优化国防资源配置研究

国防资源配置效率的高低,直接关系到国防安全战略目标能否实现。优化国防资源配置,必须从改革调整军队预算制度入手,建设具有我国特色的PPBE制度。应适当减少预算编制时间,缩减不必要的程序,并坚持＂需求牵引、体系统一、运行规范、管理科学＂的原则,降低军费预算制度的运行成本。     

基于PMI/RBAC的Web资源访问控制

在Web资源访问控制中,利用可扩展标记语言(XML)来改进授权管理基础设施(PMI)的属性证书(AC),替代ASN.1的证书编码方式,加快了证书的解码速度,提高了PMI的效率,也使系统具有良好的可扩展性.访问控制主要采用基于角色的访问控制(RBAC)思想,将属性证书分为角色分配证书和角色规范证书,实现策略方便灵活,利于...     

遗传算法在防空导弹火力优化分配中的应用

介绍了遗传算法的基本原理、算法设计并结合遗传算法主要解决了如何把目标分配给火力单元的问题,编写了相应的程序,并给出了一个基于遗传算法的火力优化分配方案。     

基于Monte Carlo法的地空导弹火力分配优化问题研究

在确定地空导弹对目标的可射击系数、火力重叠修正系数和转火矛盾修正系数的基础上,结合Monte Carlo法的基本原理,介绍了解决地空导弹火力分配优化问题的一般步骤。运用计算机模拟技术,通过算例,证明了该方法的可行性,为有效解决地空导弹火力分配优化问题提供了一种较为科学的方法。     

雷达组网系统抗压制干扰部署优化算法研究

针对雷达组网系统抗压制干扰部署优化问题,讨论了雷达及其组网系统的残剩可探测区动态定量评估模型,定义了雷达及其组网系统的探测能力下降指数、雷达装备利用率及其抗干扰效能指数,给出了一套完整的组网系统抗压制干扰综合效能动态定量评估模型、优化布站决策模型及相应的实用算法。3部雷达组网的仿真试验证明了其有效性。     

RBF网络用于战车火控系统弹道解算的方法

弹道解算问题对战车火控系统的性能有着直接的影响.传统的弹道解算方法在精度和实时性方面都存在一定的局限性.为了提高解算精度、战车首发命中率和解算的实时性,基于RBF网络的函数逼近及预测能力,将RBF网络用于弹道解算,对传统算法进行优化,得到了新的弹道解算方法.最后对所提方法进行了仿真,发现新方法在解算精度没有降低的条件下,大大提高了弹道解算的实时性.     

伪线性卡尔曼滤波的观测器轨迹优化算法

单站被动式跟踪存在强非线性和弱可观测性,即便观测器的运动满足可观测性条件,滤波仍然可能发散.针对此问题,使用伪线性卡尔曼滤波器,应用费希尔信息量、罗美达下限等方法对轨迹进行优化,该优化方案避免了对目标与观测器的径距信息的近似.仿真表明:该方法与传统方法比较,计算量较小,优化得到的轨迹简单,滤波精度得到改善.最后给出了在一定条件下,观测器的"最优"运动规则.     

分层任务网络在UCAV规划中的应用

无人战斗机任务规划对提高它的生存能力、突防能力、作战效能具有重要意义.分层任务网络规划是一个有效的规划方法,HTNP的最大好处在于,搜索受控于细心设计的方法.在某种意义上讲,一个HTN规划器只描述了如何使用操作,给实际使用带来了困难.在HTNP中引入目标协调机制、禁忌表等,将原有"离线"式方法变为"在线"式方法,提高了方法的适应性能.可以根据情况的变化,随时生成新的规划,降低了预先设计方法的数量,从而降低工程实施的难度.     

基于离散化模型的雷达优化配置与部署方法

雷达优化配置与部署问题存在模型复杂的问题,很难对其进行优化.提出了一种基于网格的离散化模型.雷达配置与部署的方案、雷达网对防区的覆盖能力以及雷达布站的约束条件都分别通过网格和矩阵进行了定量描述,在此基础上,建立了雷达优化配置与部署问题的数学模型.这样就可以采用模拟退火算法对该问题优化.仿真实验证明了该方法的有效性和可行性.     

论民用运力国防动员潜力的积蓄与开发

民用运力国防动员潜力的积蓄与开发,是指国家根据未来战争的需要和民用运力的发展现状,采取积极的政策措施,强化民用运力的国防功能,积蓄、扩大适宜军事运输需要的民用运力资源,保证战时持续动员使用.现代高技术战争,对民用运力的动员使用提出了新的更高要求,积蓄与开发强大的可动员民用运力资源,不仅是保障未来战争的需要,更是国家国防建设的内在要求.因此,笔者结合实践,对民用运力国防动员潜力积蓄与开发的基本途径问题,进行了初步探讨,以作引玉之砖.