基于模糊聚类的入侵检测方法

分析了异常入侵检测存在的问题,研究了基于模糊聚类的入侵检测算法。该算法采用C-均值算法,通过训练数据聚类、异常聚类划分和行为判定等3个步骤实现异常入侵检测。试验采用KDD99数据进行了测试,证明该算法是可行和有效的。     

基于相似性和距离及遗传模拟退火的自适应聚类算法

针对模糊C-均值(FCM)算法中聚类数目的确定问题,提出了基于样本间相似度量和距离的算法,该算法可有效缩短聚类数搜索的范围,减少计算工作量。对于模糊C-均值算法聚类中心初始值随机选择易陷入局部极小值问题,采用遗传模拟退火算法优化FCM的聚类中心,以人工数据集和标准数据集验证了遗传模拟退火算法具有较强的全局收敛性能,有效提高了聚类效果。     

基于ReliefF特征加权的人工蜂群聚类算法

针对模糊聚类算法对最优聚类中心的搜索能力偏弱,以及没有度量样本数据各维特征属性对聚类结果贡献度的问题,提出了一种ReliefF特征加权的人工蜂群聚类算法。算法利用人工蜂群算法搜索最优聚类中心,使用ReliefF算法度量数据各维特征权重,分析了各维特征对聚类的不同影响,减弱冗余特征对聚类的干扰,增强有效特征对聚类的贡献,对加权变换后的数据样本进行聚类以提高聚类效果。在UCI数据集上的对比实验结果表明,此算法具有很好的综合性能。     

一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法

基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。     

基于模糊聚类的粒子群算法在雷达组网优化布站中的应用

提出了一种基于模糊C-均值聚类的粒子群算法,将其应用于雷达组网优化布站.定性分析了雷达组网布站原则并对其量化,建立了优化布站的数学模型.为加快求解速度,结合模糊C-均值聚类对标准粒子群算法进行了改进,给出了基于模糊C-均值聚类的粒子群算法在该优化问题中的设计方法,并与标准粒子群算法和遗传算法进行了仿真对比.结果表明,该方法能够快速得出雷达组网优化布站方案,验证了雷达组网布站模型的可行性和改进算法的有效性.     

基于聚类算法的多无人机系统任务分配

针对现有任务分配方法在任务点较多时不易解算,且计算量大的问题,提出了基于模糊C-均值聚类算法的多无人机系统任务分配方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法得到的隶属度矩阵对任务点进行初始分配;其次,针对基于空间划分聚类可能造成各UAV任务不均衡的问题,设计任务的局部优化调整规则;最后,结合单旅行商问题,利用Tabu Sea...     

基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究

传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现.提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率.     

基于主成分分析法的代价敏感极限学习机

在入侵检测中,传统的极限学习机(ELM)没有考虑到两方面的问题:一是误分类代价的敏感问题,在网络入侵检测中,需要考虑到误分类代价不同的问题,并以实现期望代价最小化为目标;二是冗余特征的处理问题,当入侵特征维数较多时,会存在着大量的冗余特征的问题,如果直接对高维数据进行分类,不仅入侵模式不能被准确分类,误检率较高,并且大量的冗余数据既耗费了系统的资源,也增大了入侵检测的时间。针对这两方面的问题,提出一种基于主成分分析法的代价敏感极限学习机(ELM)。通过主成分分析法对数据进行降维,确定主要特征;再将预处理后的数据训练极限学习机(ELM),以实现期望代价最小化为目标,从而实现降低入侵检测的检测时间,降低检测误报率,提高检测准确率的目的。实验表明,在入侵检测中,基于主成分析法的代价敏感极限学习机(ELM)与传统的ELM相比,不仅使分类准确率得到提高,降低了分类的误报率,而且在分类速度上也有一定的优越性,提高了网络运行的效率。     

基于FCM与粗糙集的连续数据知识挖掘方法

对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗糙集进行约简.文中针对该过程中样本数据离散化后出现多个聚类中心隶属度值较接近的情况,提出了隶属度重叠度的方法来扩展对应离散类别的选取.离散类别确定后再应用粗糙集理论对其进行知识挖掘,可得到连续数据的本质特性.此方法应用于汽轮机轴系振动数据的知识挖掘.与采用最大隶属度确定对应类别的方法相比,该方法不影响对连续数据的知识挖掘,并能真实反映连续数据的特性.     

基于AR模型和K—L变换的中医脉象聚类分析

针对直接利用时域波形识别中医脉象准确率低的问题,提出了一种基于 AR 模型和 K-L 变换的脉象模糊聚类方法。首先对脉象样本作8阶 AR 模型拟合,模型系数构成样本的特征集,其次采用 K-L 变换对特征集进行了压缩,最后利用 F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法对临床实测的40例脉象样本进行了聚类分析。实验结果表明,该方法的聚类准确率平均为85%。     

装备邀请招标程序规范化研究

本文结合我军装备招标采购改革的新要求，对装备邀请招标现行程序与存在问题进行了分析，提出了装备邀请招标的规范化建议以及规范化程序。     

第一次就把事情做对

"照章办事、一次做对;集中统一,大力协同;严慎细实,缺陷为零;预防为主,持续改进;学习创新,追求卓越"是军工质量文化重要内含,也是质量保证的行为准则。在如何开展质量文化,提升产品质量方面,本文有很多独特见解和方法,并理论与实践相结合,有计划开展工作,结果通过数据比较,取得较好的效果。     

How to Fight Terrorism: Alternatives to Deterrence

Deterrence has been a crucial element in fighting terrorism, both in actual politics and rational choice analyses of terrorism. But there are superior strategies to deterrence. One is to make terrorist attacks less attractive. Another to raise the opportunity cost - rather than the material cost - to terrorists. These alternative strategies effectively dissuade potential terrorists. The strategies suggested here build on the "benevolence" system and tend to produce a positive sum game among the interacting parties. In contrast, the deterrence system is based on "threats" and tends to produce a negative sum game interaction.     

潜艇面临的威胁及潜空导弹

随着网络中心战的发展,潜艇出海作战将面临更大的威胁。着重分析了潜艇的空中威胁,概述了国外装备和正在研制的潜空导弹,并对其进行了分析和比较。     

论我国应对国际金融危机的法律对策选择

美国法律对美联储宽松货币政策规范不力、金融信贷管制法律松弛、金融监管体系存在法律漏洞、法律长期缺乏对金融技术与制度创新保持协调发展的规范等是酿成金融危机的关键因素。应对国际金融危机,我国必须坚持依法推进市场调节与政府调控相辅相成,强化金融监管措施,强化对金融创新风险的防控,力求法律监管机制防范金融风险的全覆盖,依法防控国际金融危机对实体经济影响的深入。     

毛主席动员我们上前线

1938年8月,我在延安抗日军政大学毕业。离校前,很多在延安的中央领导人给毕业学员作报告,特别是毛主席亲自给大家讲了话,鼓励我们上前线。他身穿一套灰军衣,站在席地而坐的全大队学员前面,以生动、通俗、有趣的语言说:"每个人在     

教学基本建设要适应教育形势发展的需要

进行素质教育培养创新人才已成为世界教育发展的总趋势.结合边防专业教学实际,从教材建设、教学方法改革及师资队伍建设等方面,对教学基本建设适应教育形势发展需要的必要性进行了阐述.     

在积极推进中国特色军事变革中坚持以人为本

以人为本是科学发展观的本质和核心。以人为本就是要尊重人、理解人、关心人、培养人、提高人 ,促进人的全面发展。人是战斗力各要素中最活跃、最积极、最具决定性的力量。各级领导要坚持和贯彻以人为本的思想 ,充分发挥官兵的主体作用 ,积极推进中国特色军事变革。一、必须强化思想观念 ,切实在推进中国特色军事变革中自觉坚持以人为本的理念。在推进中国特色军事变革中坚持以人为本 ,必须充分认识以人为本对军事变革的深刻影响和巨大作用 ,自觉在实践中加以贯彻和体现。首先 ,坚持以人为本是体现和反映官兵意愿的内在要求。随着时代的发展…     

strengthened so as to spur the postgraduate education to transform

ative expansion to qualitative improvement.Secondly,key construction plan of higher education,focusing on "hardware" as well as "software" construction,should be human-oriented.Thirdly,doctoral supervisors to instruct postgraduates should be encouraged.Fourthly,postgraduates should be encouraged to write dissertation in the light of their supervisors' research subjects.Fifthly,to eliminate the regional differences in postgra