从国防科技工业改革发展全局谋划党的建设——国防科工局召开直属机关第二次党代会

必须着眼新格局、新环境、新任务、新使命,全面落实习近平总书记从严治党的重要论述,在更高的层次和起点上思考、谋划、推动直属机关党的建设＂主动作为＂、＂敢于担当＂,是中国共产党国家国防科技工业局直属机关第二次代表大会的主基调,令人感受到一种扑面而来的新气息。     

降落伞主充气阶段数值模拟

建立了降落伞主充气模型。前体、伞绳及伞衣离散为一系列弹性连接的质量节点,伞衣内部流场为二维无粘、不可压流。利用模型计算了主充气阶段伞衣形状变化、伞衣投影面积变化及伞绳张力。计算结果与试验结果进行了比较,相当吻合。     

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡,能够有效化解后勤装备寿命周期费用权衡简便性与全面性、综合性之间的矛盾。其权衡步骤通常包括原始数据矩阵构建、样本标准化、指标数据矩阵与相关系数矩阵构建、特征向量与特征值的计算、计算方差贡献率、综合评价。     

基于PCA与FCM的入侵检测样本数据压缩方法

采用行列双向压缩的数据处理策略,提出了一种基于主成分分析与模糊C-均值聚类算法的入侵检测样本数据压缩方法。该方法首先采用主成分分析法对数据冗余特征进行压缩,然后采用模糊C-均值聚类算法对冗余样本进行压缩,由此可挖掘入侵检测样本数据中的关键特征和关键样本。通过KDD CUP99数据集测试证明:数据双向压缩可减少入侵检测分类器的计算量,进而可提高其实时检测性能和检测推断的准确性。     

PCA和ICA的舰船尾流后向散射光信号检测

水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰,由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号,因此严重影响了有用信号的提取。针对这一问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的尾流散射光信号检测方法。首先使用主成分分析对采集的散射光信号进行降维,去除冗余成分,之后使用基于负熵的F astICA算法对数据进行处理,分离了水体和舰船尾流的散射光信号,通过实验验证了该算法的有效性。     

伟大改革的精髓--论军委管总、战区主战、军种主建

“军委管总、战区主战、军种主建”是伟大改革的纲领，是理念原则也是宏伟蓝图。“军委管总”表征了我军统帅机构新的权力形态，是落实宪法规定的“军委主席负责制”的重大战略举措，实现军委在战略层次上全盘统筹军队作战指挥和建设管理，目的是为强军打赢重构战略中枢；“战区主战”勾勒的是军委之下的作战指挥线，在军委（联指）战略全局统领下，将具体战略战役指挥权向下集于战区，重在发挥战区主导联合作战的战斗力输出功能；“军种主建”勾勒了军委之下的建设管理线，在军委战略统率下，将部队建设管理权向下集于军种，重在发挥军种对战斗力的输入功能。     

基于多媒体辅助的高等数学教学模式探究

在对高等数学教学模式构建的理论基础和价值取向分析的基础上,确立了"双主-双线"的教学模式:即在高等数学教学中,发挥教师主要导向作用,体现学生自主学习的主体地位,以师生共同探究、学生自主建构为主线,以现代多媒体和传统媒体的灵活运用为辅线的教学模式.并以此为基础陈述了模式的实施步骤及遵循的原则.     

主成分分析的雷达组网作战效能评价模型

分析了影响雷达组网作战效能的主要评价指标,利用主成分分析法,剔除雷达组网评价指标之间的关联性,在大量的效能指标之间找出主导因素,从而使得组网方案的效能评价更加合理、准确。     

加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策

针对防空导弹型号论证决策问题,讨论了影响型号论证的主要因素,建立了基于加权主成分TOPSIS法的防空导弹型号论证决策模型,实现了对新研制型号方案的综合评价和分析.在此基础上,通过实例验证了方法的实用性与有效性.论文的研究成果为防空导弹型号论证提供了辅助决策方法和智力支持.     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。