基于NNLI技术的齿轮箱故障诊断

将NNLI技术应用到齿轮箱的故障诊断中,提出了基于NNLI的特征提取方法,并将该方法与神经网络结合起来,进一步提出基于NNLI特征提取的神经网络故障诊断方法,给出了两种不同的网络分类器,通过齿轮箱故障诊断实例验证了该方法的有效性。     

基于异构数据源整合与集成的信息系统集成技术研究与应用

分析了部队信息系统集成的必要性以及实施中遇到的困难,讨论了基于异构数据源整合与信息系统集成的核心技术与实现模式,论证了基于异构数据源整合在部队系统集成应用的可行性和优越性。     

基于BP神经网络带调压器直流发电机特性的辨识

为使坦克直流发电机的调压特性实验能够在计算机上仿真进行,节约教学实验成本,可利用神经网络对直流发电机的调压特性进行辨识,得到了比手工绘制精度更高的特性曲线.因此,调压特性的神经网络辨识法,有利于直流发电机特性实验教学.     

基于神经网络模糊融合技术的潜艇声纳目标识别系统

将神经网络和属性层模糊数据融合技术应用于潜艇水下目标识别是解决潜艇声纳目标识别问题的有效途径。本文建立了声纳目标识别系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于神经网络属性层模糊数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于目标识别,并进行了仿真,验证了该系统的可行性和有效性。     

随机双向联想记忆神经网络概率1指数渐近行为研究

随机双向联想记忆神经网络(BAM)平衡点具有某种渐近行为是网络的关键问题之一。通过应用It公式和Grownwall不等式,研究了随机BAM神经网络的概率1指数渐近行为,并且得到一些新的保证网络具有上述行为的代数判据,所得结论较之现有结果限制条件要弱且具有较大的应用范围。     

基于BP神经网络的复杂电子设备实时故障诊断专家系统

以某型通信设备为例,介绍了如何将BP神经网络和传统的专家系统结合在一起,构成实时的故障诊断系统,从而避免传统的专家系统存在的一些问题,更好地解决故障诊断的问题.     

一种基于知识因素表示理论的装备信息分类描述方法

当前信息分类的形式化描述是信息集成中一个研究重点和难点,基于知识的因素表示理论能够描述概念和概念之间的关系,并通过概念之间的关系描述概念的语义,该方法具有知识描述的统一框架和严格的数学理论基础.通过对装备信息分类方法研究,提出了装备全系统全寿命信息体系结构模型和基于知识因素表示理论的装备信息分类描述方法,并结合装备基础...     

污水中重金属离子浓度软测量的BP算法

在重金属离子检测仪器及其工作原理研究的基础上,对污水中重金属离子浓度测量方法进行了分析研究,分析了采用软测量技术的可行性和必要性,针对水质测量具有非线性、大时变和多滞后的特点,提出了基于BP神经网络的污水中重金属离子浓度软测量建模方法,建立了软测量模型,并通过仿真分析和实验验证了该方法的实用性.     

层次化作战模型集成规范

对作战模型进行规范化描述,不仅可以使各层次模型在不同的军事想定下进行重用,而且可以使模型的建立、管理、调度进入一种标准的工程模型,更适合作战模拟的使用.分三个层次探讨作战模型集成规范,从基础模型层、模型管理层和模型使用层三个方面探讨了作战模型集成的各层规范,从而为模型使用和集成打下基础.     

基于信息系统体系作战动员能力建设问题研究

将基于信息系统的体系作战能力作为战斗力的基本形态,是胡主席深刻洞察新军事变革发展大势提出的重要论断。国防动员系统是基于信息系统体系作战的基本构成要素,应坚持使命牵引、把住根本方向、找准角色定位、推进转型发展,着力在把握要求、科学筹划、积极作为上下工夫,努力促进基于信息系统体系作战动员能力的快速生成。