美军装备试验与评价管理的特点分析

美军的装备试验与评价(T&E)管理贯穿装备采办的全寿命周期的各个阶段,并实施统一规划与管理。美军十分重视对装备进行使用环境适应性试验、并将具有战术背景的作战使用试验结果为装备采办决策的重要依据。此外,美军在关键性能评价、试验与评价人才培养、试验与评价管理创新等方面具有很多值得我们借鉴之处。     

具有节点失效的网络可靠度的信息交互算法

提出了一种用于计算具有节点失效的网络可靠度的新计算方法。该算法依据不交化代数及协同计算的思想,采用节点信息义互的方法直接获得网络的不交化最小路集。算法简便易行,具有分布计算的特点,为大型网络系统的可靠性度计算提供了一种新的途径。     

一种确定系统寿命分布的面向对象仿真实现

近年来,面向对象的仿真技术(OOS)有了迅速发展。对于由具有不同分布类型的子系统以不同可靠性逻辑框图(如串联、并联)连接形成的系统,一般是很难求出其理论寿命分布的。本文介绍了一种确定系统寿命分布的面向对象的仿真实现。总系统被看作为由子系统对象组成的对象,每个子系统又是一个抽象的实例。系统的寿命分布样本通过Monte-Carlo法获得,再用统计方法求出寿命分布。仿真在386微机上用C~(++)实现。并通过与理论解对比对仿真进行了有效性验证。     

考虑维修性的FMS多任务可靠性模型

进行FMS的可靠性建模应充分考虑FMS的柔性特点及可维修特点。本文提出了考虑FMS在维修状态下的多任务可靠性模型,并给出了相应的求解方法。     

FMS可靠性建模研究的问题与途径

本文讨论了对FMS的可靠性建模的目的、意义。并且针对FMS的特点提出了进行FMS可靠性建模应考虑的一些主要问题。在此基础上提出了FMS可靠性建模研究的技术途径。     

布尔函数不交化的立方体算法

布尔函数的不交化是进行系统可靠度计算中的重要步骤。本文提出了一种进行布尔函数不交化的立方体算法。基于布尔函数的立方体表示法及不交代数,文中定义了立方体的有关运算法则,建立了立方体矩阵不交化算法,并用算例进行了说明。本算法的实现效率高,操作简便。     

基于速度可控粒子群算法的航天测控系统任务可靠性分配

航天测控系统是一个典型的多阶段任务系统,讨论了可靠性分配时的约束条件和分配目标,构建了其任务可靠性分配模型,针对任务可靠性分配这类复杂的约束组合优化问题,提出了一种速度可控的粒子群优化算法.为克服粒子群算法的早熟问题,该算法引入了速度更新的方向控制规则和尺度控制规则用于增加群体的多样性,并根据两种控制规则,提出了种群粒子的速度更新策略.通过算例仿真,表明算法在用于航天测控系统任务可靠性分配问题时具有分配结果优、收敛速度快等优点.     

天地测控资源调度的两阶段递进遗传算法

为对天地测控资源调度进行高效求解,设计了两阶段递进遗传算法对其进行优化调度。鉴于问题的目标具有一定的可分性,以时间为依据将被调度弧段划分成两个部分,在对第一部分形成种群并作进化求解的基础上,将其最优解与第二部分弧段组合,并作进一步的进化求解。为了缓解两阶段优化的局部搜索特性,在第一阶段个体适应度计算中,以一定概率设定虚拟弧段,保留具有潜在全局优势的个体。仿真表明该方法能在确保求解质量的前提下明显减少运算时间。     

航天测控系统任务可靠性分析的EOOPN模型

提出了一种可用于航天测控系统任务可靠性分析的扩展面向对象Petri网（extend object-oriented Petri nets, EOOPN）模型,旨在对给定的航天测控方案进行可靠性评估分析。针对问题特点明确了OOPN扩展思路,给出了EOOPN模型的形式化定义、运行规则和建模步骤,模型通过引入公共库所、激发弧、消息变迁和消息处理函数等概念,体现了面向对象的思想,具有很好的层次性和模块性。所建立的EOOPN模型能够完整的描述航天测控系统的组成和任务特点。通过对算例模型仿真运行,表明实验结果具有良好收敛性,与Markov解析值对比误差在1%以内,从而验证了模型的有效性。