全系统武器装备的寿命周期与费用分析

武器装备的寿命周期长短受自然、技术和经济三个因素的影响,由年度使用费用最低点,可确定武器装备的寿命周期长短。武器装备管理人员应注重采取效用——费用分析法,对武器装备进行全寿命周期费用分析,在效用一定时选择费用最低方案;在费用限定的情况下,选择可靠性最优方案。对于全系统武器装备,可根据无差异曲线,选择约束条件下的最优方案。     

电磁干扰预测在频率方案选择中的应用

应用电磁干扰预测的原理 ,针对一体化通信指挥系统中 ,多部电台集中使用所带来的频率管理问题 ,进行了干扰多级预测 ,得出了保证电磁兼容性系统各电台之间应满足的频率间隔 ,提出了通信网中通信频率方案     

雷达智能BIT故障预测方法研究

在总结了几种比较常见的故障预测方法的基础上，介绍了基于统计学习理论的支持向量回归算法。提出将智能遗传算法用来对支持向量回归模型的参数进行优化选取，并详细介绍了模型参数的选取过程，避免了参数的盲目设置。将建立起来的模型应用于雷达智能BIT故障预测领域，并以一组智能BIT状态监测的数据对预测模型进行训练和验证，实验结果表明支持向量回归模型能有效地对雷达故障进行预测。     

步进加速退化试验及其在电子产品可靠性评估中的应用

为快速评估具有高可靠、长寿命特点的电子产品的可靠性，提出了使用步进加速退化试验技术的方法。文中首先给出了步进加速退化的试验方法及基本假设，然后给出了步进退化数据向恒加退化数据的折算方法，在此基础上提出了基于伪失效寿命的步进加速退化可靠性评估算法，最后利用试验数据对该方法进行了验证。该方法与恒加退化试验相比，在保持样本量不变的基础上，可以极大地缩短试验时间，因此，具有更高的效费比。     

基于贝叶斯模型的装备剩余寿命预测研究

为了解决武器装备日益复杂及维修工作日趋繁重的问题,运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,为合理安排其修理计划提供依据。替代传统的指数分布,用威布尔分布描述系统寿命特征,并运用极大似然方法和贝叶斯方法估计威布尔分布的两个未知参数,给出其置信区间。在此基础上,对先验样本和后验样本两种不同情况,分别运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,并给出实例。结果表明了该方法的有效性。     

基于LCC评估的武器装备定价决策支持系统

长期以来,我国在评价武器装备的质量时,往往只着眼于战术性能指标,强调武器装备的战斗效能,而对装备的费用问题未足够重视.在对我国军品价格管理现状分析的基础上,运用全寿命周期费用法对军机的寿命周期各个阶段的费用进行预算、细化、建立估算模型等,结合我国目前实现的合同制采办管理方法,设计一个基本的定价决策支持系统结构,通过合理分配各阶段的费用,有效地辅助军机的定价决策.     

基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计

为提高导弹导引精度,增强对落角的控制,针对带倾角运动的目标,推导了攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律。通过在偏置项中加入导弹-目标的相对运动状态,实现对带倾角运动目标指定角度攻击;考虑到导弹带落角约束攻击运动目标时传统剩余飞行时间估计精度不高的问题,通过对弹目碰撞点的预测,在推导的导引律基础上设计了基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法。仿真结果表明:在不同的落角约束下,设计的基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法估计精准;推导的攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律攻击精度高,对落角控制强,过载分布合理。     

末修迫弹修正效果影响因素分析

在对脉冲控制迫弹末修原理简单介绍的基础上，在六自由度弹道模型上进行了蒙特卡洛仿真打靶试验。分析在落点预测导引模式和XZ追踪导引模式下，脉冲启控时刻、脉冲个数和修正模式对修正效果的影响，并对两种导引模式修正原理和特点进行详细的对比分析，得到两种导引模式下确定脉冲参数的原则。     

基于模糊自适应变维Kalman滤波器的跟踪算法(英文)

针对不同阶数的Kalman滤波器具有不同的跟踪能力与跟踪效率之间存在的矛盾,设计了一种模糊自适应变维跟踪算法(FAVD)。该算法使用两级滤波器,根据目标机动性的变化,适当地调整滤波器的阶数,使跟踪结果快速收敛,很好地解决了矛盾。同时通过模糊推理机制,在线调节高阶滤波器的参数,使适用范围大大增强,提高自适应能力,从而使该算法可以采用较少的模型覆盖较多的目标运动模式,达到很好的跟踪滤波效果,计算量也会大大减小。通过对计算机仿真结果分析表明,提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,并可实现实时跟踪预测,具有一定的理论价值和实用价值。     

循环伏安法评定润滑油抗氧化性能

介绍了一种电化学分析方法——循环伏安法评定润滑油抗氧化性能的原理、具体方法及润滑油剩余寿命的定义，并将这种方法与其他评定方法在技术性能上进行了对比，说明了循环伏安法在评定润滑油抗氧化性能上具有分析时间短、装置费用低、操作简单、可在线分析等很大的优势，最后指出了以往文献中使用此方法预测润滑油剩余有效寿命的观点存在着不确定性等不足之处。