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出版年
2023年 | 8篇 |
2022年 | 13篇 |
2021年 | 16篇 |
2020年 | 19篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 55篇 |
2016年 | 79篇 |
2015年 | 41篇 |
2014年 | 52篇 |
2013年 | 53篇 |
2012年 | 69篇 |
2011年 | 56篇 |
2010年 | 39篇 |
2009年 | 67篇 |
2008年 | 43篇 |
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2006年 | 62篇 |
2005年 | 56篇 |
2004年 | 52篇 |
2003年 | 33篇 |
2002年 | 33篇 |
2001年 | 20篇 |
2000年 | 22篇 |
1999年 | 19篇 |
1998年 | 22篇 |
1997年 | 25篇 |
1996年 | 15篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 11篇 |
1992年 | 9篇 |
1991年 | 8篇 |
1990年 | 2篇 |
1989年 | 4篇 |
排序方式: 共有1110条查询结果,搜索用时 125 毫秒
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针对低检测概率下多目标跟踪时,概率假设密度滤波器难以正确估计当前目标个数以及目标状态问题,提出一种基于多帧融合的高斯混合概率假设密度滤波算法。根据不同时刻目标权值构造目标多帧权值记录集及目标状态抽取标志。当某些时刻目标被漏检时,依据目标状态抽取标志,并结合目标多帧权值记录集中权值信息估计丢失目标的状态。仿真实验表明,算法有效地提高了低检测概率下现有相关算法的目标状态和数目估计精度。 相似文献
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目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别,可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决,需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP)包含不确定知识矩阵,生成基本信度分配函数。基于此提出AHP-PCR5方法进行证据高度冲突情况下多传感器综合目标识别,不仅提高识别精度,降低识别过程的不确定因素,同时引入折扣系数灵活处理识别过程中具有不同可信度的多传感器融合问题。 相似文献
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