BP神经网络在效能评估中的样本训练

根据WSEIAC模型建立了地面防空导弹武器系统效能评估的指标体系,并依此模型建立与之对应的三层BP神经网络.简要分析了BP算法的实现过程,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于地面防空导弹武器系统效能评估时的训练样本,并对此神经网络进行学习训练,直至达到精度要求.经验证,该网络在评价地面防空导弹武器系统效能时减少了评估中的人因影响,使评估结果更为科学.     

基于Multi-Agent的武器装备虚拟维修训练系统

提出了一种基于Multi-Agent的虚拟维修训练系统(VMTS)结构框架,整个系统分别由主控Agent、仿真Agent、和接口Agent3个具有交互作用的Agent组成,从而将虚拟维修训练系统的开发转化为一个多Agent系统的设计与开发.基于多Agent的框架结构可实现受训者的智能模型及虚拟训练场景中虚拟物体的行为模型,从而可以提高VMTS的健壮性和可重用性.基于Agent的概念模型实现了Agent之间的交互和协作,并介绍了主控Agent和仿真Agent的具体实现方法.     

引入定向越野训练,提高学员综合素质

将定向越野训练引入军事地形学教学,激发学员的竞争意识与学习兴趣,改变单一的教学方式,将用图训练与体能训练相结合,提高训练的难度与强度,加强了课程的综合性,这一过程无论从理论或实践上,都为全面提高学员的军人综合素质、课程教学质量,深化教学改革打下了基础。     

坦克射击事故的人-机-环境因素

从系统工程学的角度,揭示出坦克射击事故的发生决不是偶然的,而主要是由于坦克射击人-机-环境系统中诸因素之间的不协调、不稳定造成的。结合坦克射击训练的不同层次,运用统计学方法,对坦克射击事故中的人-机-环境因素进行了分析,给出了坦克射击不同层次训练事故发生的原因,揭示了坦克射击训练事故发生的一般规律。     

运用对抗演练法评估边防战术训练初探

战术对抗演练是战术训练的重要方法，已在边防部队实战技能训练中得到广泛运用。侧重挖掘的是战术对抗演练在边防战术训练中的另一个重要作用，即评估战术训练水平的作用，着重从对抗演练法评估边防战术训练的必要性、运用的基本思路及应注意的问题三个方面进行论述。     

MIMO-OFDM最优训练序列设计

推导得到了宽带 MIMO-OFDM 信道模型。在空间相关情况下推导了非盲信道估计的 Bayesian CRB及 Bayesian MMSE。利用 Bayesian CRB 准则对发送的训练序列进行了功率分配,而后利用一种线性规划的方法对带有保护带宽 MIMO-OFDM 训练符号进行子载波功率分配,并利用发端酉矩阵进行最优相位设计。     

线性无阻尼半正定振动系统简明正定化方法

从线性无阻尼半正定振动系统运动微分方程出发,分析得出系统作自由振动时具有内部惯性力守恒、振动动量守恒以及质心守恒等3个基本物理属性.在此基础上,给出了简明的正定化方法,并证明了该方法的普适性,数值算例也验证了其正确性.与"物理约束"法相比,文中提出的正定化方法规则简单,计算量小,适用于理论推导、计算机编程和数值计算.     

虚拟现实技术在消防训练中的应用

在对虚拟现实训练系统分类论述的基础上，探讨了虚拟现实技术在消防训练中的应用及优势，阐述了该领域在国内外的研究现状和发展前景，并指出了有待进一步研究的问题。     

灭火救援计算机模拟训练系统研究

从消防训练的角度入手,说明了建立灭火救援计算机模拟训练系统的必要性,通过与传统训练方式进行对比,介绍了灭火救援计算机模拟训练系统的特点,给出了基于GIS的灭火救援计算机模拟训练系统的框架、功能和特点;并在分析灭火救援计算机模拟系统缺陷的基础上,有针对性地提出了三级模拟训练体系,为消防训练提出了一个新的训练模式。     

基于物理模型的行星轮系特征提取与评估方法

特征提取与评估是损伤检测和故障预测的基础。针对2K-H行星轮系缺齿损伤,建立了行星轮系的损伤模型,通过分析模型的仿真信号,提出了基于主频边带、小波变换和经验模式分解的多种损伤特征,并采用双样本一致性检验方法对所提取损伤特征的分类能力进行了评估,采用含噪声的仿真信号和试验数据对损伤特征进行了验证。验证结果表明,所提取的损伤特征均具有较强的分类能力,其中主频边带特征的分类性能最优。