多帧高斯混合概率假设密度的多目标跟踪算法

针对低检测概率下多目标跟踪时,概率假设密度滤波器难以正确估计当前目标个数以及目标状态问题,提出一种基于多帧融合的高斯混合概率假设密度滤波算法。根据不同时刻目标权值构造目标多帧权值记录集及目标状态抽取标志。当某些时刻目标被漏检时,依据目标状态抽取标志,并结合目标多帧权值记录集中权值信息估计丢失目标的状态。仿真实验表明,算法有效地提高了低检测概率下现有相关算法的目标状态和数目估计精度。     

带渐变过渡型提取结构的Ku波段磁绝缘线振荡器

提出了一种渐变过渡型的微波同轴提取结构,解决了采用传统的均匀同轴提取结构的Ku波段磁绝缘线振荡器中存在的输出模式不纯和TEM模传输效率较低的问题。模拟结果表明,渐变过渡型提取结构实现了微波的高效提取和单一的同轴TEM模输出;过渡后的同轴结构利于支撑杆的设计,满足了同轴TEM模的传输要求。与传统的均匀同轴提取结构相比,渐变过渡型提取结构能够适量提高器件的品质因数,进而加强束波作用,加快微波起振。     

一种基于Canny算子的红外图像边缘检测算法

边缘检测是图像特征提取的关键技术。传统的Canny边缘检测算法中高斯滤波方差不具备自适应性,并且不能有效滤除红外图像特有的噪声,对红外图像的边缘提取存在局限性。深入研究了Canny边缘检测算法,并分析了红外图像噪声类型,针对高斯滤波影响红外图像去噪和边缘保持效果的问题,提出了用形态学滤波代替高斯滤波的改进的Canny算法。经过仿真实验,验证了本方法的有效性。改进算法能有效提取含噪红外图像的边缘,较好地保持了红外图像的边缘强度和细节。     

保持连通的边缘细化算法

传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有信息(连通和走向)的前提下,以较小的计算开销,给出理想的或是可接受的单像素宽细化结果。     

吾瓦风飘香 雪裹蜜——29团职工幸福生活剪影

又是一年春来到。春节前后,我们来到地处塔克拉玛干沙漠东北边缘的农二师29团(地名为吾瓦),在皑皑白雪覆盖田野的连队,在一栋栋新楼房拔地而起的小城镇,一路看到的是人们乐开了花的笑脸,基层日新月异的发展新貌。我们用镜头记录了丰收后团场的勃勃生机和职工的幸福生活。这是最美丽的风景,最火热的画卷——刚刚过去的2011年,农二师29团农业获得大丰收,籽棉总产达到6170万公斤。春节前夕,29团职     

“瓦良格”号航空母舰模型制作

自从做第一艘小炮艇模型到如今,转眼已经50年过去了,正像许多老舰船模型爱好者一样,我也是时刻关心着我们中国海军的每一步哪怕很小的进步,只觉得这个进步太慢太不容易了。如今看到我们自己的第一艘航空母舰逐渐展现在国人眼前,更难抑心中感慨之情。正如画家作家抒发感情就要画画或是写诗做文章,而我们模型爱好者的第一个想法就是,为它做一艘模型——把所有的理解和感情都融入到这个模型之中。模型爱好者都知道,要想把模型     

数学形态学及其在边缘提取中的应用

数学形态学是一门新兴的图像分析学科，其理论和方法在视觉检测，医学图象分析等诸多领域都取得了非常成功的应用。主要介绍了形态学的边缘提取算法，该算法由数学形态学中的形态学梯度算子来实现，一般采用数学形态学中的两个基本运算：腐蚀和膨胀相结合来计算形态学梯度算子，这种算法能加强图像中比较尖锐的过渡区。通过实验，实现了这种算法，与比较传统的Sobel算子相比，其定位比较精确，抗噪声能力也得到进一步提高。     

基于边缘提取的无人机航路规划方法

提出了一种基于数字形态学边缘提取算法的无人机航路规划方法,重点在于解决基于真实地形数据和存在不规则火力威胁区进行快速规划时初始路径规划空间的确定方法.仿真结果表明,该方法生成的初始路径规划空间小,当火力威胁态势改变时,重规划时间短,易于实现.     

基于二值细化指纹图像细节点提取算法的研究

指纹细节点的提取对于指纹识别系统的性能至关重要,文中在二值细化指纹图像的细节点提取算法基础上,对细节点提取范围进行了算法改进,用C++语言实现了一种限制提取范围的算法和一种去除伪细节点的算法。实验表明,改进算法提取细节点的速度和精度都有了明显改进,相对原始的未加限制和去除伪细节点的算法,文中算法耗时减少了约2/3,细节点有效性提升了约3/4。     

基于支持向量机的高空无人机侦察目标识别

针对高空无人侦察机遥感图像目标不明显、图像背景复杂等特点,提出了一种基于支持向量机的目标分类方法。将支持向量机应用于高空无人侦察机的遥感图像目标识别,并且对特征值的提取进行深入研究。实验结果表明,特征值输入的多分类器在识别性能上具有很高的识别率,对提高高空无人机的侦察能力具有重要意义。