航天器调度中的资源约束推理方法

资源水平边界的估计是构建资源利用可行计划中的一个基础问题。通过分析航天器资源约束的共享与分离并存、累积与瞬时消耗并存、过度订阅与区间调度并存等特点,提出了资源时间网络、时间约束网络和约束网络相结合的资源约束描述方法;构建了增量式基于包络的资源约束算法和最早开始时间链展开资源约束算法,以快速获取资源一致的柔性解。实例证明,该方法较好地解决了航天器调度的资源约束推理问题。     

基于HMM的传感器位置优化模型

首先介绍了隐马尔可夫模型(HMM)理论,并对HMM健康状态评估的基本程序和方法进行了研究。HMM对系统健康状态评估具有所需样本少、识别精度高及分类明显等优点,利用隐马尔可夫模型对传感器的不同位置进行评估,从定量的角度对传感器位置的优劣进行评价,提出了利用隐马尔可夫模型对传感器在不同位置上的效果进行评价的方法。最后,利用齿轮箱实验数据,分析验证了方法的实施流程和有效性。     

基于粗糙集的战教比例优化聚类决策模型应用

针对现行装甲装备战教比例标准下部队战备和训练任务之间的矛盾和问题,提出了基于粗糙集的K-means聚类分析的战教比例优化决策模型,利用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,根据各属性重要度确定其指标权值,然后依据分析所得优化决策方案及其影响指标加权数据值,以欧式距离为准则进行定中心K-means聚类。实例分析结果验证了该优化决策模型对于战教比例优化具有较好适应性和科学性。     

双脉冲发动机隔板优化方案研究

在双脉冲发动机地面试车过程中,隔板结构引起了Ⅰ脉冲燃烧室壁面烧穿的问题。利用Fluent流场分析软件,分析了金属膜片式隔板对双脉冲发动机流场特征的影响;通过对计算结果的分析,对比2种隔板结构的优劣,为隔板优化提供参考。     

基于SDP松弛的干扰资源优化分配技术研究

提出一种基于semidefinite programming(简称SDP)松弛的干扰资源优化分配算法。在问题优化过程中首先对模型中非凸的约束条件进行松弛,变为凸约束,将原来的数学模型转化成SDP求解形式,利用内点算法对松弛后的模型求解。该算法利用解析的手段使得干扰资源优化分配问题中的NP难问题在多项式时间内得以解决,并且有较高的可靠性。仿真结果验证了算法的有效性。     

93320部队党委 以特色文化励志塑形 全面提升官兵精气神

正近年来,93320部队党委按照上级有关文化建设指示要求,确立了"因势利导抓文化引领,顺势而为抓文化推进,乘势而上抓文化精品"的工作思路,切实让文化融入官兵的血脉,构筑起官兵守空卫国的精神家园。他们针对地处北疆、地域文化资源丰富等特点,积极开展特色文化活动。利用重大节日、新兵入伍、官兵授衔等时机,组织参观爱国主义教育基地,着力打造具有地域特色的红色文化。针对部队驻地冰冻期长、自然环     

美军利用社会资源开展战备的渠道分析

任何一支军队的作战准备都离不开社会的支持。美军采取多种方法获取社会对军队战备的支持,既达到了提高军队战备社会支持率的目的,又为军队战备训练创造了条件。这些方法主要包括:优化社区关系,为美军战备提供良好的社会氛围;注重家庭支持,为美军战备创造稳定的家庭环境;参与社会行动,为美军战备提供真实的训练条件。     

关于政治作战信息资源一体化建设技术保障研究

政治作战信息资源建设是发挥联合作战中政治作战的基础,也是军队政治工作信息化建设的重要内容。针对我军政治作战信息资源建设及技术保障现状存在的问题,要把准政治作战信息资源技术保障重点,为实现我军政治作战信息资源一体化和联合作战奠定坚实基础。     

用得上用得好才是硬道理——高分一号卫星助力构建国土资源立体监管体系

应用是高分专项的出发点和落脚点,用得上和用得好才是硬道理。国土资源领域是我国较早引进卫星遥感技术,并率先在土地资源、矿产资源、地质环境等领域开展应用的行业,也是我国对地观测遥感技术应用的最大用户之一。     

基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型

高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。