建构主义知识观的合理内核与理论缺陷

建构主义知识观强调实现个人认识建构的必要性和重要性,这是其基本的合理内核。同时,建构主义知识观也存在着弱化间接知识和知识结构理论不成熟等明显的问题。只有深入分析建构主义知识观的合理性与不足,我们才能对它作出全面而客观的评价,进而也有助于我们更加深入地探讨知识观问题。     

大学英语X＋i教学改革与实践

要培养符合部队需要的复合型人才,大学英语教学就要跟上发展的要求。在分级教学的基础上,在两年的大学英语教学中,在各学期授课过程中加入教学模式。使学员在掌握扎实的英语知识的基础上,同时又掌握专业相关的背景知识,以达到英语课教学改革的最终目标。     

矢量图形的知识获取与XML文档的智能生成

提出了一种从矢量图形中抽取出图元关联规则知识,利用正向知识推理来完成整个图形中图元的搜索,并获取各个图元信息智能生成文本信息的方法。这是一种通用的图文转换的智能生成方法,不同类型的矢量图形只需更换图元关联知识,都能利用知识推理方法智能生成XML(ExtensibleMarkupLanguage)文本。通过舰艇编队突击方案图转换成突击方案XML文本的实例进行了说明。     

信息战中提高利用信息效能探究

针对当前战场上信息量巨大,信息价值随时间增长而减小的主要特点,运用信息论相关理论知识,阐述了信息效能的概念,结合具体实例分析建立了信息战中知识获取的模型,指出提高信息效能的关键评估因素,提出了提高利用信息效能的方法,该模型和方法可为系统和武器间的广泛连接提供理论依据,并增强其优化性。     

数字化战场的视频传输初探

通过分析数字化战场对视频信息传输的需要,结合数字视频信息传输的关键技术,指出在装甲数字化部队的战场信息传物系统中,应在窄带传输的基础上发展宽带传输,采用以数字微波扩频通信系统为主的无线通信来保中数字化战场的视频传输.     

基于知识的某新型地空导弹装备的故障智能诊断

为保障系统可靠运行,及时正确地对系统的各种异常状态或故障状态做出诊断,提出一种基于知识的智能诊断方法,并运用该方法建立一个故障分析和诊断系统;在故障树层次诊断模型的基础上,形成了综合模糊推理和规则推理的混合推理方法.通过具体实例表明,采用该方法是可行的.     

支持向量机规则提取

支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究重点。     

复杂网络影响力极大化快速评估算法

分析复杂网络中影响力极大化问题,设计一种新的启发式算法框架。针对信息传递中节点的交互方式进行分析,给出节点在任意时刻处于信息接收态的概率。通过期望计算得到种子节点集传播影响力的近似估计,实现集群影响力快速计算,进而得到基于序列采样的影响力极大化快速评估算法。特别地,对于六个来自不同领域的真实网络上的影响力极大化问题进行了研究,仿真结果表明：该方法能够高效识别网络中具有重要传播影响力的节点集,在三种常见度量准则下的表现均明显优于三种影响力极大化问题基准算法。     

心理战领域研究的科学知识图谱

为把握心理战领域的研究现状,本文基于文献计量与科学知识图谱技术,对CNKI与WoS收录的心理战领域研究文献进行计量分析,并绘制文献的时间分布图谱、关键词共现图谱以及关键词突变图谱。在此基础上,对国内外心理战领域研究的科研合作、研究热点及研究前沿进行了探索与对比,并提出应制定完善的心理战条令,建立专门的心理战职能部门,加强心理战人才培养及提高部队官兵的心理素质等几项措施、建议,期望为国内心理战领域的进一步研究提供借鉴与参考。     

基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

分析了现有战场目标识别技术存在的问题,提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架,对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究,并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例,可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。