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地空导弹维修保障能力评估与备件优化模型 总被引:3,自引:0,他引:3
地空导弹武器系统维修保障能力评估与备件优化是制定维修保障方案的重要内容,能够对平时和战时防空作战任务的维修保障产生重大影响.运用更新过程理论,给出了部件寿命服从指数分布和威布尔分布情况下,单部件和多个同种部件的备件满足率模型.在备件满足率模型的基础上,结合地空导弹装备和部件任务结构关系,得到了系统任务成功概率评估模型.在满足任务成功概率与备件费用约束条件下,建立了系统备件携行量优化模型,用边际分析法进行了求解.通过实例验证,得到了满意的结果.该模型已经应用于某地空导弹使用阶段综合保障信息系统. 相似文献
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军事智能化是世界新军事变革发展的重要趋势。本文结合人类社会向智能化演进和军事智能化发展的背景,把握智能化时代科技创新节奏加速和颠覆性技术集中涌现特点规律,辨析新兴潜在颠覆性技术对军事各领域带来的影响,提出智能化时代加快构建利于颠覆性技术创新运用环境的若干建议。 相似文献
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谋划和制定国防科技发展战略是综合运用多层次、多学科和多种类科学方法的过程。在国防科技发展战略的方法学基本框架下,对当前几种发展战略研究的定性定量方法进行综述,针对这些研究方法发挥作用的层次不同,结合国防科技发展战略研究案例,提出定性定量方法的综合运用框架,为进一步提高发展战略的科学性提供参考。 相似文献
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针对导弹武器论证设计高成本、高复杂度的问题,本文梳理了导弹作战实验设计服务的多种功能需求,阐述了导弹作战实验设计的数理方法;为构建具有较好柔性的导弹作战实验仿真框架,针对导弹系统多个性能指标,辨析了各类导弹作战实验仿真变量;针对作战实验中的环境和装备特性,梳理了导弹作战实验模型体系,提出了仿真新模型开发框架;结合导弹作战实验案例,构建了实验设计优化方法,提出了作战实验检验设计方案;从运行实验出发,阐述了设定作战想定、建立控制机制、开展结果分析等仿真环节的具体设计。通过这些工作,形成了一种支撑导弹作战实验的柔性仿真框架,为进一步开展基于仿真推演的导弹作战实验提供参考。 相似文献
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机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术,是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源,运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析,展示了机器学习领域研究实力的分布情况,并对机器学习的发展趋势进行了分析;然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer,挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点;最后对结果进行了总结分析,以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。 相似文献