长春柔性制造系统可靠性增长试验研究

本文利用长春FMS系统的试验数据,从可靠性增长的角度出发,结合统计方法,建立了长春FMS系统的AMSAA可靠增长模型。并依据长春FMS实际系统的运行故障数据对系统进行了可靠性分析,并且初步估算了该系统的可靠性指标。     

机械设备大修策略的仿真研究

本文讨论了在维修策略研究中常用的Weibull过程故障流模型及其特性,并给出了模拟Weibull故障流的Monte-Carlo方法。在此基础上作者提出一种依赖于已发生故障次数的大修策略并与其它两种大修策略进行了仿真对比研究,分别计算出了各种策略下的单位时间费用及可用度的变化情况。结果表明,作者提出的依赖于故障次数的大修策略能达到与另外两种大修策略中最好的几乎相同的水平。     

在设计初期FMS利用系数及可靠性的分析

国内柔性制造系统(THC)的使用经验表明:一方面:进入THC的单元的实际可靠性常常低于设计值,另一方面,可靠性的设计值并非总是有充分的技术与经济依据的。因此,可能导致了THC的利用系数较低。 为了解决上述问题,莫斯科金属切削机床实验科学研究所(HMC)研究并实现了     

柔性制造系统可靠性指标的评价方法

可靠性评价任务出现于柔性制造系统(THC)建设的所有阶段(从设计阶段到运行使用阶段),因为这一问题的求解可以最大程度地促进THC效率的提高及保证THC“无人化工作”、“人少化工作”运行制度实现的可能性。国内外已有的许多资料及来自莫斯科金属切削机床实验科学研究所(MC)及乌克兰机床与仪表科学研究所(HC)的     

基于 Fuzzy 数序的多属性决策与综合评判模型

本文讨论了在多属性决策与综合评判问题中存在的Ｆｕｚｚｙ不确定性,并给出了Ｆｕｚｚｙ数的排序方法及有关线性运算法则。在此基础上提出了考虑Ｆｕｚｚｙ不确定性的多属性决策及综合评判模型。     

保证率点值区间估计的Monte-Carlo方法

提出了一种根据实测样本系列对保证率点值进行区间估计的Ｍｏｎｔｅ─Ｃａｒｌｏ方法。对于具有正态分布或对数正态分布的样本,首先推出总体参数的分布,然后用Ｍｏｎｔｅ─Ｃａｒｌｏ法生成总体参数系列,据此求得相应的保证率点值系列,最后通过经验分布推得在给定置信度下保证率点值的区间估计,本文还给出了一个算例。     

美军实弹试验与评定

现代军事装备的技术含量不断提升、结构日趋复杂、寿命周期费用与风险加大,使得试验与评定在装备建设中占有越来越重要的地位.一方面,试验与评定是装备全寿命周期管理的重要组成部分,是改进设计及控制风险、进行里程碑决策的重要依据;另一方面,试验与评定又可为确定部队训练方法及其战法研究提供有价值的信息.     

基于多子网语言决策图的空管体系绩效评估

为评估空管体系综合绩效水平,制定了关键绩效领域和指标,提出基于多子网语言决策图的群体评估模型。采用多子网策略分析领域及指标间的影响关系,应用语言尺度辅助群体专家建立了领域及指标间的初始判断矩阵和影响连接矩阵。给出了模型的求解方法,在求得各子网内准则的全局权重后,聚合即可得到体系的综合评估值。案例分析表明,相比于不考虑领域及指标间影响的情况,模型结果能更客观、全面地展示各领域及指标的权重,更显著地揭示空管体系间的差距。     

基于价值的武器装备需求分析方法

武器装备需求分析是解决武器装备建设的有效性问题,明确目标武器装备价值是武器装备需求分析的前提.借鉴VFT思想,提出分析武器装备需求的一种新思路,以此提高武器装备需求分析质量.首先,分析武器装备需求的特点,引出武器装备需求体系的概念;与武器装备需求体系相对应,提出以"作战任务-功能指标-性能指标"为框架的武器装备需求价值模型,并给出武器装备需求描述模型;最后,提出基于价值分析武器装备需求的过程,给出了实施步骤.