针对无人机集群对抗的规则与智能耦合约束训练方法

基于无人机集群智能攻防对抗构想,建立了无人机集群智能攻防对抗仿真环境。针对传统强化学习算法中难以通过奖励信号精准控制对抗过程中无人机的速度和攻击角度等问题,提出一种规则与智能耦合约束训练的多智能体深度确定性策略梯度(rule and intelligence coupling constrained multi-agent deep deterministic policy gradient, RIC-MADDPG)算法,该算法采用规则对强化学习中无人机的动作进行约束。实验结果显示,基于RIC-MADDPG方法训练的无人机集群对抗模型能使得红方无人机集群在对抗中的胜率从53%提高至79%,表明采用“智能体训练—发现问题—编写规则—再次智能体训练—再次发现问题—再次编写规则”的方式对优化智能体对抗策略是有效的。研究结果对建立无人机集群智能攻防策略训练体系、开展规则与智能相耦合的集群战法研究具有一定参考意义。     

多样化军事任务舆情演化及引导的仿真

针对海军遂行多样化军事任务所面临的日益复杂的社会舆论环境,采用基于Agent的建模理论与方法,建立了舆情演化过程的模型,并对其进行了仿真和分析。首先,提出了个体间观点交互的规则,建立了个体观点交互的舆情演化模型。其次,基于所建模型对不同条件下的舆情演化及引导进行了仿真实验与分析。仿真结果表明,模型的统计结果与实际舆情演化情况相符,具有较强的实际性。     

多样化军事任务舆情演化及引导的仿真研究

针对我海军遂行多样化军事任务所面临的日益复杂的社会舆论环境,采用基于Agent的建模理论与方法,建立了舆情演化过程的模型,并对其进行了仿真和分析。首先,提出了个体间观点交互的规则,建立了个体观点交互的舆情演化模型。其次,基于所建模型对不同条件下的舆情演化及引导进行了仿真实验与分析。仿真结果表明,模型的统计结果与实际舆情演化情况相符,具有较强的实际意义。     

谈灭火救援组织指挥的关键环节

灭火救援组织指挥的正确与否,直接关系到火灾扑救和抢险救援的成败。从指挥员的综合素质到组织指挥各环节的情况变化,影响灭火救援组织指挥的因素很多。从调度指挥、指挥员的综合素质、掌握对流态势、创造性运用战术理论等方面提出了把握灭火救援组织指挥的关键环节。     

Use it or lose it: On the incentives to spend annual defence operating budgets

In most western countries, there is a strong incentive for defence department budget-holders to expend all of the funds they are authorized to spend in a fiscal year. In this paper, we question whether this emphasis makes sense. We develop a model of a defence department’s operating expenditure assuming a fixed level of funding for a year and uncertain costs. The results of the model suggest that the incentive for departmental managers to expend all authorized funds is inefficient. We explore the implications of the model for the Department of National Defence (DND) in Canada in light of the recent criticism of DND lapsed funding by the Auditor-General of Canada.     

运用动态规划的智能卫星集群星间通信路由算法

通过建立智能卫星集群网络模型,把智能卫星集群星间通信路由问题转换为时延最短路径问题,进而提出一种求解此问题的智能卫星集群星间通信路由算法.该路由算法采用动态规划策略分阶段规划智能卫星集群两个成员之间的星间通信路由,在每个规划阶段,负责发送数据的智能卫星自主调用一种星间通信路由静态规划算法,以求出其在当前时刻的后继卫星来...     

我国反恐怖斗争对策研究

随着以美国为首的国际反恐怖战争在全球的迅速展开 ,以基地组织为代表的国际恐怖组织实施恐怖袭击的行动能力受到一定的削弱和限制。但同时 ,在世界各地尤其是中东、中亚等热点地区的恐怖事件却愈演愈烈 ,并且恐怖袭击的目标、采用的方式更趋于多样化、复杂化 ,造成的危害更加严重。     

网络学习模式识别移动代理因素提取方法研究

从分析网络学习因素的角度出发,提出了利用数据融合理论和使用移动代理技术解决网络学习模式识别的问题。详细分析了网络学习模式中的主要因素,针对网络学习模式识别提出了使用移动代理(MA)进行因素提取的方法。同时运用数据融合技术中分布式缠绕判决模型进行描述,从而使有效地获取网络学习者的学习状态变为可能。也对网络学习因素提取MA的执行环境进行了具体阐述。设计了因素提取MA体系结构,分析了因素提取的执行过程,采用ATP层代理传输协议作为移动代理系统的应用层协议,负责学习模式识别的因素提取。     

超细粒子对环氧树脂的增韧改性研究

用NW-2辛酯偶联剂改性过的复合氧化锌(ZnO)超细粒子对环氧树脂进行增韧,借助于SEM和力学性能测试手段研究了ZnO粒子的形貌以及NW-2辛酯偶联剂改性复合ZnO粒子在环氧树脂体系中的增韧情况及其机理.结果表明:经过NW-2辛酯偶联剂改性的复合超细ZnO粒子对环氧树脂具备良好的增韧效果.     

不确定环境下装备采购项目组织结构评估研究

首先分析了装备采购项目组织结构柔性的概念、环境不确定性的主客观因素及组织结构柔性与环境不确定性匹配的涵义;其次提出了装备采购项目组织结构柔性与环境不确定性的评价指标体系和测度方法,并在此基础上设计了组织结构柔性与环境不确定性匹配度的计算方法及判断准则;最后给出了算例。