复杂空、海域的一种简洁管理算法

根据复变函数理论 ,首次提出了一种可对任何复杂空 /海域进行管理的简洁算法 ,解决了以往系统中不能解决或很难解决的复连通区域和凹多边形区域的管理问题     

区域雷达网分布式检测性能改善方法

针对文献 [3]提出的秩 K方法及文献 [4]的应用结论进行了讨论 ,提出利用 Neym an- Pearson融合准则改善区域雷达网分布式检测性能方法 ,分析表明 ,该方法使区域雷达网恒虚警同时 ,提高了其检测概率     

上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法

针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上下文来增强它们的表示能力,另一方面通过引入判别损失来提高学习到的哈希码表示的判别性。在现有两个公开数据集上的大量实验结果证明了该方法的有效性。     

基于测试码并行的同步时序电路故障模拟方法

将组合电路故障模拟的一些加速技术推广到时序电路故障模拟中,提出并实现了一个功能块级的基于测试码并行的同步时序电路故障模拟方法,对部分ISCAS89 Benchmark电路的模拟结果表明,该故障模拟方法有较好的性能.     

欠发达区域金融政策与发展国际比较研究

运用比较金融学研究方法.对美国、日本、德国、意大利、英国、巴西、印度等一些典型国家欠发达区域金融政策的个性特点和一般共性进行纵横比较分析和研究,这对于促进中国新世纪西部大开发,实现区域经济金融可持续发展具有一定的理论价值和借鉴意义。     

基于CNN的SAR图像舰船目标检测算法

为了提升合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测的精度和速度,对卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在SAR图像舰船目标检测上进行了研究。通过改进OTSU方法对SAR图像进行分割,并且用最小外接矩形将疑似目标标记出来;依据矩形中心在原始图像上提取出固定大小区域作为候选区域;将提取的目标通过训练好的卷积神经网络进行判定,去除虚警目标并将检测结果在原图中标记出来。实测数据的实验结果表明,该算法在降低虚警的同时提升了检测速度。     

信息量法在库岸地质灾害区域预测中的应用

地质灾害区域预测是灾害防治的重要依据.信息量法是目前常用的地质灾害区域预测方法,传统的信息量法只是考虑了水系发育程度的影响,没有充分考虑渗流的作用.采用透水性作为考虑渗流影响的标志,根据稳定分析的结果进行了状态划分,以丰都为例对岸坡地质灾害进行了区域预测,通过比较得出,不考虑渗流作用的预测存在一定隐患.     

关于(S)_+型映射的一个区域不变定理及其应用

本文运用拓扑度方法,获得一个关于(S)_+型映射的区域不变定理。作为它的应用,本文得到了扩张映射的满值性,从而部分地回答了著名数学家L.Nirenberg提出的一个关于扩张映射满值性的公开问题。     

区域掩护高射炮最佳配置的数量分析

本文根据军事运筹学的有关理论,以现装备的高射炮作为主要的防空武器,针对实施区域掩护时为取得良好的掩护效果,从数量上对兵力兵器作了系统分析。     

一种基于显著性区域的图像分割算法

针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提出了"广义邻域点"的方法,设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割;并提出了快速中值滤波器的设计方法,显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像,适用于大量重复背景中前景目标的提取。