座谈会代表发言摘要

姚宏(北京和利时电机技术有限公司总经理):民营企业参与国防科研生产任务甚至参与改组改制,肯定与企业面临的普通市场与行业用户是不一样的,需要一个长期的、稳定的投入与计划。必须要投入企业自有的资源、积累的技术、人力、资金。而另一方面,企业的每一分钱,都是靠企业自身的赢利。所以民营企业参与国防科技工业建设面临最大的一个问题就是要长期、稳定、持续的投入与回报的关系。企业肯定是以投入产出比来衡量近期的经营计划以及长期的战略发展模式。     

《后勤工程学院学报》获首届中国高校特色科技期刊奖

“首届中国高校精品·优秀·特色科技期刊奖”评比活动揭晓,我院《学报》在这次评比活动中榜上有名,荣获“特色科技期刊奖”。     

(修，2撤3)关键几何参数对超声速膨胀器流场和性能影响的数值研究

为了揭示关键几何参数对超声速膨胀器流动特性影响的规律,对3种隔板安装角和5种出进口面积比超声速膨胀器设计工况下的流场进行了数值研究。结果表明：随隔板安装角增加,斜激波向出口迁移,斜激波强度略有降低,超声速膨胀器膨胀比减小,效率提高;随出进口面积比增加,流道内高速区显著扩大并逐渐靠近压力面,斜激波增强,出口流动损失增加,超声速膨胀器膨胀比增大,效率降低。为获得综合性能较优超声速膨胀器结构,需在较小出进口面积比和较大隔板安装角之间做折衷选择。     

基于数据适应性检验的身管磨损量预测研究

应用灰色系统理论研究不确定系统,对系统进行灰色预测模型建立的同时,需要检验系统原始数据序列是否符合建模要求。主要从3个方面检验数据建模的可行性,分别是光滑比、极比偏差和凹凸性检验。结合某型坦克炮身管内膛烧蚀磨损数据,采用不同的磨损数据作为灰色预测模型建模的原始数据序列,具体分成两种情况进行数据检验,并代入模型计算,分析不同情况下模型的预测精度,通过对比计算结果选出与模型匹配度更高的原始数据序列。     

毛泽东与大比武运动的中止CSSCI

毛泽东的态度对大比武运动的发展变化具有至关重要的影响,这也是深刻理解1960年代解放军军队建设的关键问题。毛泽东对大比武运动的态度经历了由赞赏到失望的变化,他对大比武军政训练结合不紧、聚焦实战需求不够、普及工作推进缓慢等方面是不满意的,这种态度变化由严峻的国家安全形势和毛泽东的战略指导所决定,同时也深受国内政治上"左"的错误发展的影响。     

辅助通道参数模型估计射电天文抗干扰方法

针对单通道射电天文抗干扰方法在观测数据干噪比较低情况下的干扰消除性能降低甚至失效的问题,通过引入辅助天线观测提出了一种基于参数模型估计的抗干扰方法。该方法利用辅助天线所接收到的具有较高干噪比的观测数据建立干扰信号参数的估计模型,同时通过构建主辅通道参数差异性模型对估计模型进行修正,实现对干扰信号参数的精确估计,达到消除干扰信号的目的。仿真实验表明,相比于单通道方法,改进后的方法在解决低干噪比条件下的射电天文抗干扰问题方面具有更广泛的适用范围。     

导弹命中精度的序贯截尾概率圆检验方法

针对圆概率偏差检验难以直接计算的问题,提出序贯截尾概率圆检验方法,以目标点为中心,绘制两个同心圆,其中小圆以内区域为接受域,大圆以外区域为拒绝域,中间区域为继续试验域,在此基础上定义了序贯检验的基本决策规则,给出了双方风险及平均试验次数计算模型,提出了两种不同的决策阈值优化计算模型,通过求解优化问题确定接受域及拒绝域半径。利用数值仿真分析了两种不同决策阈值计算方法下检验方案中的各类参数,其中以平均试验次数最小为优化目标的计算模型具有更好的工程实用性。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

军品价格形成实现社会平均成本计价应着重解决的几个问题

建立科学合理的军品价格形成机制,实现从“个别成本计价”到“社会平均成本计价”的转变,应注意四个问题：确定同一地区、同一行业统一的综合小时费用率,各军兵种在审价过程中执行统一的综合费用率水平;按产品的生产特点和加工手段,合理确定单位产品工时定额;对任务总工时按照制度工时指标进行必要的控制,一般应控制在制度工时的1．5倍以内为宜;加强对材料费用的控制,适时更新和调整材料消耗定额标准,使审价执行的材料消耗定额标准符合生产技术的提高和加工手段的改进。     

累积法在随机删失数据可靠性评估中的应用

在可靠性数据分析中引入累积法,结合平均秩次法解决随机删失数据下的参数估计问题。以双参数威布尔分布为例,设计了一种对比分析累积法和最小二乘法进行参数估计时估算效果优劣性的蒙特卡洛仿真方法。仿真结果表明,对于不同删失比、不同样本量下的随机删失数据,累积法的计算误差比最小二乘法更小,其结果更加接近真实值。