建筑消防设施三化建设要点及需要解决的突出问题

通过总结归纳社会单位开展建筑消防设施建立标准化管理体系,落实标识化建设,形成规范化管理机制过程中应当把握的几个要点,并客观分析在推动＂三化＂建设持续有效落实过程中存在的主要问题,提出相应的改进措施和建议,以形成建筑消防设施＂三化＂建设的长效机制,努力提升社会单位防控火灾事故发生的能力和水平。     

X波段雷达前门防护技术研究

为了提高X波段雷达的带外抑制能力,在传统方形环孔的基础上,设计了一种新型带通FSS单元。运用谱域法对这种新型单元的传输系数进行了数值计算。计算结果表明:该新型频率选择表面(FSS)的工作带宽为8～12 GHz,该新型单元具有极好的角度稳定性。入射角度φ从0°到90°变化时,工作带宽漂移量不超过100 MHz;入射角度θ从0°到45°变化时,工作带宽漂移量不超过400 MHz。应用于X波段(8～12 GHz)雷达天线上,可提高其带外抗干扰的能力。     

质量第一 预防为主 持续改进 追求卓越

中国核工业建设集团公司始终坚持＂质量第一、预防为主、持续改进、追求卓越＂的质量方针,在质量管理体系建设、质量技术研究与应用、工程建设质量等方面取得了成绩,对集团公司的发展发挥了重要的支撑和保障作用。     

军工产品质量保证大纲编制常见问题的分析与思考

本文简要分析了当前军工产品质量保证大纲常见问题与原因,并针对存在的问题提出了编好质量保证大纲的建议。     

声表面波对汽油胶质含量响应特性的理论与实验研究

从理论上分析了沉积于压电基片表面的汽油胶质对声表面波（SAW）传播特性的影响,在此基础上参照国家标准规定的汽油胶质含量测定试验条件,基于自制的SAW传感器,实验研究了SAW对不同汽油胶质含量的响应特性.结果表明SAW传感器的中心频率及幅度随SAW传播路径上沉积胶质的含量变化表现出敏感且单调的变化规律,这一结果可为车用汽油胶质含量的快速检测提供参考.     

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。     

改进Costas环的GPS载波跟踪环路

针对高动态环境下载波信号会产生较大多普勒频移而导致跟踪环路失锁的问题,对其基带信号进行双向限幅以改进Costas环的鉴相特性。同时,采用叉积型鉴频器,通过频率牵引使捕获后的频差达到跟踪模块的工作范围,并根据对锁相环和锁频环的特性分析及其各自的优缺点,选择锁频环辅助锁相环的复合结构。仿真试验结果表明,在高动态环境下(运动速度1 200 m/s)该跟踪环可以快速跟踪卫星信号,即时误差趋近于0,且当加速度达到40 g以上时,经过该复合环跟踪后的多普勒频移比传统锁相环减小了50%以上。     

水面舰艇反导作战指挥流程仿真及效能评估

在分析当前水面舰艇面临反舰导弹威胁基础上,研究了指挥流程对水面舰艇反导作战效能的影响,提出利用流程仿真工具进行指挥流程的建模与仿真,采用蒙特卡洛模拟方法计算作战效能的指挥流程评估方法,可为舰船防御武器系统研制提供技术参考。     

基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型

高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。     

深化征兵工作改革的思考和建议

正面对"当兵冷、征兵难"的形势,只有国家、军队和地方齐心协力、深化改革,坚持教育引领、政策激励、法规保障,积极改进完善征兵工作的组织模式、制度安排和运行机制,才能激励更多优秀青年参军入伍,为部队提升战斗力、实现强军目标提供人才支撑。