直瞄武器综合修正量测试技术

目前我军采用的通过多发实弹射击弹着点确定综合修正量的方法存在浪费弹药、校正过程烦琐等缺点。针对该问题,探讨采用陀螺仪测量火炮跳角从而确定综合修正量的方法。上述方案的实施,将很大程度上节约弹药,提高校炮效率,加快装备形成战斗力速度。     

装甲装备作战效能评估的模糊Petri网模型研究

利用模糊Petri网清晰、简单的知识表示能力和模糊推理能力,将其应用于装甲装备作战效能评估中。基于"能力需求分析"方法建立了装甲装备的分层效能评估指标体系,并对其优化和赋权方法做了简要介绍;介绍了模糊Petri网的定义和基于BP算法的学习能力;在此基础上以装甲装备战场感知能力二级指标为例介绍了基于模糊Petri网模型的评估方法,并对评估结果进行了分析。     

采用统计法装定系统误差

火控系统由于存在系统误差,现代坦克火控系统均设置了综合修正功能对系统误差进行补偿.现行的实弹射击综合修正量装定方法需要消耗大量弹药,且费时费力.对综合修正量的装定方法进行了分析,并参考美军的做法,提出采用统计法解决综合修正量装定的方案,并给出了该方案的理论基础和适合我军的改进措施.     

分布式虚拟环境中环境信息动态更新研究

环境信息动态更新是分布式虚拟环境的一个主要特点,如何使环境信息更新更活跃、更反应实际情况,一直是分布式虚拟环境研究的重点。在典型的分布式交互环境中,环境信息动态更新是基于协议数据单元(PDU),它不提供数据可靠性传输保证。如何保证分布式环境中各结点环境信息一致性,本文提出了一种信息校验和协议,它通过极少的信息传输就可保证各结点环境信息高度一致。文中定义了保证分布式环境信息动态一致性更新的协议数据单元,并在试验环境中证明了协议的可靠性。     

解坦克分队武器-目标分配问题的小生境遗传算法

为快速求解坦克分队武器-目标分配（Weapon-Target Assignment,WTA）模型,对基本遗传算法的关键步骤进行改进,设计了独特的基于火力单元排序的战术种群初始化策略,引入小生境共享函数和参数自适应机制,完成了基于小生境自适应改进遗传算法的设计与实现。最后进行了仿真试验,试验结果表现出了良好的收敛效果。     

坦克分队战术指挥辅助决策系统仿真

根据装甲兵部队作战任务特点,结合装备信息化后共享的战场态势,利用仿真平台设计开发了坦克分队战术指挥辅助决策系统,完成了系统的整体设计并进一步讨论了模型库技术与知识推理技术的设计与实现。系统采用IDSS框架,用人工势场法实现分队运动与火力分配,用FSM结合规则库实现知识推理,并在仿真试验中取得了良好的效果。     

陆战分队作战仿真试验系统设计与实现

针对目前陆战分队在开展武器装备作战试验中面临的试验准备周期长、成本高、灵活性差以及难以多次重复等问题,结合计算机仿真技术,设计了基于RV游戏引擎和高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的全要素"人在环"陆战分队作战仿真试验系统,对系统需求及功能组成、作战装备模型、通用计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)模型、指挥控制功能模块和作战试验想定编辑实现方法等进行了研究。通过装甲分队网络化火力打击分配技术的作战应用仿真试验,从试验系统的科学性、试验方法的交互性和系统功能的灵活性等角度,验证了系统可以满足陆战分队模拟对抗的作战仿真试验需求。     

坦克嵌入式靶场射击训练仿真技术研究

为了改善装甲装备的模拟训练,以现装备某型坦克为研究对象,采用PC104总线、目标自动探测与识别技术,完成了坦克嵌入式靶场射击训练系统的设计。针对装甲装备的射击特点,建立了射击命中判断模型,通过嵌入式设计实现依托实装的模拟训练。该训练系统可用于炮长射击训练中的操作水平智能评估,完成靶场实弹射击前的检验射击训练,也可为新研制装备的嵌入式模拟训练系统设计提供技术和理论支持。     

分队模拟训练想定生成系统研究

在分队的仿真训练系统中,为了实现各仿真节点能够按照指挥员的意图进行训练,必须提取作战想定中的有用信息,将其转化为可供仿真系统应用的仿真想定。基于军事地理信息系统(Military Geographic Information Sys-tem,MGIS)的图形处理系统应用编程接口开发的想定生成系统,解决了态势图的标绘,仿真想定生成、分发和接收的问题,进一步完善了中央控制台的功能,并已应用于战车分队对抗仿真训练系统。     

多无人机协同任务规划方法

针对多UCAV协同作战的复杂问题,建立了多无人机任务分配模型,模型在任务规划前进行路径预规划,增强规划过程的准确性,提出一种基于整数编码的多种群混合遗传算法对问题求解并进行仿真实验。实验结果表明,该算法增强了搜索的有效性,极大地避免了遗传算法容易陷入未成熟收敛的缺陷,保证了寻优过程的收敛性和任务规划效果的最优化。