舰艇编队作战指挥训练模拟系统组织架构与运行技术

在对舰艇编队作战指挥训练需求分析和训练组织方法梳理的基础上，建立了舰艇编队作战指挥训练模拟系统的系统架构，提出了多层次导调控制技术、一致性训练态势生成分发技术、可扩展训练评估技术，并将其应用于某型编队作战指挥训练模拟系统中，初步验证了该项舰艇编队作战指挥训练模拟系统组织架构与运行技术的可行性。     

虚拟维修训练中故障建模与仿真

在分析维修训练需求、仿真方法的基础上,建立由故障现象、维修对象、故障传播有向图组成的故障模型,并研究了虚拟环境中检测特征数据的建立、故障现象的模拟及仿真运行流程,利用Virtools实现了典型故障的建模与仿真,较好地完成了故障现象和数据的实时生成,为维修人员提供了良好的观察与检测故障的虚拟维修环境。     

分队模拟训练想定生成系统研究

在分队的仿真训练系统中,为了实现各仿真节点能够按照指挥员的意图进行训练,必须提取作战想定中的有用信息,将其转化为可供仿真系统应用的仿真想定。基于军事地理信息系统(Military Geographic Information Sys-tem,MGIS)的图形处理系统应用编程接口开发的想定生成系统,解决了态势图的标绘,仿真想定生成、分发和接收的问题,进一步完善了中央控制台的功能,并已应用于战车分队对抗仿真训练系统。     

激光对抗系统在轻武器实战化训练中的应用

轻武器作战作为特种作战方式的一种，在现代战争中的地位越来越突出。本文阐述了轻武器实战化训练的短板和弱项，提出一种轻武器激光对抗系统，介绍了系统的主要构成和工作原理，并对激光对抗系统在轻武器实战化训练上展开研究。研究表明，采用激光对抗系统辅助训练能从强化轻武器基础训练效果、提升训练对抗意识、提高战斗员维稳处突能力及强化射击能力等几方面有效提高轻武器基础训练成绩和战术训练水平，为改进轻武器实战化训练提供了理论和技术支撑。     

基于卷积神经网络的卫星网络协调态势评估方法

为充分发掘利用海量卫星网络数据,提高决策效率,加强空间频轨资源获取与储备的分析手段,尤其是对地球静止轨道资源的协调获取问题,提出基于机器学习算法的卫星网络态势评估策略。通过对卫星网络协调因素进行特征分析,选择卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)为目标算法模型,并建立算法模型的训练数据集及Label规则,采用分裂信息增益度量方法对数据进行降维处理,建立CNN评估模型,并进行了验证分析。结果表明,CNN模型对卫星网络协调态势评估问题测试的正确率高达80%以上,具有较高的评估效能。随着数据量的增多,CNN评估效果逐步提升,是一种在卫星网络协调态势分析、资源储备的有效评估方法。     

信息化训练场中雷达电磁兼容问题

电磁兼容是现代战场和电子对抗训练中影响装备作战效能和部队作战能力的重要因素,针对训练场雷达电磁兼容问题进行了研究,重点分析了雷达在电磁兼容环境下所形成的多种干扰条纹,然后从空域、时域、频域等多个方面初步探讨了解决信息化战场和训练场雷达电磁兼容问题的方法,相关研究对于训练中雷达电磁兼容管理和干扰效果评估具有重要参考价值.     

兵团少数民族教师双语培训中存在的问题与对策

兵团中小学少数民族教师双语培训工程自2005年实施以来，已进行五期学员培训，在取得成绩获得经验的同时，也出现了不少值得思考的问题。本文从兵团少数民族教师双语培训的教学管理，日常管理，教育实习，学员自身等几个方面进行详细分析，针对主要问题及其成因进行客观深入地分析并提出相应的对策，在全面推行少数民族双语教育的今天，具有非常重要的现实意义。     

坦克嵌入式车场射击训练系统仿真技术研究

通过对视景仿真、车炮长仿真模型、射击仿真和虚拟士兵仿真等关键技术开展研究,研制了具有较强沉浸感的新型嵌入式射击训练系统。该系统可以使乘员充分利用坦克内的控制设备和通信设备在驻地进行训练,同时为乘员提供了真实的操作、训练环境,具有较好的训练效果。     

警卫人员处置突发事件的应激心理及调控训练

警卫任务的特点决定了警卫人员始终处于高度的应激状态下，相同的刺激引起的心理应激是不同的，既可引起焦虑恐惧、精神抑郁、疲倦乏力等消极的反应，也可激发出斗志昂扬、精力充沛、勇敢果断等积极的反应。这主要取决于心理承受能力的强弱。研究应激心理对警卫人员处置突发事件中的影响，对有针对性地开展心理调控和组织处突训练，提高警卫人员心理素质，使其做到临危不惧、处变不惊，从而有效处置各类突发事件，确保警卫对象在任何条件下的安全，具有十分重要的现实意义。     

推进模拟蓝军部队建设

通过模拟蓝军来砥砺和检验部队,是提升部队训练层次和战斗力的迫切要求,是推行实战化训练的有效手段。推进模拟蓝军部队建设,应基于任务,科学筹划设计,准确把握方向;应深研对手,完善训练体系,落实专业训练;应紧贴实战,抓住建设重点,推进深入发展。