基于变量节点串行消息传递的LDPC码译码研究

针对标准LDPC码译码中洪水消息传递机制的不足,提出以串行机制进行消息传递,按照变量节点的顺序进行消息处理和传递,对每个变量节点同时接收校验消息和发送变量消息。该方法使更新的消息能够很快进入当前迭代计算,改善了LDPC迭代译码的收敛性能。通过对几种常用译码算法的仿真比较,验证了在复杂度不增加的情况下,该方法性能优于其它几种最大后验概率准则的译码方法,且算法收敛快,是一种能较好兼顾性能与实现复杂度的译码方法。     

军校战士学员英语学习策略调查与分析

通过对军校战士学员英语学习策略使用的总体情况,探讨性别、所受教育程度、英语学习间断时间对英语学习策略选择的影响。结果表明,性别和所受教育程度对语言学习策略的使用没有显著影响,语言学习间断时间对语言学习策略的使用有显著影响。     

军校战士学员厌学现象思考

学风是学生群体在学习活动中表现出来的精神风貌,包括正确的学习目的、严谨的治学态度、求实创新的精神、浓厚的学习氛围和浓郁的文化环境。战士学员厌学现象,妨碍院校教育终极目标的实现,必须引起高度关注。     

充分利用现代教育技术 深化大学英语教学改革

现代教育技术为大学英语教学的发展带来了前所未有的契机。以《大学英语课程教学要求》中关于计算机辅助外语教学方面的主要内容为依据，结合现代教育技术的特点与优势，探讨了如何充分利用现代教育技术深化大学英语教学改革，全面提高教学质量。     

素质教育下课堂教学互动平台的建立

教学过程的改革是教育改革的主要内容，课堂教学是教学活动的主要环节之一。课堂教学要适应素质教育的要求，建立民主平等合作的师生关系，达到教与学的互动，提升课堂教学的效果。     

浅谈公安现役院校教育改革与学员个性发展

随着公安教育改革的不断深入，注重学员个性发展已成为公安教育改革的热点问题。公安现役院校学员个性化发展应从优化人才培养方案、创新管理体制、强化学员自主学习能力等方面进行探讨，以促进学员个性发展。     

Lot sizing with learning and forgetting in setups: Analytical results and insights

This article considers the dynamic lot sizing problem when there is learning and forgetting in setups. Learning in setups takes place with repetition when additional setups are made and forgetting takes place when there is a break between two successive setups. We allow the amount forgotten over a break to depend both on the length of the break and the amount of learning at the beginning of the break. The learning and forgetting functions we use are realistic. We present several analytical results and use these in developing computationally efficient algorithms for solving the problem. Some decision/forecast horizon results are also developed, and finally we present managerial insights based on our computational results. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 93–108, 2016     

Strategy in the Age of Artificial Intelligence

ABSTRACT

We argue that Artificial Intelligence (AI) will, in the very near future, have a profound impact on the conduct of strategy and will be disruptive of existing power balances. To do so, we review the psychological foundations of strategy and explore the ways in which AI will impact human decision-making. We then review current and evolving capabilities in ‘narrow’, modular AI that is optimised to perform in a particular environment, and explore its military potential. Lastly, we look ahead to the more distant prospect of a general AI.     

采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法

为解决采用字典学习的信号分离方法存在的相位信息缺失和子字典交叉表示问题，提出一种区分性幅相联合字典学习方法。该方法针对相位信息缺失问题，构建了幅相联合字典模型；针对混合信号在联合字典上投影时存在的交叉表示问题，基于区分性字典学习思想提出在字典学习过程目标函数中加入交叉表示抑制项。仿真结果表明：幅相联合字典能够充分表示典型低截获概率信号的幅相信息，交叉表示抑制项能有效抑制信号间的交叉表示，算法具有良好的分离性能。     

考虑落角约束与驾驶仪特性的自适应径向基空间末制导律

为使舰炮制导炮弹在打击近岸机动目标的末制导段满足落角约束,考虑驾驶仪动态特性,基于自适应径向基逼近网络与动态面提出一种空间末制导律。构建弹目相对运动模型,通过带改进微分跟踪器的扩张状态观测器估计目标加速度。为零化视线角跟踪误差与角速率,采用自适应指数趋近律设计非奇异终端滑模,运用自适应径向基逼近网络削弱控制指令抖振。通过Lyapunov第二法证明了系统的视线角跟踪误差与视线角速率均最终一致有界。仿真实验表明:该末制导律使制导炮弹在空间中打击不同机动形式的近岸目标时,具备良好的末制导性能。