclear-armed states, and suggests that New Delhi’s emerging de facto nuclear doctrine and posture is part of a broader empirical challenge to our current conceptions of the nuclear revolution and of nuclear learning.     

基于三角白化权函数的武器装备研制项目技术风险评估

针对武器装备研制项目技术风险评估问题,利用灰色理论中的三角白化权函数,建立了武器装备研制项目技术风险评估模型。最后,结合实例验证说明了该模型的可行性,在同类问题中亦具有一定的参考使用价值。