基于排队论的维修资源需求分析方法

以装备维修过程为基础,应用排队论分析维修过程中各维修活动的基本关系,考虑多维修活动对维修资源需求的冲突问题,建立了维修过程的排队模型。以损伤装备平均修复时间不大于给定值为约束条件,以投入的维修资源总成本最少为目标,求解出维修资源需求。     

吸毒人口趋势的定量研究

通过＂S＂形曲线建立了某地区吸毒人数的预测与控制模型,模型预测了该地区的注册吸毒人口总数,并且根据模型分析找到了控制吸毒人数增长的时间段,最后结合实际给禁毒部门提出了若干建议。     

基于任务需求分析的维修装备数量确定

针对目前常用的维修装备数量预测方法存在的不足,以装备维修任务需求分析模型为输入,建立装备维修任务和维修装备数量之间的解析关系模型,从而计算出维修装备的数量。该方法充分考虑了任务需求对维修装备发展的牵引作用,为确定维修装备数量提供了新的途径。     

信息优势在C4ISR系统需求论证中的应用研究

如何获得战场信息优势是当前网络中心战和C4ISR系统研究的热点问题。本文分析了C4ISR系统的信息工作流程和信息优势的关键指标,将信息优势与DoDAF体系结构相结合,研究了体系结构视图向信息优势需求的映射,从信息优势的角度给出了装备需求的分析方法。将信息优势模型应用于航空兵作战实例中,分析了系统的信息探测能力。     

灰色数列预测应用分析

对灰色理论与统计分析在装备经济管理工作中的实用性分别以模型机理、模型数据处理复杂性和模型结果精度三方面进行了比较分析,着重指出在某些情况下灰色模型具有小样本而精度高的特点,并列举了实例加以说明．     

海上机动目标的运动预测模型及精度分析

分析了海上机动目标的运动特性,针对海上机动目标在某些时间段运动具有一定的规律性,用插值外推法建立了预测其运动的数学模型。并对此模型的精度进行了分析,最后给出了实例。仿真结果表明,本模型能适用于海上机动目标不同的机动方式,算法快捷,具有较强的军事应用价值,模型的计算精度完全满足某新型号导弹的作战要求。     

装备作战需求论证质量评估系统设计

开发陆军武器装备作战需求论证质量评估系统是实现需求论证工程化的重要环节,是提高装备需求论证质量与效率的有效手段。通过对武器装备作战需求论证评估系统功能需求进行分析,明确了系统设计框架;设计了基于管理Agent和评估模型Agent的多Agent模型管理模式,给出了系统开发流程,为需求论证质量评估提供了技术支撑。     

求解考虑RMS因素的装备需求量的遗传算法

介绍了如何用遗传算法来解决考虑RMS因素的装备需求量问题。首先，分析了考虑RMS因素的装备需求量问题的要素、约束、输入条件和解空间，并建立了数学模型。然后，讨论了遗传算法设计中的编码方案以及遗传算子的实现方法。最后，给出了具体实例的输入数据、基于Matlab遗传算法工具箱的编程思路，并比较了遗传算法与阶段最优算法的效果。     

Lot sizing with learning and forgetting in setups: Analytical results and insights

This article considers the dynamic lot sizing problem when there is learning and forgetting in setups. Learning in setups takes place with repetition when additional setups are made and forgetting takes place when there is a break between two successive setups. We allow the amount forgotten over a break to depend both on the length of the break and the amount of learning at the beginning of the break. The learning and forgetting functions we use are realistic. We present several analytical results and use these in developing computationally efficient algorithms for solving the problem. Some decision/forecast horizon results are also developed, and finally we present managerial insights based on our computational results. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 93–108, 2016     

遥感数据用户需求融合处理技术

遥感数据是国家的基础性和战略性资源，在经济建设、国防建设、抢险救灾、生态环境保护等方面得到了广泛的应用，发挥着越来越重要的作用，各行各业对遥感数据的需求也越来越多。因此，如何提高对地观测资源的利用率，提高服务响应速度成为迫切需要解决的问题。采用自然语言处理技术，提出了一种用户需求融合处理方法，该方法可以有效地融合归并相同或者相似的用户需求，实现一图多用，引入需求预测和需求融合技术以提高需求融合效率，从而提高对地观测资源的利用率，达到事半功倍的效果。