机械故障自动特征向量提取与智能识别系统

有效特征向量的提取和状态识别是设备状态监测与故障诊断中的关键技术.近年来,国内外非常重视特征参量有效性的研究和模式识别方法的探讨.笔者介绍了“机械故障自动特征向量提取与智能识别系统”的设计、结构与功能、实现方法及其应用.     

一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

变换自适应算法实现特征矢量谱

特征矢量法是分辨相关信号源的一种有效算法。该算法需求出阵列接收信号空间相关矩阵的最小特征矢量。本文在梯度法与空间三角格型法基础上,提出了一种新的算法:变换自适应法。此法通过一个变换,将求矩阵最小特征矢量的问题转换成求最大特征矢量,从而避免了矩阵求逆这一繁杂过程。理论分析以及计算机仿真结果均表明,该算法在计算量和收敛速度方面具有相当的优越性。     

践行“六多六少”

在精神追求上，多点高雅，少点俗气。纵观我军的发展史，不管是战争年代，还是和平建设时期，英雄、楷模们都有着共同的精神特征：一是信仰信念坚定，面对各种不良诱惑与思潮不为所动，勇往直前，因此形成了独特的人格魅力；二是超越自我，以物质或精神上的超常贡献立身于社会、建功于军营；三是境界高远，情操高尚，主动承担了大量职责范围外的责任；四是行为美好，以坚韧顽强、不怕牺牲的品格，展示了人类最积极、最美好的精神追求，因而深刻地影响了全军官兵和社会大众。     

基于半监督FCM聚类算法的卫星云图分类

针对卫星云图的特点在分类特征集中采用了一种新的特征--差异化特征,该特征反映了云图的内部结构特点,并且具有良好的鲁棒性,能有效地避免云团位置变化对特征的影响.将半监督思想引入到模糊C均值聚类方法(FCM),克服了单纯的FCM方法未考虑领域知识导致的聚类结果的盲目性.半监督FCM方法在聚类过程中加入少量的由领域专家标记的样本,引入专家的领域知识,通过与这些带有类标记的样本进行相似性比较,引导FCM方法的聚类过程.试验结果表明,基于具有差异化特征的云图特征集,半监督FCM方法能有效地提高云图分类的准确率.     

浅滩“人鱼”俄罗斯21820型高速登陆艇

据俄新社报道，俄罗斯第一艘21820型登陆艇“儒艮”号（“Дюгонь”）已于日前正式下水，目前正在开展入役前的各种测试工作。据称，由于21820型登陆艇采用了“人工空泡式艇底”和局部隐形的设计安排，同目前俄罗斯海军主要装备的11770型高速登陆艇相比，不仅具有航速高、航程远、适航性佳等特点，而且全艇的雷达信号特征也更低。     

“屠夫”格兰特的冷港之战

由于战术思想滞后于武器装备的进步等原因，美国南北战争以高昂的人力消耗为一大典型特征。而在这一时期内，又以发生在1864年初夏的冷港战役最为突出。这场发生在弗吉尼亚州汉诺维地区的港城外的交战，见证了双方尤其是北军付出的毫无意义的重大伤亡，也见证了高级指挥官们对流血的漠视。     

针对观念形成特征 深化军人核心价值观教育

在日常生活中经常遇到这样的现象：有的人讲起法律知识头头是道，却作出了违法违规的事情；有的人讲起道理论起是非很清楚，却经常干些自己表示反对甚至厌恶的事，等等。明明知道是错的为什么还要去做？明明知道是违法的为什么还要去干？这种心口不一，说到做不到，是知识没有内化为观念的体现。     

联合多层次深度特征的SAR图像目标识别方法

提出了联合多层次深度特征的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。采用卷积神经网络(CNN)学习SAR图像的多层次深度特征。多层次的深度特征从不同方面描述原始SAR图像中的目标特性,从而为目标识别提供更充分的决策依据。为了充分发掘不同层次深度特征的独立特性以及它们之间的内在关联,采用联合稀疏表示对多层次的深度特征进行联合分类。根据各层次特征的整体重构误差判定目标类别。采用MSTAR (Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公共数据集对提出方法进行了性能测试。实验结果表明,该方法的识别性能显著优于现有的SAR目标识别方法。