基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好.     

转变作风树形象

几年来,葫芦岛市龙港区人武部党委按照“重学习、讲团结、干实事、谋发展”的工作思路,较好地发挥了党委班子的核心领导作用,努力树立“四种形象”,有效地促进了人武部建设全面发展和稳步提升。[第一段]     

沈阳军区广泛开展学习吴民礼同志的活动

2007年2月26日,沈阳军区司令员常万全、政治委员黄献中签发通令,树立辽宁省北镇市赵屯镇人民民武装部部长吴民礼等10名同志为学雷锋学苏宁学习成才标兵,颁发金质“学雷锋荣誉章”。[第一段]     

完善激励机制激发青年官兵岗位成才动力

当前，广大青年官兵成才愿望越来越强烈，但青年官兵岗位成才学习动力不足、兴趣不浓、积极性不高的现象还不同程度的存在，这严重影响部队战斗力的生成。岗位实践是青年官兵成才的关键环节，因此如何激发青年官兵岗位成才的动力，成为当前必须着力解决的一项紧迫课题。哈佛大学詹姆斯教授对激励问题进行研究后，得出结论：如果没有激励，一个人的能力发挥仅为20％～30％；如果施以激励，将使一个人的能力发挥出80％～90％。成功的激励可以让一个平凡的人作出非凡的成就。通过激励可以对青年官兵学习成才的行为加以指导、控制、改变和塑造。由于需要的层次性和动机的多样性，青年官兵对于各种激励方式敏感程度不同，只有实施全方位、多层次的激励才能产生好的效果。     

深入贯彻军民融合式发展战略思想 大力加强国防动员建设

中央军委胡锦涛主席在中央政治局第十五次集体学习时强调指出,要走出中国特色军民融合式发展路子,推动国防建设和经济建设良性互动。胡主席的重要指示,为统筹经济建设和国防建设,在全面建设小康社会进程中实现富国和强军的统一提供了根本指导，是新形势下加强国防动员建设的重要遵循。     

“两新”高地党旗飘

深入开展学习实践科学发展观活动，促进了农八师、石河子市经济方式的大转变和经济结构的大调整，新型工业异军突起，招商引资卓有成效，一些外资企业、合资企业纷纷落户石河子垦区，新经济组织和新社会组织如雨后春笋般地涌现。     

聚焦战略 谋划长远 科学发展——陕飞深入学习实践科学发展观活动纪实

把中航工业陕西飞机工业（集团）有限公司建成我国一流的现代化航空城，是陕飞全体干部、职工的最大心愿。从“十五”到“十一五”，陕飞经济规模从30亿元增加到50亿元，资产总量、质量、品牌价值也得到相应提升；南北两大工业园区建设初步完成，重点型号、转包生产等研制格局基本形成，其中以型号研制为重点的多项任务顺利完成，为国防建设和国民经济建设做出了突出贡献；企业文化建设成绩斐然，     

航拍图像车辆检测中的圆形滤波器HOG特征快速计算

航拍图像中车辆一般近似为矩形结构,因此通过统计检测窗口中的梯度方向直方图并根据梯度主方向估计车辆朝向,将检测窗口旋转到相应方向进行分类器判别。车辆检测采用级联boosting分类器和梯度方向直方图特征,针对旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算,设计一种基于圆形滤波器的梯度方向直方图特征。与传统基于积分直方图的梯度方向直方图特征提取方法相比,显著提高了旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算效率,在计算每个像素的梯度时采用查找表代替梯度向量的求模和角度计算也减小了计算量。使用真实图像进行的实验表明,该车辆检测算法快速高效。     

低错误平层数列分割移位低密度奇偶校验码构造算法

为降低LDPC(低密度奇偶校验码)码错误平层,提出一种基于环分类搜索的APPS-LDPC(数列分割移位的LDPC)码构造算法。该算法具有码长、码率和列重的任意可设性,同时该类码的Tanner图围长至少为8。循环移位因子可以通过简单的代数表达式描述,从而降低内存需求。仿真结果表明,当误码率达到10-5时,APPS-LDPC码(496,248)相对于PEG-LDPC(渐进边增长LDPC)码获得了约1.9 d B的性能提升;随着信噪比的升高,两条译码性能曲线之间的差距将更大。此外,列重为3的APPS-LDPC码(6144,5376)在信噪比4.6 d B以后并未出现明显的错误平层。该构造算法与PS-LDPC码相比,在误码率达到10-8时大约获得0.25 d B增益;与围长为4和6的PEG构造算法相比,在错误平层区域其译码性能极优;同时相较于此两者,其构造复杂度和耗时也展现出一定优势。通过基于Tanner图的诱捕集分析方法,统计APPS-LDPC码(496,248)中由8环组成的部分小型诱捕集并不存在,从而证明了其错误平层降低的原因。     

平流层飞艇抗风场干扰约束Unscented卡尔曼滤波算法设计与应用

为了提高风场干扰环境下飞艇的导航精度,研究飞艇抗风场干扰导航算法。在建立风场干扰条件下飞艇速度误差约束模型的基础上,设计抗风场干扰的约束Unscented卡尔曼滤波算法。确定风场干扰条件下飞艇的速度误差约束量,将该约束与Unscented卡尔曼滤波算法相结合,对速度误差进行估计和补偿,以减小风场对飞艇定位精度的影响;证明该算法的状态估计量不仅是无偏的,而且协方差小于标准Unscented卡尔曼滤波的协方差;将提出的算法应用于捷联惯导/天文/合成孔径雷达组合导航系统中进行仿真验证,并与自适应扩展卡尔曼滤波和抗差自适应Unscented卡尔曼滤波算法进行比较。结果表明:提出的约束Unscented卡尔曼滤波算法的滤波性能明显优于自适应扩展卡尔曼滤波和抗差自适应Unscented卡尔曼滤波算法,能够有效抑制风场对飞艇定位精度的影响,提高飞艇的导航定位精度。