并行离散事件仿真中的DDM机制实现

在并行离散事件仿真系统中实现仿真模型间的互操作机制需要引入类似HLA中定义的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.我们开发的KD-PADSE高性能并行离散事件仿真环境采用谓词断言和对象代理方法在面向对象的并行离散事件仿真系统中实现了基于平行结构和事件调度机制的声明管理(DM)和数据分发管理(DDM)服务.在以千兆以太网互联的10节点Linux集群计算机上,采用DDM机制后仿真模型每秒(物理时间)可以进行1万次属性更新,是没有采用DDM机制时的20倍,在功能性和性能上验证了该DDM机制在并行离散事件仿真系统中的适用性.     

用真情破解“五难”做好个别人帮教工作

做好个别人帮教转化工作，不仅仅是方法问题，更是态度和感情问题。在实际工作中，我们不把个别人当包袱，用真情来破解思想难掌握、需求难满足、认识难转变、心理难调适、行为难管控的问题，成效明显。     

多光源并行化算法的实现

针对在绘制具有真实感的图形中光照处理模块串行处理速度慢的问题,提出多光源光照算法的并行化,采用负载均衡的并行策略,重新优化计算模型,单独计算环境光、散射光、镜面光及衰减因子后叠加在一起。计算不同的PE(处理单元)个数使用了不同的分配方案来提高处理速度。实验结果表明,将多光源光照算法并行化,可充分利用资源,发挥多核处理器的处理能力,提高了资源利用率。     

基于灰色系统理论的火灾事故预测方法

简要叙述应用灰色系统理论进行火灾事故预测的理论和方法 ,建立了火灾事故预测的GM (1,1)模型 ,并用该模型对火灾事故进行预测。     

防空兵弹药保障计算方法

结合防空作战弹药保障的具体实际,利用概率论和防空作战运筹方法,描述了防空兵弹药保障存在的问题与对策,分析了影响弹药保障的主要因素,提出了防空兵弹药需求量和供应量的计算方法,以及面向作战进程、掩护对象和火力单元的弹药分配量计算方法,结合实例说明了弹药保障计算方法的应用。     

日读一文 月写一篇 季学一门

在组织基层开展理论学习和个人自学中，我们深刻体会到，要解决理论学习制度难落实、效果不明显、时间难保证等问题，必须结合单位和个人实际，建立起一套适合基层部队工作特点，适合基层领导工作方式的学习方法。多年来，我们根据不同时期的学习任务和工作特点，摸索出了“日读一文，月写一篇，季学一门”的学习方法，去年在所属单位进行了推广，有力地促进了基层理论学习活动的深入开展。     

C2关系网络演化生成特性分析*

在网络中心作战背景下,为了探索"聚力前沿"(Power to the Edge)现实要求下的指挥控制(C2)关系动态演化规律,讨论了两种实元的加入策略模型:"信息最优加入"策略(BIMS)和"随机加入"策略(RMS):提出了信息资源利用率、信息资源命中率、信息传输有效率等三个指挥控制关系网络效能指标和一种加权评价方法.通过对仿真结果的分析,发现了BIMS策略下C2关系网络演化过程中存在的自组织、自适应现象,得出了BIMS策略下C2关系网络将具有无尺度网络特征这一结论.最后,比较了BIMS策略和RMS策略下的C2关系网效能和抗随机干扰能力,发现前者优于后者,而且BIMS策略下C2关系网具有逐渐优化的能力.     

武器装备研制三个被忽视问题的解析

我国高新武器装备陆续列装到基层部队，随着训练的展开，暴露出科研设计阶段没有考虑到的一些小的设计问题，本文列举了三种设计遗留问题，分别予以解释、分析，希望在以后的武器装备设计过程中得到体现。     

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.     

成败型产品验收试验方案研究

在可靠性定型试验的基础上,利用多层贝叶斯方法确定批产品可靠性指标的先验分布,从而制定出成败型产品可靠性验收试验的一种贝叶斯方案.给出利用定型试验信息确定产品可靠性指标先验分布的方法.这种验收方法充分利用了产品定型试验中的先验信息,在确保有较好验收效果的前提下,与传统的验收试验相比,可以大大减少试验量,从而得到可观的经济效益.