线性离散系统全阶比例积分观测器设计研究

针对线性离散系统 ,研究了状态方程和测量方程均包含未知输入干扰的状态估计问题 ,提出了一种新的状态观测器 (全阶比例积分观测器 )的设计方法。给出了这种观测器的存在条件。仿真结果显示了全阶比例积分观测器的良好性能。     

非线性干扰观测器的高超声速飞行器自适应反演控制

针对高超声速飞行器参数不确定弹性体模型,提出了一种基于非线性干扰观测器的自适应反演控制器设计方法。将曲线拟合模型表示为严格反馈形式,采用反演方法设计控制器。采用动态面方法获取虚拟控制量的导数,避免了传统反演控制"微分项膨胀"问题。为了增强控制器的鲁棒性,基于二阶跟踪-微分器设计了一种新型非线性干扰观测器,以此对模型不确定项进行自适应估计和补偿。仿真结果表明,控制器对模型不确定性和气动弹性影响具有强鲁棒性,且能实现对速度和高度参考指令的稳定跟踪。     

潜射反舰导弹作战效能的模糊综合评判

潜射反舰导弹是现代潜艇作战的重要武器,对其作战效能的评价长期以来一直采用单一指标,无法全面准确的进行评价.通过对影响潜射反舰导弹作战效能各因素的分析,建立了作战效能综合评价的指标体系.应用模糊综合评判的方法,在借鉴WSEIAC模型的基础上建立了数学模型,并给出算例与仿真.研究结果表明此方法可较好地评估潜射反舰导弹的作战效能,并为其研发及使用提供决策依据.     

基于AHP和模糊评价法的舰艇编队编成优化方法

海军舰艇通常以编队的形式执行各种作战任务.由于武器装备科技含量的不断提高,使得海战对抗强度日益激烈.舰艇编队作为海战的战斗单元,其作战效能的高低直接影响着海战的胜负,不同的作战任务决定了不同的编队编成.以封锁任务为作战背景,运用层次分析法(AHP)确定舰艇编队作战效能评价体系中各指标的权重,使用模糊综合评价方法对各模糊指标进行评价,评价结果表明该方法能够比较科学合理地对舰艇作战编队的编成进行优化,从而为海军舰艇作战编队编成的科学性和合理性提供了一种论证方法.     

装甲机械化部队综合信息系统效能评估

首先通过对装甲机械化部队综合信息系统的功能需求进行分析,并结合建立效能评估指标体系所遵循的原则,建立了效能评估指标体系.然后介绍了确定评估指标体系各指标权重的AHP法,并建立了对装甲机械化部队综合信息系统进行效能评估的模糊综合评判模型.最后通过实例说明了模型的可行性.     

基于多目标模糊决策模型的联合作战方案优选

为选择作战方案中的最优方案,对所有的方案进行了排序,依据定性准则和定量的数学模型,利用多目标模糊决策分析方法,对联合作战方案的相关因素进行了分析,综合评价出各方案的优劣程度,最后得到了较为合理的作战方案先后顺序.     

基于模糊综合决策的军事信息网络效能评估

为了解决复杂战场环境下军事信息网络效能分析中存在的模糊性和不确定性,将模糊综合评判理论应用于军事信息网络。在介绍模糊综合评判决策模型和评估理论基础上,提出了军事信息网络效能评估指标体系,并通过实例仿真验证了使用方法的有效性和可行性。     

基于模糊综合评价的再制造发动机抽样方案决策研究

影响因素难以量化是再制造发动机抽样方案选择过程中的难点,不可避免地给检验人员带来了主观性和片面性的问题。提出了应用模糊综合评价方法的解决方案,建立了再制造发动机抽样方案综合评价指标体系,详细阐述了综合评价方法的算法步骤,最后以某再制造发动机抽样方案的决策为例进行了实例应用。模糊综合评价方法解决了再制造发动机抽样方案选择中所遇到的问题,可为检验人员选择合理的抽样方案提供决策支持。     

基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法

根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的“可塑性”学习路线,并以单缸失火故障为例,进行了模型诊断实例研究。结果表明：运用该方法进行柴油机的故障诊断,结果准确,识别速度快,诊断效率高。     

A Fuzzy Cluster and Retinex Theory-based Variation Model for Inhomogenous Image Segmentation

A variational inhomogeneous image segmentation model based on fuzzy membership functions and Retinex theory is proposed by introducing the fuzzy membership function.The existence of the solution of the proposed model is proved theoretically.A valid algorithm is designed to make numerical solution of the model under the framework of alternating minimization.The last experimental results show that the model can make segmentation of the real image with intensity inhomogeneity effectively.