战时不完全信息战术导弹需求量预测方法

针对传统方法难以实现战时信息不完备条件下导弹需求量预测的问题,提出了一种基于粗糙集的战术导弹需求量预测方法。在对战术导弹需求量影响因素分析的基础上,建立了战术导弹需求量预测不完备决策信息表。利用相容关系对不完备决策信息表中对象分类,并采用差别函数方法求解各对象的相对约简,从而获取战术导弹需求量的最优广义规则集。算例验证了方法的有效性。     

粗糙集理论在装备保障训练效果评估中的应用

装备维修保障训练效果评估中最关键的步骤就是评估指标体系的构建及优化,为了克服传统评价方法中存在指标关联性大和权重确定主观性强的问题,将粗糙集和信息熵理论引入装备维修保障训练效果评估领域。采用信息熵的算法对连续指标离散化,基于粗糙集区分矩阵的方法对指标体系进行属性约简,降低了模型的复杂性;在此基础上提出了粗糙集属性重要度和AHP法相结合确定指标权重的方法,进而通过专家评议应用于训练效果评估实例,得到了较好的评估效果,为装备维修保障训练评估提供了新的参考方法。     

基于设计参数综合评价决策的维修性设计方案优选方法

针对维修性设计方案的评估优选问题进行分析,给出一种改进的设计参数综合评价优选方法.考虑到维修性设计因素评价的不确定性和模糊性的特点,采用集对分析理论对维修性设计因素的模糊语言值评价进行处理,并将层次赋权方法引入方案贴近度评估决策模型,以提高方案优选的可信性.最后以某航天器电源系统的维修性设计方案优选为例说明了该方法的应...     

基于Rough集理论的数据库推理通道动态消除

提出了一种基于Rough集理论的数据库推理泄漏通道消除方法。在由数据库中所有数据生成的不完备决策表上,该方法应用Rough集理论,分析提取出敏感和非敏感数据之间的确定性推理关系,以此产生推理控制规则。利用这些规则对数据库系统返回给普通用户的数据动态地做最小修改,防止推理通道的产生。实验结果表明,该方法可扩展性强,在保证较高的数据库安全性的同时提高了数据可用性。     

Modeling multiple stage manufacturing systems with generalized costs and capacity issues

This study introduces one modeling methodology that describes a broad range of multiple stage production planning issues, including multiple limited resources with setup times and joint fixed cost relationships. An existing production system is modeled in this fashion, creating a new set of 1350 highly generalized benchmark problems. A computational study is conducted with the 1350 benchmark problems introduced in this paper and 2100 benchmark problems, with more restrictive assumptions, from the existing literature. The relative merits of a decomposition‐based algorithm and a neighborhood search technique known as NIPPA, or the Non‐sequential Incremental Part Period Algorithm, are assessed. NIPPA is generally the more successful of the two techniques, although there are specific instances in which the decomposition‐based algorithm displayed a distinct advantage. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

粗糙集和区间数空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于粗糙集和区间数的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估指标体系,给出了指标值为区间数且指标权重完全未知的指标权重计算步骤,克服了以往指标权重确定的主观性.建立了应用粗糙集和区间数评估空袭目标威胁的数学模型.提出了威胁评估指标的离散化区间,并应用粗糙集理...     

基于LMS2UKF的主/被动雷达融合算法

在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下,针对IMM算法的计算量大,提出一种基于变结构多模型思想的LMS2UKF分布式融合算法。该算法将LMS算法和UKF滤波算法结合进行矩阵加权融合。与IMM2UKF算法进行仿真比较,结果表明在相同情况下,本算法有较好的稳定性和较好的定位精度。     

三军联合火力打击效果的评估

针对未来一体化联合作战火力打击的主要特点,探索三军联合火力打击效果评估方法。建立了三军联合火力打击效果的评估指标体系,该指标体系结合一体化联合作战的火力打击的基本要素,分别从验前评估和验后评估两个方面进行了分析,得到了各个具体指标的评估结果,最后综合其各具体指标的结果,得出三军联合火力打击综合评估结果。该方法不仅建立较为全面的火力打击评估指标体系,而且对各指标和最终综合评估做出了具体分析,较好地满足对一体化联合火力打击有效评估的需求。     

A new reformulation approach for the generalized partial covering problem

In this paper, we consider a situation in which a group of facilities must be constructed in order to serve a given set of customers, where the facilities might not be able to guarantee an absolute coverage to the different customers. We examine the problem of maximizing the total service reliability of the system subject to a budgetary constraint. We propose a new reformulation of this problem that facilitates the generation of tight lower and upper bounds. These bounding mechanisms are embedded within the framework of a branch‐and‐bound procedure. Computational results on problem instances ranging in size up to 100 facilities and 200 customers reveal the efficacy of the proposed exact and heuristic approaches. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法

针对杂波环境中的目标检测跟踪问题,提出一种基于随机有限集理论的多传感器目标联合检测跟踪算法。算法将目标状态和量测描述为随机集合,建立考虑目标出现、目标保持、目标消失等情况的目标状态随机有限集模型,以及考虑漏检和虚警的多传感器量测随机有限集模型。将目标的联合检测跟踪问题构建为目标状态集合的贝叶斯最优估计问题,并基于随机有限集理论对该贝叶斯估计算法的递推表达式进行严格理论推导。采用序贯蒙特卡罗技术实现算法的递推滤波。仿真结果验证了该算法的有效性以及算法相对于传统基于数据关联算法的性能优势。