水面舰艇编队空中威胁扇面角预测模型

针对水面舰艇编队空中威胁扇面角的预测问题,分析了影响空中威胁扇面角大小的主要因素。以具有航路规划能力的远程反舰导弹为对象,从航空兵及远程反舰导弹的作战使用特点和装备性能限制着手,建立了计算威胁扇面角的数学模型。通过仿真分析,得出了主要参数对威胁扇面角的影响规律,为水面舰艇编队对空防御兵力的配置提供了依据。     

基于软件仿真的引信天线罩设计方法

描述了引信天线罩的功能、特点,通过具体案例详细介绍了基于Ansoft,ANSYS软件仿真的引信天线罩设计方法,提出设计流程图,并通过对产品进行热风洞试验考核和电气性能测试加以验证,得出这种设计方法简便可行,精确有效的结论。     

基于位置矢量的大椭圆导航参数计算方法

基于椭球体的大椭圆航行是一种经济可行的远洋航法,为确保船舶沿期望的大椭圆航线航行,提出了一种大椭圆航线导航参数计算方法。该方法采用位置矢量法求解大椭圆顶点,进而定义了长轴矢量和短轴矢量,并在此基础上推导了形式更为紧凑的航向角、航程和偏航距计算公式。算例分析表明:该方法推导的公式计算简洁,可有效解决航海中大椭圆导航的计算问题。     

基于最优制导模板的神经网络预测制导方法

针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。     

舰炮弹丸对零航路捷径超声速导弹的侵彻分析

以零航路捷径下小口径舰炮弹丸对超声速反舰导弹的侵彻毁伤效果为研究方向,仿真计算了零航路捷径下小口径舰炮弹丸与超声速反舰导弹的交汇姿态,建立了反舰导弹模型,在此基础上就不同侵彻部位及交汇角度条件下小口径舰炮弹丸对超声速反舰导弹的侵彻毁伤效果进行了有限元仿真,得出了具有统计意义的仿真结果,总结了弹丸无法毁伤导弹战斗部的几点因素。研究对有效评价小口径舰炮弹丸对超声速反舰导弹的毁伤效果以及对导弹整体的易损性分析提供了理论参考。     

红外图像强固定模式显著性噪声抑制

针对红外成像设备对天远距离观测中得到的小目标、强固定模式噪声这一类典型数据,提出基于显著性的红外图像强固定模式噪声抑制算法。对此类图像数据进行特性分析,指出图像中目标区域相对于背景固定模式噪声区域是显著的,利用显著性检测算法分离出图像中目标区域及背景,对不同区域分别采取不同处理,仅基于单幅图像信息实现强固定模式噪声的有效抑制。通过大量小目标、强固定模式噪声红外图像对算法性能进行测试。结果表明,本算法能够准确提取出图像中目标区域,实现图像中强固定模式噪声的有效抑制。     

浅谈大学英语教学中的词汇教学

词汇量和词汇意义的掌握是语言教学中的重要因素，词汇教学是语言教学中的重要一环。文章针对大学英语词汇教学状况，指出教师应发挥主导作用，帮助学生形成并运用多种词汇学习的策略，提高词汇学习的能力。笔者结合自身对词汇教学的反思，对大学英语词汇教学进行了初步探索。     

Route optimization for multiple searchers

We consider a discrete time‐and‐space route‐optimization problem across a finite time horizon in which multiple searchers seek to detect one or more probabilistically moving targets. This article formulates a novel convex mixed‐integer nonlinear program for this problem that generalizes earlier models to situations with multiple targets, searcher deconfliction, and target‐ and location‐dependent search effectiveness. We present two solution approaches, one based on the cutting‐plane method and the other on linearization. These approaches result in the first practical exact algorithms for solving this important problem, which arises broadly in military, rescue, law enforcement, and border patrol operations. The cutting‐plane approach solves many realistically sized problem instances in a few minutes, while existing branch‐and‐bound algorithms fail. A specialized cut improves solution time by 50[percnt] in difficult problem instances. The approach based on linearization, which is applicable in important special cases, may further reduce solution time with one or two orders of magnitude. The solution time for the cutting‐plane approach tends to remain constant as the number of searchers grows. In part, then, we overcome the difficulty that earlier solution methods have with many searchers. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010     

巡航导弹航迹规划中雷达探测盲区的快速构造算法

现代防空系统对巡航导弹的低空飞行和突防造成极大的威胁,利用防空系统中预警雷达的探测盲区进行隐蔽飞行是提高巡航导弹生存能力的重要手段,在此雷达探测盲区的快速构造算法是关键。说明了什么是雷达探测盲区,分析了影响雷达探测盲区的三个主要因素,并就对巡航导弹影响最大的雷达地形遮蔽盲区构造了基于极坐标的快速算法,并用一个地形实例验证了该方法的有效性。     

基于内容分析的协议识别研究

为解决多模式同时匹配的协议识别性能问题,提出了一种多模式组合有限状态机;以Thompson算法为基础,提出了一种压缩ε的NFA构造算法,该算法通过减少ε边及其对应状态,有效提高在协议模式编译时,NFA转换成DFA及DFA最小化过程的性能;基于上述理论与算法实现了一种One-Pass的组合多模式协议识别系统.实验表明:结合上述技术实现的系统,编译性能比标准DFA构造过程提高了7倍以上,匹配性能比L7-Filter提高了近20倍.